CRF做图像语义分割的资源
来源:互联网 发布:淘宝如何延期付款 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:41
From:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5309cefc01014nri.html
首先是code,以前找了很多,但发现比较好用的有:
1. Matlab版的UGM:http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/UGM.html,作者法国的,写了很多实用的工具箱。
2. C++版的gco-v3.0:http://vision.csd.uwo.ca/code/,用于求解crf,作者Olga Veksler,专门研究Graph cut算法。
3.
4. ANU的Stephen Gould开发的c++库Darwin:http://drwn.anu.edu.au/,能在windows下用,但更适合linux,工具箱里的一些应用也包括了他博士时做的工作,仔细研究这个库可以学到不少先进的东西。
另外,如果要研究高阶的CRF,可以参见这三个人的主页:
1. Pushmeet Kohli,这是个专家级的,2007年Oxford Brookes的Phd毕业,其间就研究这个,现在在MSRC:
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/
2. Lubor Ladicky,继续了Kohli的工作,2011年Oxford Brookes的Phd毕业,现在Oxford,主要用CRF做场景理解:
http://www.robots.ox.ac.uk/~lubor/
3. Stephen Gould,2010年Stanford的Phd毕业,现在ANU,也用高阶CRF做场景理解,还开发了一套工具箱(Darwin),比较适合在Linux下用。
http://users.cecs.anu.edu.au/~sgould/index.html
如果看了这3个人的Phd Thesis,基本上就对Higher Order CRF有比较清晰的认识了。
要是谁有兴趣研究该方向,可以多多交流~ ~
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