python系列学习四——定制数据对象

1. 使用字典关联数据

    字典是python的一个内置数据结构，允许将数据与键而不是数字关联，这样可以使内存中的数据与实际数据的结构保持一致。字典在其他编程语言还有不同的名字，比如“映射”、“散列”、“关联数组”等。

1）创建空字典

2）给字典增加数据

与列表不同，python字典不会维持插入的顺序，字典重点维护的是关联关系，而不是顺序。

2. 使用类将代码与其数据打包

优点：使用类有利于降低复杂性；降低复杂性意味着bug更少；bug更少意味着代码更可维护；

1）定义类

在面向对象世界里，代码通常称为类的方法（method），而数据通常称为类的属性（attribute），实例化的数据对象则称为实例（instance）。

class Athlete:    def __init__(self): # self为对象实例的目标标识符        #The code to initialize a "Athelte" object        ...

2) 创建对象实例

a = Athlete()b = Athlete()c = Athlete()

3）每个方法的第一个参数都是self

Python要求类中每个方法的第一个参数都是self：

class Athlete:    def __init__(self, value=0):        self.thing = value    def how_big(self):        return len(self.thing)d = Athlete('Holy Grail')print d.how_big()

小应用：

#!/usr/local/bin/python#coding=utf-8def sanitize(time_string):    """Handling with data format of time_string"""    if '-' in time_string:        splitter = '-'    elif ':' in time_string:        splitter = ':'    else:        return time_string    (mins, secs) = time_string.split(splitter)    return mins + '.' + secsdef get_coach_data(filename):    """return a Athlete class of coach data"""    try:        with open(filename) as v_file:            data = v_file.readline().strip().split(',')        return Athlete(data.pop(0), data.pop(0), data)    except IOError as err:        print 'File error: ' + str(err)        return Noneclass Athlete:    def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):        self.name = a_name        self.dob = a_dob        self.times = a_times    def top3(self):        return sorted(set([sanitize(item) for item in self.times]))[0:3]    def add_time(self, a_time):        self.times.append(a_time)    def add_times(self, a_times):        self.times.extend(a_times)james = get_coach_data('james2.txt')print james.name + "'s fastest times are: " + str(james.top3())# for testvera = Athlete('Vera Vi')vera.add_time('1.31')print vera.top3()vera.add_times(['2.22', '1.21', '2.32'])print vera.top3()

3. 类的继承

# 提供一个类名，新类将派生这个类class NamedList(list):     def __init__(self, a_name):        # 初始化所派生的类        list.__init__([])        self.name = a_name

可以看到，该类可以做到列表所做的所有事情，还可以在name属性中存储数据。

小实例：

#!/usr/local/bin/python#coding=utf-8def sanitize(time_string):    """Handling with data format of time_string"""    if '-' in time_string:        splitter = '-'    elif ':' in time_string:        splitter = ':'    else:        return time_string    (mins, secs) = time_string.split(splitter)    return mins + '.' + secsdef get_coach_data(filename):    """return a Athlete class of coach data"""    try:        with open(filename) as v_file:            data = v_file.readline().strip().split(',')        return AthleteList(data.pop(0), data.pop(0), data)    except IOError as err:        print 'File error: ' + str(err)        return Noneclass AthleteList(list):    def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):        list.__init__([])        self.name = a_name        self.dob = a_dob        self.extend(a_times)    def top3(self):        return sorted(set([sanitize(item) for item in self]))[0:3]james = get_coach_data('james2.txt')print james.name + "'s fastest times are: " + str(james.top3())# for testvera = AthleteList('Vera Vi')vera.append('1.31')print vera.top3()vera.extend(['2.22', '1.21', '2.32'])print vera.top3()

小结：

1）使用dict()工厂函数或使用{}可以创建一个空字典

2）类似于列表和集合，Python的字典会随着新数据增加到这个数据结构中而动态变大

3）类方法与函数的定义基本相同，使用def关键字定义

4）类属性就像是对象实例中的变量

5）类中定义__init__()方法来初始化对象实例

6）类中定义的每个方法都必须提供self作为第一个参数

7）类中的每个属性前面都必须有self，从而将数据与其实例关联

8）类可以从零开始构建，也可以从Python的内置类或从其他定制类继承