正则表达式
来源:互联网 发布:java中包的作用 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 14:08
C#相关代码如下:
string srcString = "<td align=/"center/"><ul><li>查询结果1:北京市 网通</li><li>查询结果2:北京市 网通</li><li>查询结果3:北京市 网通</li></ul></td>";
// 匹配 "<li>查询结果1:" 与 "</li>" 之间的所有字符的正则表达式
string regexStr = "<li>查询结果1:(?<key>.*?)</li>";
Regex r = new Regex(regexStr, RegexOptions.None);
Match mc = r.Match(srcString);
string dataStr = mc.Groups["key"].Value;
说明:
这里最关键的是设置正则表达式:"<li>查询结果1:(?<key>.*?)</li>"。
字符
描述
<key>
根据key获取由正则表达式匹配的值。
.
匹配除 "/n" 之外的任何单个字符。
*
匹配前面的子表达式零次或多次。
?
跟在任何一个其他限制符(*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的;非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。
dataStr 就是我们要得的数据:“北京市 网通”。摘要:收集一些常用的正则表达式。
正则表达式用于字符串处理,表单验证等场合,实用高效,但用到时总是不太把握,以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里,作备忘之用。本贴随时会更新。
匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff]
应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
String.prototype.len=function(){return this.replace([^x00-xff]/g,"aa").length;}
匹配空行的正则表达式:n[s| ]*r
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*</1>|<(.*) />/
匹配首尾空格的正则表达式:(^s*)|(s*$)
应用:java script中没有像vbscript那样的trim函数,我们就可以利用这个表达式来实现,如下:
String.prototype.trim = function()
{
return this.replace(/(^s*)|(s*$)/g, "");
}
利用正则表达式分解和转换IP地址:
下面是利用正则表达式匹配IP地址,并将IP地址转换成对应数值的Javascript程序:
function IP2V(ip)
{
re=/(d+).(d+).(d+).(d+)/g //匹配IP地址的正则表达式
if(re.test(ip))
{
return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
}
else
{
throw new Error("Not a valid IP address!")
}
}
不过上面的程序如果不用正则表达式,而直接用split函数来分解可能更简单,程序如下:
var ip="10.100.20.168"
ip=ip.split(".")
alert("IP值是:"+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1))
匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
匹配网址URL的正则表达式:http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)?
利用正则表达式去除字串中重复的字符的算法程序:[注:此程序不正确,原因见本贴回复]
var s="abacabefgeeii"
var s1=s.replace(/(.).*1/g,"$1")
var re=new RegExp("["+s1+"]","g")
var s2=s.replace(re,"")
alert(s1+s2) //结果为:abcefgi
我原来在CSDN上发贴寻求一个表达式来实现去除重复字符的方法,最终没有找到,这是我能想到的最简单的实现方法。思路是使用后向引用取出包括重复的字符,再以重复的字符建立第二个表达式,取到不重复的字符,两者串连。这个方法对于字符顺序有要求的字符串可能不适用。
得用正则表达式从URL地址中提取文件名的java script程序,如下结果为page1
s="http://www.9499.net/page1.htm"
s=s.replace(/(.*/){0,}([^.]+).*/ig,"$2")
alert(s)
利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:
用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value=value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入全角字符: onkeyup="value=value.replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入数字:onkeyup="value=value.replace(/[^d]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup="value=value.replace(/[W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,''))"
正则表达式,相关链接
http://blog.csdn.net/laily/category/19548.aspx
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/30/30525.aspx 微软的正则表达式教程(五):选择/编组和后向引用
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/30/30522.aspx 微软的正则表达式教程(四):限定符和定位符
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/30/30517.aspx 微软的正则表达式教程(三):字符匹配
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/30/30514.aspx 微软的正则表达式教程(二):正则表达式语法和优先权顺序
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/30/30511.aspx 微软的正则表达式教程(一):正则表达式简介
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/30/30360.aspx 小程序大作为:高级查找/替换、正则表达式练习器、Javascript脚本程序调试器
http://blog.csdn.net/laily/archive/2004/06/24/25872.aspx 经典正则表达式
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正则表达式 regular expression
正则表达式 RegExp
模式 pattern
匹配 Match
.NET命名空间: System.Text.RegularExpression
补充:
^d+$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配正整数
^((-d+)|(0+))$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配负整数
^-?d+$ //匹配整数
^d+(.d+)?$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(([0-9]+.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ //匹配正浮点数
^((-d+(.d+)?)|(0+(.0+)?))$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
^(-(([0-9]+.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ //匹配负浮点数
^(-?d+)(.d+)?$ //匹配浮点数
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
^[w-]+(.[w-]+)*@[w-]+(.[w-]+)+$ //匹配email地址
^[a-zA-z]+://匹配(w+(-w+)*)(.(w+(-w+)*))*(?S*)?$ //匹配url
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