通信原理之 正交编码
来源:互联网 发布:apache配置访问权限 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 14:48
4 正交编码
4.1相关函数与相关系数:相关函数没有归一化,相关系数并非用信号的模来归一化,而是用信号的个数n来归一化。
对于正负1的信号
Correlation coefficient= A-D/A+D, A为对应位相同的个数,D为对应位相反的个数,相同时+1*+1=1,-1*-1=1,相反时+1*-1=-1,故A-D为sigmaxiyi,而A+D=n。
超正交supert orthogonal相关系数小于0
双正交,一个码组中任意两组码的相关系数为0或者-1.
4.2 Hadamard矩阵
递推而来, H2=【1,1;1,-1】
Hn=Hn/2 direct product H2,
矩阵的直积定义为将左边的矩阵的每个元素用右边的矩阵代替。
性质:各行各列正交,因此交换行列不改变性质。为了区分,定义正规Hadamard矩阵的形式,用来代表所有由它交换行列得到的Hadamard矩阵。
4.3 Walsh函数和walsh矩阵
Walsh函数无穷长,递推而来
Wal(0,theta)={1 when theta’s absolute value<0.5,0}
Wal(2j+p,theta)=(-1)^(j/2+p){wal(j,2(theta+0.25))+ (-1)^(j+p)wal(j,2(theta-0.25))}
P取0-1,j为0和正整数
Walsh矩阵为有限长的Walsh函数
5. 伪随机序列
5.1 m序列
移位寄存器连接相加器。
1递归方程
即某个寄存单元的下一个时刻的值由递推方程决定
ak=sigma(ci* a[k-i])
2.特征方程:某个地方是否连接累加器做多项式的系数
3.母函数generation function:每个时刻的输出作多项式的系数
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