[算法导论]第七章《快速排序》
来源:互联网 发布:南岸南山植物园淘宝 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 00:54
本章介绍了快速排序及其算法分析,快速排序采用的是分治算法思想,对包含n个数的输入数组,最坏情况下运行时间为θ(n^2),但是平均性能相当好,期望的运行时间为θ(nlgn)。另外快速排序能够就地排序(我理解是不需要引入额外的辅助空间,每次划分能确定一个元素的具体位置),在虚拟环境中能很好的工作。
(1)分解:数组A[p...r]被划分为两个(可能为空)子数组A[p...q-1]和A[q+1...r],给定一个枢轴,使得A[p...q-1]中的每个元素小于等于A[q],A[q+1...r]中的每个元素大于等于A[q],q下标是在划分过程中计算得出的。
(2)解决:通过递归调用快速排序,对子数组A[p...q-1]和A[q+1...r]进行排序。
(3)合并:因为两个子数组是就地排序,不需要合并操作,整个数组A[p…r]排序完成。
1、快速排序的描述
快速排序算法采用的分治算法,因此对一个子数组A[p…r]进行快速排序的三个步骤为:(1)分解:数组A[p...r]被划分为两个(可能为空)子数组A[p...q-1]和A[q+1...r],给定一个枢轴,使得A[p...q-1]中的每个元素小于等于A[q],A[q+1...r]中的每个元素大于等于A[q],q下标是在划分过程中计算得出的。
(2)解决:通过递归调用快速排序,对子数组A[p...q-1]和A[q+1...r]进行排序。
(3)合并:因为两个子数组是就地排序,不需要合并操作,整个数组A[p…r]排序完成。
快速排序关键过程是对数组进行划分,划分过程需要选择一个主元素(pivot element)作为参照,围绕着这个主元素进划分子数组。举个列说明如何划分数组,现有子数组A={2,8,7,1,3,5,6,4},以最后一个元素为主元素进行划分,划分过程如图所示:
书中给出了划分过程的伪代码:
PARTITION(A,p,r) x = A[r] //将最后一个元素作为主元素 i = p-1 for j=p to r-1 //从第一个元素开始到倒数第二个元素结束,比较确定主元的位置 do if A[j] <= x i = i+1 exchange A[i] with A[j] exchange A[i+1] with A[r] //最终确定主元的位置 return i+1 //返回主元的位置
根据划分过程的为代码,书中又给出了快速排序的为代码:
1 QUICKSORT(A,p,r)2 if p<r3 q = PARTITION(A,p,r) //确定划分位置4 QUICKSORT(A,p,q-1) //子数组A[p...q-1]5 QUICKSORT(Q,q+1,r) //子数组A[q+1...r]
代码实现C++:
/* *Created by RogerKing *Email:jin_tengfei@163.com */#include <iostream>using namespace std;//划分子数组 int PARTITION(int A[], int p,int r){int x=A[r];//A[r]作为主元,围绕它来划分子数组int i=p-1,j,tmp;for( j=p; j<=r-1 ; j++ ){if( A[j]<=x ){i++;tmp=A[j]; //小于A[r]的数往左移,交换A[i]和A[j]的值 A[j]=A[i];A[i]=tmp;}}tmp=A[j]; //交换A[r]和A[i+1]的值 A[j]=A[i+1];A[i+1]=tmp;return i+1;}//快速排序void QuickSort(int A[],int p,int r){if( p<r ){int q=PARTITION(A,p,r);QuickSort(A,p,q-1);QuickSort(A,q+1,r);}}void display(int A[],int n){for( int i=0; i<n ; i++)cout<<A[i]<<" ";cout<<endl;}int main(int argc, char *argv[]){int A[100]; int n; while (cin >> n) {for (int i = 0; i < n; i++) cin >> A[i]; QuickSort(A,0,n); display (A, n); } return 0;}
2、快速算法排序的性能
最快情况划分:当划分过程中产生的两个区域分别包含n-1个元素和1个元素的时候(即将待排序的数是逆序的),这样第个调用过程中每次划分都是不对称的。算法时间递归的表示为:T(n)=T(n-1)+T(o)+θ(n) = T(n-1)+θ(n) = θ(n^2)。
3.快速排序随机化版本:
/*伪代码:Randomize-Partition(A,p,r) i =Random(p,r) exchange A[r] with A[i] return Patition(A,p,r)Randomize-QuickSort(A,p,r) if p<r q = Randomize-Partition(A,p,r) Randomize-QuickSort(A,p,q-1) Randomize-QuickSort(A,q+1,r)*/int randomized_partition(int A[], int p, int r){ int i = p + rand() % (r - p + 1); int tmp=A[i]; A[i]=A[r]; A[r]=tmp; return PARTITION(A, p, r);}void randomized_quick_sort(int A[], int p, int r){ if (p < r) { int q = randomized_partition(A, p, r); randomized_quick_sort(A, p, q - 1); randomized_quick_sort(A, q + 1, r); }}
0 0
- 算法导论:第七章 快速排序
- 算法导论读书笔记 第七章 快速排序
- 算法导论第七章:快速排序
- 【算法导论】第七章之快速排序
- 算法导论 第七章:快速排序
- [算法导论]第七章《快速排序》
- 算法导论第七章___快速排序
- 算法导论第七章总结:快速排序
- 算法导论 第七章:快速排序(Quicksort)
- 算法导论第七章 -- 快速排序
- 算法导论第七章-快速排序-c++
- 算法导论 第七章 快速排序
- 算法导论-第七章快速排序
- 算法导论第七章(快速排序)
- 算法导论 第七章快速排序与随机快速排序
- 算法导论 第七章快速排序与随机快速排序
- 算法导论 第七章快速排序与随机快速排序
- 算法导论学习笔记-第七章-快速排序
- Java多线程(3)——死锁问题
- Cocos2d-x内存管理(二)
- 数据链路层
- linux设备树dts移植详解
- 不同浏览器对HTTP请求最大数的限制
- [算法导论]第七章《快速排序》
- SQL的内连接与外连接
- jquery选择器
- Java Request方法总结
- VB.NET -从字符串“xxx”到类型“Double”的转换无效
- stm32启动文件详解及SystemInit函数分析
- 两个viewport的故事(第一部分)
- 网络状态的监测
- MySQL单列索引和组合索引的区别介绍