Oracle中的wmsys.wm_concat

来源:互联网 发布:cad网络信息点图标 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 08:16

引用:http://blog.sina.com.cn/s/blog_03c54d100101abqd.html

Oracle中的wmsys.wm_concat主要实现行转列功能(说白了就是将查询的某一列值使用逗号进行隔开拼接,成为一条数据)。

wmsys.wm_concat除了单独使用外还可以和over函数结合使用。

开始看看具体使用方法:

select t.rank, t.Name from t_menu_item t;
    rank Name
    10 CLARK
    10 KING
    10 MILLER
    20 ADAMS
    20 FORD
    20 JONES
    20 SCOTT
    20 SMITH
    30 ALLEN
    30 BLAKE
    30 JAMES
    30 MARTIN
    30 TURNER
    30 WARD

上边的查询语句返回的结果可以清晰看到rank存在重复的,一个相同的rank对应多个Name,如果我们想把某一个Rank的所有Name以","隔开,怎么做的,当然可以自定义函数,

别急,Oracle 10g开始提供了这个wmsys.wm_concat,它可以帮助我们把行的值以逗号隔开,看看怎么来实现.

一。直接使用wmsys.wm_concat

 select t.rank, WMSYS.WM_CONCAT(t.Name) TIME From t_menu_item t GROUP BY t.rank;

通过Group by进行分组,查询每类Rank对应的Name的值,看看查询的结果.

    10 CLARK, KING, MILLER
    20 ADAMS, FORD, JONES, SCOTT, SMITH
    30 ALLEN, BLAKE, JAMES, MARTIN, TURNER, WARD 

是不是很神奇,rank已经分类,并且他的Name已经用逗号进行隔开。

二.wmsys.wm_concat和over的结合使用

 

 over函数: over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。
 例如:  
 over(order by salary)按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数;
  over(partition by deptno) 按照部门分区;  
 over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150的数据记录 ;
 over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行,后150行;  
 over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)所有行 ;
 over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)所有行。
 看看wmsys.wm_concathe和over的结合例子:
 select id,wmsys.wm_concat(name) over (order by id,name) name from idtable;
 根据id,name进行排序累计,看看输出的结果.
 id name
         10 ab
        10 ab,bc
        10 ab,bc,cd
        20 ab,bc,cd,hi
        20 ab,bc,cd,hi,ij
        20 ab,bc,cd,hi,ij,mnke
 可以清晰的看到id为10的name列的值是从ab依次叠加到最后ab,bc,cd(当然这几个值肯定是id为10对应的值),id为20的name列的值是从ab,bc,cd,hi(之所以不是从ab开始是因为当前order by的
 还有name列,所以需要继续向下进行)一直到ab,bc,cd,hi,ij,mnke.
 
 select id,wmsys.wm_concat(name) over (partition by id) name from idtable;
 这个例子仅仅是根据id进行排序(over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的,这个就是和上个实例的最大区别,没有连续)。
         ID NAME

        10 ab,bc,cd
        10 ab,bc,cd
        10 ab,bc,cd
        20 hi,ij,mn
        20 hi,ij,mn
        20 hi,ij,mn
可以看到仅仅是根据id进行排序的查询。
 select id,wmsys.wm_concat(name) over (partition by id,name) name from idtable;
         ID NAME
        10 ab
        10 bc
        10 cd
        20 hi
        20 ij
        20 mn
 可以看到,这里和上个实例的区别在于Name列没有叠加,因为在over 中加入了name
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