多项式参数估计——最小二乘法
来源:互联网 发布:淘宝被差评有什么影响 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 08:39
1.背景
图像配准中,有时候是通过寻找对应特征点。之后,通过代入对应点的坐标值,求解匹配多项式的参数。从而完成两幅图像的配准。
下面是介绍最小二乘法的参数估计,来求解多项式参数。
2.原理及求解过程
- 多项式参数估计——最小二乘法
- ARMA模型参数估计的最小二乘法
- 最小二乘法多项式拟合
- 多项式曲线拟合最小二乘法
- 最小二乘法多项式曲线拟合
- 最小二乘法的多项式拟合代码
- 最小二乘法求多项式拟合曲线
- 最小二乘法拟合多项式曲线原理
- 曲线拟合——最小二乘法
- 曲线拟合——最小二乘法
- 线性回归参数估计--最小二乘法与梯度下降法
- 线性回归参数估计--最小二乘法与梯度下降法Python实现
- 统计学简介之七——参数估计
- 最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
- 最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
- 最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
- 最小二乘法的基本原理和多项式拟合
- 最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
- 第十五周 多科成绩单(人名版)
- shell脚本系列-正则表达式介绍
- 牛腩新闻发布系统之发布
- 递归法
- 谈谈程序在内存中的分布
- 多项式参数估计——最小二乘法
- 判别模型(descriminative model)+生成模型(generative model)
- C语言连接数据库
- 1010:平均绩点
- leetcode-Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
- Genesis-3D 入门教程—18.基本UI及运行
- Java备忘录模式(Memento)
- HDU 3531 Match(树状数组)
- 快速傅里叶变换(蝶形算法)