python中的深拷贝与浅拷贝解析

来源：互联网发布：中学生机器人编程编辑：程序博客网时间：2024/05/21 06:46

一、赋值，传递对象的引用

>>> a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]>>> b = a>>> b is aTrue

b就是a ,两者同步改变

二、浅拷贝

>>> a = [1,2,3,[4,5]]>>> b = list(a)#######或者是b = copy.copy(a)>>> b[1, 2, 3, [4, 5]]>>> a is bFalse>>> b[3][0] = 100#####嵌套的值改变时，影响到原值，两者同步改变>>> b[1, 2, 3, [100, 5]]>>> a[1, 2, 3, [100, 5]]>>> [id(x) for x in a][29982856, 29982844, 29982832, 39308384]>>> [id(x) for x in b][29982856, 29982844, 29982832, 39308384]>>> b[0] = 8#######第一层的值改变时，不影响原值。>>> b[8, 2, 3, [100, 5]]>>> a[1, 2, 3, [100, 5]]

复制了a的引用，只能做到顶层的复制，不能复制嵌套的数据。所以当b的顶层数据改变时，a不变，当嵌套的数据改变时，a也改变。

切片也属于浅拷贝。

三、深拷贝

>>> b = copy.deepcopy(a)>>> b is aFalse>>> b[3][0] = 100>>> a[1, 2, 3, [4, 5]]>>> b[1, 2, 3, [100, 5]]>>> b[0] = 8>>> a[1, 2, 3, [4, 5]]>>> b[8, 2, 3, [100, 5]]>>>

Copy.deepcopy()可以拷贝完整的数据结构，b改变时不影响a

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