MySQL学习笔记 1 - 基础知识

1. 关系数据库中数据是以表形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作表的类型）。
2. 查询MySQL中支持的存储引擎：show engines; 或者 showengines/g 或者  show variables like 'have%';
3. MySQL支持的数据类型：数字类型、字符串类型、日期和时间类型。
   1. 数字类型总体分成整形和浮点型
   2. 字符串类型分为：普通的文本字符串类型（CHAR和VARCHAR）、可变类型（TEXT和BLOB）和特殊类型（SET和ENUM）
4. MySQL运算符
   1. “=”用来判断数字、字符串和表达式是否相等，如果相等，返回1，否则返回0。空值（NULL）不能使用“=”来判断。
   2. “<>” 和“！=”用来判断是否不相等，如果不相等则返回1。同样不能使用空值判断。
   3. 要判断一个值是否为空，使用“<=>”、IS NULL和IS NOT NULL来判断。
   4. “BETWEEN AND”用于判断数据是否在某个取值范围内。
   5. “IN”用于判断数据是否存在于某个集合中。
   6. “LIKE”用来匹配字符串。表达式如下
      x1 LIKE s1;
      如果x1与字符串s1匹配，结果将返回1，否则返回0。
   7. “REGEXP”同样用于匹配字符串，但其使用的是正则表达式进行匹配。其表达式格式如下：
      x1 REGEXP '匹配方式' 
      如果x1满足匹配方式，结果将返回1；否则将返回0。
      
      技巧：使用REGEXP运算符匹配字符串，其使用方法非常简单。REGEXP运算符经常与“^”、“$”和“.”一起使用。“^”用来匹配字符串的开始部分；“$”用来匹配字符串的结尾部分；“.”用来代表字符串中的一个字符。
5. MySQL数据库操作
   1. 创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名；
      1. 名称最长可为64个字符，别名最多可达256个字符
      2. 默认情况下：Windows下数据库名、表名大小写是不敏感的，而在linux下数据库表名大小写是敏感的。
   2. 查看数据库：SHOW DATABASE;
   3. 选择数据库：USE 数据库名;
   4. 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名;
6. MySQL数据表操作
   1. 选择数据库：USE 数据库名；
   2. 创建数据表：CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 数据表名 [(create_definition, ...)] [table_options] [select_statement]
      1. 基本的格式：create table 表名 （列名1 属性， 列名2 属性……）
   3. 查看表结构
      1. SHOW [FULL] COLUMS FROM 数据表名 [FROM 数据库名];或者：SHOW [FULL] COLUMS FROM 数据库名.数据表
      2. DESCRIBE 数据表名；（只查看某一列：DESCRIBE 数据表名 列名;）
   4. 修改表结构
      1. Alter [IGNORE] TABLE 数据表名 alter_spec[, alter_spec]...
      2. 说明：通过alter修改表列，前提是必须将表中数据全部删除，然后才可以修改表列。
   5. 重命名表：RENAME TABLE 数据表名1 To 数据表名2;
      1. 说明：该语句可以同时对多个数据表进行重命名，多个表之间以逗号“ ,”分隔。
   6. 删除表：DROP TABLE 数据表名;
      1. 在删除数据表的过程中，删除一个不存在的表将会产生错误，如果加入IF EXISTS关键字就不会出错了。格式:drop talbe if exists 数据表名;
7. MySQL语句操作
   1. 插入记录
      1. insert into 数据表名 (column_name, column_name2, ... ) values (value1, value2, ... )
      2. 说明：在MySQL中一次可以同时插入多行记录，各行记录的值清单在VALUES关键字后以逗号分隔，而标准的SQL语句一次只能插入一行。
   2. 查询数据库记录
      1. 语法如下：
         select [distinct] [concat (col 1, ":", col 2) as col] selection_list
         from 数据表名                             
         where primary_constraint
         group by groupint_columns          //如何对结果进行分组
         order by sorting_cloumns              //如何对结果进行排序（升序ASC，降序DESC）
         having secondary_constraint         //查询时满足的第二条件
         limit count                                      //限定输出的查询结果 
         1. 使用distinct关键字可以去除结果中重复的行。
      2. LIKE模糊查询
         1. 它有两种通配符：“%”可以匹配一个或多个字符，而“_”只匹配一个字符。
         2. 示例：查找所以第二个字母是“h”的图书
            select * from tb_mrbook where bookname like('_h');
      3. CONCAT联合多列
      4. LIMIT限定查询结果行数
         1. 使用LIMIT还可以从查询结果的中间部分取值。首先要定义两个参数，参数1是开始读取的第一天记录的编号（在查询结果中，第一个结果的记录编号是0而不是1）；参数2是熬查询的记录的个数。
            limit 参数1, 参数2;
      5. 修改记录UPDATE
         1. 语法：update 数据表名set column_name = new_value, column_name2 = new_value, ……where condition
      6. 删除记录DELETE
         1. 语法：delete from 数据表名 where condition;
            注意：如果没有指定where条件，将删除所有的记录；如果指定了条件，将按照指定的条件进行删除。