总结下MySQL存储引擎的区别和性能优化的一些方法

MySQL 主要使用的存储引擎有MyISAM 和 InnoDB。

（一）、MyISAM

MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非配置MySQL默认使用另外一个引擎。

（二）、 InnoDB

InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB是为在处理巨大数据量时获得最大性能而设计的。它的CPU使用效率非常高。和MyISAM相比需要较多的内存和磁盘空间。

MySQL的性能优化的方法：数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。

1、数据库设计：

A、对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。

B、添加必要的（冗余）字段：像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加。

C、设计合理的表关联：若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。

D、选择合适的主键生成策略：主键生成策略大致可分：int自增长类型（identity、sequence）、手动增长类型（建立单独一张表来维护）、手动维护类型（如userId）、字符串类型（uuid、guid）。int型的优点是使用简单、效率高，但多表之间数据合并时就很容易出现问题，手动增长类型和字符串类型能很好解决多表数据合并的问题，但同样也都有缺点：前者的缺点是增加了一次数据库访问来获取主键，并且又多维护一张主键表，增加了复杂度；而后者是非常占用存储空间，且表关联查询的效率低下，索引的效率也不高，跟int类型正好相反。

2、查询优化：

使用索引：

使用EXPLAIN分析查询：

调整MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的内部配置：

A、改变索引缓冲区长度(key_buffer)

B、改变表长(read_buffer_size)

C、设定打开表的数目的最大值(table_cache)

D、对缓长查询设定一个时间限制(long_query_time)【MySQL(和PHP搭配之最佳组合)带有“慢查询日志”，它会自动地记录所有的在一个特定的时间范围内尚未结束的查询。】

未完待续..................