LeetCode—Binary Tree Postorder Traversal 解题报告

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原题如下：

题目解析：

    此题是“二叉树的后序遍历”，一般最经典的模式就是递归方式，也是非常容易实现的一种。但是函数递归会耗费大量的栈空间，有可能会产生栈溢出错误。我的经验是，能用“循环”解决的事情，尽量不要用递归。对于这道题目，我会采用两种方法进行写代码。

    第一种就是：递归模式。先访问左子树，在访问右子树，然后访问根节点，程序的思路和这个是一样的，很方便实现。

    第二种就是：循环模式。这种方法比较难实现。由于必须先访问左子树，在访问右子树，才能访问根节点，因此，我们必须使用了一个堆栈进行保存数据。当访问到一个结点的时候，站在这个3叉路口的时候，我们有3种选择：进入左子树，进入右子树，从栈中抛出这个节点。我们应该如何做三种决定呢？也就是程序如何做三种决定呢？我们可以把“前一个删除的节点”保存起来，

      （一）做第一种决定可以如下实现：

                 左子树不为空、 左子树不等于“前一个删除的节点”、右子树不等于“前一个删除的节点”

      （二）做第二种决定可以如下实现：

                 第一种决定不满足、右子树不为空、右子树不等于“前一个删除的节点”

      （三）做第三种决定可以如下实现：

                 第一种决定不满足、第二种决定不满足

程序代码：

/** * Definition for binary tree * struct TreeNode { *     int val; *     TreeNode *left; *     TreeNode *right; *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */class Solution {public:    vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {        vector<int> post_order;        if(root == NULL){            return post_order;        }                PostorderVisitIterative(root, post_order);                return post_order;    }        //recursive solution    void PostorderVisitRecursive(TreeNode* root,                         vector<int>& result){        if(root == NULL){            return;        }           //visit left child tree        PostorderVisitRecursive(root->left, result);        //visit right child tree        PostorderVisitRecursive(root->right, result);        //visit the root        result.push_back(root->val);    }        //iterative solution    void PostorderVisitIterative(TreeNode* root,                                 vector<int>& result){        //stack used for keeping the nodes        stack<TreeNode*> datas;        datas.push(root);        TreeNode* top, *pre = root;        while(!datas.empty()){            top = datas.top();            //the first condition            //whether or not enter the left child tree            if(top->left != NULL &&                top->left != pre  &&                top->right != pre){                datas.push(top->left);            }else{                //the second condition                //whether or not enter the right child tree                if(top->right != NULL &&                   top->right != pre){                    datas.push(top->right);                }else{                    //the third condition                    //pop the current node                    result.push_back(top->val);                    pre = top;                    datas.pop();                }            }        }    }};