根据查询计划优化查询语句

一般在oracle的查询语句中,如果碰到两个表进行关联,在使用基于规则的优化程序执行检索时,基本的一个思路是使用中间结果较少的表做driving table.但也有特例.

    环境描述:

    表PCR中有2w条数据记录,其中符合条件pcr.channel_id=’31’的记录条数不足2000,字段party_id, channel_id上建有联合索引.

    表OI上的记录行数超过1000w条,其中符合条件ORDER_DATE_ID BETWEEN '20080801' AND '20080803'的记录条数约5W条,而oi表的distributor_id上不具有单据索引,且该列选择性较差,不适合建立索引.

    考虑下面的查询.

    SELECT OI.ORDER_DATE_ID,

           OI.DISTRIBUTOR_ID,

           OI.PRODUCT_ID,

           SUM(OI.QUANTITY),

           SUM(OI.AMOUNT)

      FROM ODS.CR_PARTY_CHANNEL_RELATIONSHIP PCR,

           ODS.CR_ORDER_INFO                 OI

     WHERE OI.DISTRIBUTOR_ID = PCR.PARTY_ID

       AND PCR.CHANNEL_ID = '31'

       AND OI.ORDER_TYPE_ID IN ('SALES_ORDER', 'SALES_RETURN_ORDER')

       AND OI.ORDER_DATE_ID BETWEEN '20080801' AND '20080803'

       GROUP BY OI.ORDER_DATE_ID, OI.DISTRIBUTOR_ID, OI.PRODUCT_ID;

    Oracle给出的查询执行计划如下:

SELECT STATEMENT, GOAL = CHOOSE                                                              326                 2                      188

 SORT GROUP BY                                                          326                 2                      188

  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID                   ODS               CR_ORDER_INFO          318                 2                      100

   NESTED LOOPS                                                        320                 2                      188

    TABLE ACCESS FULL                  ODS               CR_PARTY_CHANNEL_RELATIONSHIP            2                      1                      44

    INDEX RANGE SCAN                   ODS               IDX_CR_ORDER_INFO_X1                38                   8371             

可以看出,oracle自动选择结果较小的表pcr作为driving table.但这种情况下由于oi的distribution_id上不具有索引(即使具有索引,也不能使用,因为day_id的索引选择性更高且更有效).索引导致两个关联表做nest loops时会遍历表oi产生的中间结果集,降低了查询执行的效率.

     结合表的特点和索引结构,我们认为,优化查询效率的关键步骤是使用oi表作为驱动表,这样在两个表进行关联的时候可以使用pcr上的索引.并且由于我们的最终结果中不包含pcr表的数据,所以可以只扫描pcr的索引数据,而避免对表pcr的实际记录内容进行查询.

     最终我们给出的查询语句如下.

    SELECT OI.ORDER_DATE_ID,

             OI.DISTRIBUTOR_ID,

             OI.PRODUCT_ID,

             SUM(OI.QUANTITY),

             SUM(OI.AMOUNT)

        FROM ODS.CR_ORDER_INFO OI

       WHERE EXISTS

       (SELECT /*+index(PCR IDX_CR_P_C_RELATIONSHIP)*/

               1

                FROM ODS.CR_PARTY_CHANNEL_RELATIONSHIP PCR

               WHERE OI.DISTRIBUTOR_ID = PCR.PARTY_ID

                 AND PCR.CHANNEL_ID = '31')

         AND OI.ORDER_TYPE_ID IN ('SALES_ORDER', 'SALES_RETURN_ORDER')

         AND OI.ORDER_DATE_ID BETWEEN '20080801' AND '20080803'

       GROUP BY OI.ORDER_DATE_ID, OI.DISTRIBUTOR_ID, OI.PRODUCT_ID

执行计划为:

SELECT STATEMENT, GOAL = CHOOSE                           353       2         188

 SORT GROUP BY                         353       2         188

  HASH JOIN SEMI                       347       2         188

   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID         ODS       CR_ORDER_INFO      319       3348      167400

    INDEX RANGE SCAN          ODS       IDX_CR_ORDER_INFO_X1         39        8371     

   INDEX FULL SCAN  ODS       IDX_CR_P_C_RELATIONSHIP      26        1         44

本例中,优化前后数据的执行时间从60秒减少到3秒,取得了较好的效果.