数据挖掘学习
来源：互联网 发布：北京seo教程 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 07:09
数据挖掘算法的组件化思想
组件一：模型或模式结构
组件二：数据挖掘的任务
组件三：评分函数
组件四：搜素和优化方法
组件五：数据管理策略
模型或模式结构：
线性回归模型、层次聚类模型、频繁序列模型等等
数据挖掘的任务：
模式挖掘、描述建模、预测建模
广泛使用的评分函数：
似然函数、误差平方和、准确率
0 0
- 开始学习数据挖掘
- 数据挖掘基本知识学习
- 数据挖掘学习网站
- 学习数据挖掘
- 数据挖掘学习顺序
- 数据挖掘学习
- 数据挖掘&机器学习
- 数据挖掘学习资源
- 【学习】数据挖掘准则
- 数据挖掘学习路线图
- 如何学习数据挖掘
- 数据挖掘学习路线
- 数据挖掘学习清单
- 数据挖掘学习路线图
- 数据挖掘学习路线图
- 数据挖掘学习路线
- 数据挖掘学习路线
- 《数据挖掘导论》学习
- perl中pack函数的用法
- jquery-取消冒泡
- java 调用webservice的各种方法总结
- Hibernate关系映射总结（转载）
- 单链表倒序
- 数据挖掘学习
- 关于Ubuntu12.04重启后无法进入图形界面的解决方法
- Spring 注解--@RequestMapping
- UILabel 换行
- 配置Spket和Extjs的提示路径在Myeclipse中
- jquery常用事件及特效
- 通过#pragma pack(n)改变C编译器的字节对齐方式
- 一些好博客链接（持续更新）
- 约瑟夫环
