Win7 64位+Opencv247+VS2010配置详细讲解

来源：互联网发布：网站域名是什么编辑：程序博客网时间：2024/06/05 20:50

本文主要介绍了Opencv最新版本在win7，64位系统下，VS2010的环境配置

步骤1. 下载Opencv版本，本文中使用的最新的Opencv版本Opencv2.4.7.2，可以去官网下载。这里也提供了Opencv2.4.7.2 百度云的下载地址

http://pan.baidu.com/s/1OEyq

步骤2：运行下载好的exe文件，输入要解压的路径，本文的地址为 F:\opencv247

步骤3：解压完成后，可以在看到在F盘opencv247文件夹下的opencv文件夹中有bulid和source这两个文件夹，其中build是编译好的库文件夹，source中存放的则是源码，利用cmake可以自己编译opencv（以后再介绍）。

步骤4：先介绍下build文件夹的内容，如下图所示，包含有doc、incldue 、java、python、x64和x86这几个文件夹

doc：编译的文档说明文件，包括

opencv_cheatsheet :opencv 主要函数的速查表

opencv_tutorials: opencv的教程,包括opencv在各中平台下的官方配置说明，以及主要函数的例程说明，通过阅读这个，可以快速的熟悉opencv

opencv_user：简单介绍了图像基本操作，特征点匹配，利用kinect获取深度信息以及训练分类器的操作

opencv2manager：是opencv新加的一个说明文档，简单介绍了下ANDROID OPENCV MANAGER，一款用来管理opencv lib的软件，运行于Android系统

opencv2refman：opencv的详细函数说明，介绍了大部分opencv的函数，包括c，c++，Python等接口下的函数头说明，可以作为opencv函数的用法速查，一定程度上相当于opencv的MSDN。

include：头文件，包括

opencv：opencv1.0中用到的头文件，c结构

opencv2：opencv2.x版本中用到的头文件，c++结构

java：java平台下编译好的库文件，包括

x64：适合64位用的dll文件

x86：适合32位用的dll文件

python：可用于Python的第三方opencv的lib，目前只支持python2.7，也包括x86和x64两种版本

x64：用于visual studio的lib，static lib和dll，适合64位编译平台，包括

vc10：即visual studio2010

vc11：即visual studio2012

x86：用于visual studio的lib，static lib和dll，适合32位编译平台，包括

vc10：即visual studio2010

vc11：即visual studio2012

步骤5：打开vs2010，新建一个console application

步骤6：打开Project->Properties设置

步骤7：c/c++ -> General选项下，Additional include Directories 中输入opencv include路径，本文中路径为 F:\opencv247\opencv\build\include

步骤8：linker-> General 选项下，Additional Library Directories 中输入opencv lib路径，可以是动态链接库，也可以是静态链接库，本文中路径为 F:\opencv247\opencv\build\x86\vc10\lib，选择使用动态链接库

步骤9：linker -> Input选项下，Additional Dependencies中输入需要的链接的lib，可根据自己的需要进行调整，本文由于只实现一个简单的测试程序，所以只用到了core、imgproc、和highgui这三个库。 opencv_highgui247d.lib，其中数字247表示的是版本号，后面的 d 表示用于debug下的链接库，相应的opencv_highgui247.lib是用于Release下的链接库，dll文件的命令也是如此。

步骤10：这样debugd的编译环境就设置好了，Release 的编译环境与debug的类似，只是步骤9中，添加的是opencv_highgui247.lib等lib，

现在可以进行一个简单的测试验证我们的设置是否成功，新建一个cpp文件，输入以下命令

#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"//使用cv命令空间using namespace cv;void main(){// 利用imread命令载入图片，"F:\\opencv_extra-master\\testdata\\cv\\shared\\Lena.jpg"为图像文件的路径Mat img = imread("F:\\opencv_extra-master\\testdata\\cv\\shared\\Lena.jpg"); //显示图片imshow("Lena",img);waitKey();}

其中opencv_extra-master包含了opencv用到的一下测试图片和数据。