LeetCode | Edit Distance

题目：

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

思路：

利用动态规划的思路。dp[i][j]表示word1的前i个字母与word2的前j个字母的编辑距离。我们可以发现如下规律：

1）若word1[i+1]==word2[j+1] dp[i+1][j+1] = dp[i][j]；否则，dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1。（利用替换原则）

2）dp[i+1][j+1]还可以取dp[i][j+1]与dp[i+1][j]中的较小值。（利用删除添加原则）

实际dp[i+1][j+1]应当取上述两种情况的较小值。

代码：

class Solution {public:    int minDistance(string word1, string word2) {        int ** dp = new int*[word1.size() + 1];        for(int i = 0; i < word1.size() + 1; i++){            dp[i] = new int[word2.size() + 1];        }                for(int i = 0; i < word1.size() + 1; i++){            dp[i][0] = i;        }                for(int i = 1; i < word2.size() + 1; i++){            dp[0][i] = i;        }                for(int i = 0; i < word1.size(); i++){            for(int j = 0; j < word2.size(); j++){                if(word1[i] == word2[j]){                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];                }                else{                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;                                        if(dp[i][j + 1] + 1 < dp[i + 1][j + 1]){                        dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j + 1] + 1;                    }                                        if(dp[i + 1][j] + 1 < dp[i + 1][j + 1]){                        dp[i + 1][j + 1] = dp[i + 1][j] + 1;                    }                }            }        }                return dp[word1.size()][word2.size()];    }};