MongoDB初识

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库。属于NoSQL，即Not only SQL，指非关系型数据库。

飞关系型数据库特点：非关系型、分布式、开源、水平可扩展。主要应用与大规模web使用，如：贴吧类似的东西。

先解释下非关系型数据库：

关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。而非关系数据库是BSON存储格式，key/value型，就是想怎么存怎么存。如：{“hello":"world"}。没有关系型数据库的事务性约束（也可以实现事务，效率会下降），没有关系型复杂的范式结构。实现

1.High perfirmance 对数据库高并发读写的需求

2.Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求

3.High Sclability&&Hign Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

与关系型对比如下：

MongDB        关系型数据库文档（document）行（row）集合（collection）表（table）数据库（database）数据库（database）

MongoDB特点：（from 百度文库）

• 面向集合存储，易于存储对象类型的数据。
• 模式自由
• 支持动态查询
• 支持完全索引，包含内部对象
• 支持查询
• 支持复制和故障恢复
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
• 支持Python，Php，ruby，java，c，C#，js，perl以及C++语言的驱动程序
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 可通过网络访问

功能：

• 面向对象的存储：适合存储对象以及JSON形式的数据
• 动态查询：MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易的查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。MongoDB的查询优化器会分析查询表达式并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：MonogoDB包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：MongoDB数据库支持服务器之间的数据复制，支持主从模式及服务器之间的互相复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或者图片）
• 自动分片一直吃云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据及集群，可动态添加额外的机器。

适用场合：

• 网站数据：非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层，在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
• 大尺寸，低价值的数据。低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储  
• 高伸缩性的场景：MongoDB  非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持
• 用于对象及 JSON 数据的存储：MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询