scipy模块介绍

SciPy 是基于Numpy构建的一个集成了多种数学算法和方便的函数的Python模块。通过给用户提供一些高层的命令和类，SciPy在python交互式会话中，大大增加了操作和可视化数据的能力。通过SciPy，Python的交互式会话变成了一个数据处理和一个system-prototyping环境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。

  更重要的是，在Python中使用SciPy，还可以同时用一门强大的语言————Python来开发复杂和专业的程序。用SciPy写科学应用，还能获得世界各地的开发者开发的模块的帮助。从并行程序到web到数据库子例程到各种类，都已经有可用的给Python程序员了。这些强大的功能，SciPy都有，特别是它的数学库。

  事先声明，我们都是假设一些主要的类库（Numpy，SciPy，和matplotlib）已经像下面这样import进来了：

>>>importnumpy as np

>>>importscipy as sp

>>>importmatplotlib as mpl

>>>importmatplotlib.pyplot as plt




SciPy是用子模块的形式来组织的，这些子模块涵括了不同科学计算领域的内容。下面这个表对他们进行了总结：

子模块描述constans物理和数学常数cluster聚类算法fftpack快速傅立叶变换程序integrate集成和常微分方程求解器interpolate拟合和平滑曲线io输入和输出linalg线性代数maxentropy最大熵法ndimageN维图像处理odr正交距离回归optimize最优路径选择signal信号处理sparse稀疏矩阵和以及相关程序spatial空间数据结构和算法special特殊函数stats统计上的函数和分布weaveC/C++ 整合（integration）

Scipy的子模块也需要单独import

>>>from scipy importsparse