LeetCode | Word Break II

题目：

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

思路：

用NP的思路可以做，不过时间复杂度比较高。因此可以考虑使用类似http://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/17309571动态规划DP的方式做。由于要罗列出详细的分割组合，我们需要将动态规划空间扩展到n*n维。dp[i][j]表示，从i到j的字符串是否在字典之中。

代码：

class Solution {public:    vector<bool>* dp;    vector<string> mystring;    vector<string> result;    vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {        dp = new vector<bool>[s.size()];        for(int i =0;i<s.size();i++)        {            for(int j =i;j<s.size();j++)            {                dp[i].push_back(isMatch(s.substr(i,j-i+1),dict));            }        }                output(s.size()-1, s);        return result;    }        void output(int i, string s)    {        if(i==-1)        {            string str;            for(int i=mystring.size()-1;i>=0;i--)            {                str += mystring[i];                if(i!=0)                {                    str.push_back(' ');                }            }            result.push_back(str);        }        else        {            for(int k=0;k<=i;k++)            {                if(dp[k][i-k])                {                    mystring.push_back(s.substr(k,i-k+1));                    output(k-1,s);                    mystring.pop_back();                }            }        }    }    bool isMatch(string str, unordered_set<string> &dict)    {        unordered_set<string>::const_iterator got = dict.find (str);        if(got != dict.end())        {            return true;        }        else        {            return false;        }    }};