python OpenCV 读取图片显示和复制 （二）

读取和显示图像

#读取和显示图像def showimg(imagePath):    img = cv2.imread(imagePath)  #读取本地图片，目前OpevCV支持bmp、jpg、png、tiff    cv2.namedWindow("Image")     #创建一个窗口用来显示图片    cv2.imshow("Image", img)     #显示图片    cv2.waitKey (0)              #等待输入,这里主要让图片持续显示。    cv2.destroyAllWindows()      #释放窗口if __name__ == '__main__':     imagePath = 'mini.jpg'    showimg(imagePath) 

创建图像

新的OpenCV 中没有CreateImage 接口，即没有cv2.CreateImage 这个函数。如果要创建图像，需要使用Numpy的函数。

所以图像使用Numpy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape 得到（500,375,3）,3 -- 表示这是个RGB图像。

emptyImage = np.zeros(img.shape,np.uint8)  #根据图像的大小来创建一个图像对象

复制图像

emptyImage2 = img.copy()

还可以用cvtColor 获得原图像的副本

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #emptyImage3[...]=0  

emptyImage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。

保存图像

cv2.imwrite("D:\test.jpg",img)

第一个参数是保存文件名和路径，第二个是图像矩阵。imwrite() 有个可选的第三个参数
cv2.imwrite("D:\test.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])
5 -- 是第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95
      注意: cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int.,对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。
      cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。默认为3.

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])   cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) 

测试完整代码

import cv2  import numpy as np    img = cv2.imread("./cat.jpg")  emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)    emptyImage2 = img.copy()    emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #emptyImage3[...]=0    cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)  cv2.imshow("Image", img)  cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)  cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)  cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])  cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])  cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])  cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  cv2.waitKey (0)  cv2.destroyAllWindows()

参考和转载地址：
http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415