程序博客网 > linux arm 启动代码

中国天气网API

来源：互联网 发布：linux arm 启动代码 编辑：程序博客网 时间：2024/04/29 11:58

源地址：http://blog.mynook.info/2012/08/18/weather-com-cn-api.html


上次做飞信天气预报的时候简单搜索了一下中国天气网的 API ，当然是没有官方文档的，最初是谁挖掘出来的也不可考了。刚才在增加新功能的时候又顺手搜了一下相关资料，发现这个 API 还真不简单。中国天气网有三个 API 适用与不同场合的使用。

http://m.weather.com.cn/data/101050101.html 这个接口返回的格式如下。

[javascript] view plaincopyprint?
  1. {  
  2.     "weatherinfo": {  
  3.         "city": "哈尔滨", // 城市中文名  
  4.         "city_en": "haerbin", // 城市英文名  
  5.         "date_y": "2012年8月18日", // 发布日期  
  6.         "date": "", // ?  
  7.         "week": "星期六", // 周信息  
  8.         "fchh": "18", // ？  
  9.         "cityid": "101050101", // 城市ID  
  10.         "temp1": "18℃~26℃", // 今日气温  
  11.         "temp2": "17℃~29℃", // 明日气温  
  12.         "temp3": "18℃~23℃", // 第三日气温  
  13.         "temp4": "13℃~24℃", // 第四日气温  
  14.         "temp5": "15℃~31℃", // 第五日气温  
  15.         "temp6": "14℃~32℃", // 第六日气温  
  16.         "tempF1": "64.4℉~78.8℉", // 今日气温（华氏）  
  17.         "tempF2": "62.6℉~84.2℉", // 明日气温（华氏）  
  18.         "tempF3": "64.4℉~73.4℉", // 第三日气温（华氏）  
  19.         "tempF4": "55.4℉~75.2℉", // 第四日气温（华氏）  
  20.         "tempF5": "59℉~87.8℉", // 第五日气温（华氏）  
  21.         "tempF6": "57.2℉~89.6℉", // 第六日气温（华氏）  
  22.         "weather1": "多云", // 今日天气  
  23.         "weather2": "晴转多云", // 明日天气  
  24.         "weather3": "雷阵雨转小雨", // 第三日天气  
  25.         "weather4": "多云", // 第四日天气  
  26.         "weather5": "晴", // 第五日天气  
  27.         "weather6": "晴", // 第六日天气  
  28.         "img1": "1", // ? 可能是天气图标编号  
  29.         "img2": "99", // ? 可能是天气图标编号  
  30.         "img3": "0", // ? 可能是天气图标编号  
  31.         "img4": "1", // ? 可能是天气图标编号  
  32.         "img5": "4", // ? 可能是天气图标编号  
  33.         "img6": "7", // ? 可能是天气图标编号  
  34.         "img7": "1", // ? 可能是天气图标编号  
  35.         "img8": "99", // ? 可能是天气图标编号  
  36.         "img9": "0", // ? 可能是天气图标编号  
  37.         "img10": "99", // ? 可能是天气图标编号  
  38.         "img11": "0", // ? 可能是天气图标编号  
  39.         "img12": "99", // ? 可能是天气图标编号  
  40.         "img_single": "1", // ? 可能是天气图标编号  
  41.         "img_title1": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  42.         "img_title2": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  43.         "img_title3": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  44.         "img_title4": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  45.         "img_title5": "雷阵雨", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  46.         "img_title6": "小雨", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  47.         "img_title7": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  48.         "img_title8": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  49.         "img_title9": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  50.         "img_title10": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  51.         "img_title11": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  52.         "img_title12": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  53.         "img_title_single": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title  
  54.         "wind1": "西南风小于3级转西风3-4级", // 今日风向风力信息  
  55.         "wind2": "西风小于3级转西南风3-4级", // 明日风向风力信息  
  56.         "wind3": "西南风小于3级转3-4级", // 第三日风向风力信息  
  57.         "wind4": "西南风小于3级转3-4级", // 第四日风向风力信息  
  58.         "wind5": "西南风小于3级转3-4级", // 第五日风向风力信息  
  59.         "wind6": "西南风小于3级转3-4级", // 第六日风向风力信息  
  60.         "fx1": "西南风", // ?   
  61.         "fx2": "西风", // ?   
  62.         "fl1": "小于3级转3-4级", // 今日风力信息  
  63.         "fl2": "小于3级转3-4级", // 明日风力信息  
  64.         "fl3": "小于3级转3-4级", // 第三日风力信息  
  65.         "fl4": "小于3级转3-4级", // 第四日风力信息  
  66.         "fl5": "小于3级转3-4级", // 第五日风力信息  
  67.         "fl6": "小于3级转3-4级", // 第六日风力信息  
  68.         "index": "热",  
  69.         "index_d": "天气较热，建议着短裙、短裤、短套装、T恤等夏季服装。年老体弱者宜着长袖衬衫和单裤。",  
  70.         "index48": "炎热",  
  71.         "index48_d": "天气炎热，建议着短衫、短裙、短裤、薄型T恤衫、敞领短袖棉衫等清凉夏季服装。",  
  72.         "index_uv": "中等", // 紫外线信息  
  73.         "index48_uv": "弱", // ? 48 小时紫外线信息  
  74.         "index_xc": "较适宜", // ?   
  75.         "index_tr": "适宜", // ? 旅游指数  
  76.         "index_co": "舒适", // ? 舒适指数  
  77.         "st1": "25",  
  78.         "st2": "17",  
  79.         "st3": "28",  
  80.         "st4": "19",  
  81.         "st5": "18",  
  82.         "st6": "16",  
  83.         "index_cl": "较适宜", // ? 晨练指数  
  84.         "index_ls": "适宜", // ? 晾晒指数  
  85.         "index_ag": "极易发"  
  86.     }  
  87. }  

上面这个就是我现在在用的，返回的数据最全面，也是绝大多数博客中都会介绍的。另外还有两个接口比较简洁。

http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html 这个接口返回的数据是实况数据，像下面这样的。

[javascript] view plaincopyprint?
  1. {  
  2.     "weatherinfo": {  
  3.         "city": "北京", // 城市中文名  
  4.         "cityid": "101010100", // 城市 ID  
  5.         "temp": "24", // 温度  
  6.         "WD": "西南风", // 风向  
  7.         "WS": "1级", // 风力  
  8.         "SD": "92%", // 湿度  
  9.         "WSE": "1", // ?   
  10.         "time": "19:15", // ? 发布时间  
  11.         "isRadar": "1", // ?   
  12.         "Radar": "JC_RADAR_AZ9010_JB" // ?雷达编号  
  13.     }  
  14. }  

还有一个接口http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html 这个接口返回的数据如下。

[javascript] view plaincopyprint?
  1. {  
  2.     "weatherinfo": {  
  3.         "city": "北京", // 城市中文名  
  4.         "cityid": "101010100", // 城市 ID  
  5.         "temp1": "22℃", // ?   
  6.         "temp2": "31℃", // ?   
  7.         "weather": "阴转晴", // 天气  
  8.         "img1": "n2.gif", // ? 天气图标编号  
  9.         "img2": "d0.gif", // ? 天气图标编号  
  10.         "ptime": "18:00" // 发布时间  
  11.     }  
  12. }  
另外中国天气网还有一个根据 IP 来判断访问者所在地的引擎，地址在http://61.4.185.48:81/ ，直接访问的话会提示“This is the geoip engine created for weather.com.cn. ”，访问http://61.4.185.48:81/g/ 可以返回你的 IP 所在地相应信息，包括 IP 和城市编号，但是没有城市名称。

2013 年 8 月 2 日更新：返回数据最多的那个接口，即本文中最开始介绍的接口，其中的图片获取规则因为博文发布时间久远，我已经遗忘了。如果有哪位读者知道的话，恳请评论告知，我好添加到文章中，方便各位的共享。

另外，天气网本身有另一个用于 Flash 的接口。在天气网上查询任意一个城市的天气，可以看到其页面上有一个 Flash 绘制的“整点天气实况”，就是当天的气温曲线。里面的数据是从http://flash.weather.com.cn/sk2/101050101.xml 这个接口获得的。返回数据如下。

稍作解析： sktq 是“实况天气”的汉语拼音首字母缩写，这个节点的 id 是城市 ID ，ptime 即是发布时间， city 是城市的名称。根节点内是一系列 qw 节点， qw 即是“气温”的汉语拼音缩写；每个节点中， h 是整点小时数，即此节点数据发布时间的小时位； wd 是温度，以摄氏计； fx 是风向，貌似是个角度，具体的规则我还不太清楚； fl 是风力级数； js 是降水，以毫米计； sd 是相对湿度，以百分数计。这一系列节点是以时间逆序排列的，也就是说，接近当前时间的排在前面。

要使用这个接口的数据，跟其他接口一样，也需要解决读者评论中提到的跨域问题，我个人的建议是用自己的服务器做代理转发，经过代理层之后是要用 JSON 还是 JSONP 或者 Flash 跨域，就随自己喜好和项目需求了吧。

2013 年 8 月 22 日更新：四个图片接口依次如下：http://m.weather.com.cn/img/c0.gif ，http://m.weather.com.cn/img/b0.gif ，http://www.weather.com.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif ，http://www.weather.com.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 。其中图片编号 99 代表空图片。

对于想手动获取城市代码的朋友，也有几个接口提供给大家。获取省级代码的接口： http://www.weather.com.cn/data/list3/city.xml?level=1 ，获取城市代码的接口（比如安徽省是 22 ）：http://www.weather.com.cn/data/list3/city22.xml?level=2 ，获取区域代码的接口（比如安庆是 2206）：http://www.weather.com.cn/data/list3/city2206.xml?level=3 。需要注意的是这几个接口并不是返回 XML 文档，而是返回纯文本，需要自行分割匹配。

Flash 实况地址在这里： http://flash.weather.com.cn/sk2/shikuang.swf?id=101050101 。

本次更新的内容都来自于 http://g.kehou.com/t1033317914.html，在此对接口的挖掘者和分享者表示感谢！也感谢读者朋友的反馈。

    

1. XML接口
http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/china.xml
这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为
http://flash.weather.com.cn/wmaps/xml/beijing.xml
一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。
tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪
其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索图片的！！！

2. 图片接口
http://m.weather.com.cn/img/c0.gif
http://m.weather.com.cn/img/b0.gif
http://www.weather.com.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif
http://www.weather.com.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif
这个图就是天气现象0（晴）的图片，其他天气现象的图片依此类推。c打头的图片是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！
也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口
真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多
http://m.weather.com.cn/data/101010200.html
这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

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