hadoop初学

hadoop是一个分布式计算和存储的框架，是解决大数据量问题的利器。刚接触这个领域时需要有一个起码的认识，后面才能进行深入的开发。这里不做条条框框的介绍，只是从直观理解上说明。

无论是hdfs（分布式文件系统）还是mapreduce架构，其思想都是“分治并行”。“分治”一词来自算法中的分治算法，含义是将一个复杂的、庞大的问题分解成独立的、规模较小的子问题，每个子问题分别求解，最终把中间结果合并成最终结果。在整个“分治”过程中，子问题都是“并行”执行的，这样一个庞大的问题就被“拆分并行”，提高了解决问题的效率。

hadoop分布式系统是一个磁盘密集和IO密集的架构。包括分布式磁盘操作和计算操作，都十分密切的依赖于磁盘读取和网络传输。又因为主要思想是分治法，所以计算和存储都是把同一份数据分布到多个节点中，每次访问都会从多个节点并行的访问。

先说hdfs，也就是分布式文件系统。

hdfs中关键的一个概念是NameNode。它是在hdfs中存储文件路径和大小等基础信息的节点。当我们（client）要访问hdfs时，首先会查询NameNode，找到目标数据对应的节点信息后，从多个节点读取数据（IO密集型操作），再通过网络（网络密集型操作）将数据返回给我们。

hdfs，包括mapreduce框架在内，都是一个主从结构。这里的“主人”（master）就是NameNode节点，它管理着所有的数据，也知道所有数据的基本信息，每次访问都由它发起。同时它还负责着基础工作，例如数据完整性保证（为了防止磁盘故障等原因导致的数据丢失）。

再说mapreduce，也就是分布式计算框架。这里的概念较多，为了从宏观上理解mapreduce，具体的一些名词见参考文献。

mapreduce不是一个词，而是map+reduce。这里又要提到分治法，举个简单的分治法的例子，例如我要求一个10维int数组的最大数，可以在index 0~4中找到最大的，同时也在index 5~9中找到最大的，然后在这两个最大数中间选择更大的作为最终结果。整个过程就是分而治之，把一个大问题转换成小问题，最终在合成大问题的结果。这和mapreduce的思想是一样的。这个过程中，把数组分成0~4和5~9对应的是map，最终在两个数中找到更大的对应的是reduce。

下面给一个mapreduce的例子，数日志中某个字段的出现次数。例如有1T的日志，日志格式是 A B C，即，A，B，C用空格连接起来的字符串，其中B有三种取值：1、2和3。目标是通过mapreduce分别统计B字段中1、2、3的出现次数。

首先，将整个文件划分成若干个子文件，例如每个子文件128MB。

其次，对于每个子文件进行map过程。每读一条日志，产生一系列的键值对，<B, 1>。这样一来，有多少日志就会产生多少键值对。每一份128MB的数据会产生一个临时文件，里面存的是键值对。

一份中间文件X例如：

• 2 1
• 1 1
• 2 1
• 3 1

另一份中间文件Y例如：

• 3 1
• 2 1
• 3 1
• 1 1

最后进行reduce过程：

1. 对每一个临时文件按照key进行排序，例如上面的X中间文件和Y中间文件，会得到：

X:

• 1 1
• 2 1
• 2 1
• 3 1

Y:

• 1 1
• 2 1
• 3 1
• 3 1

2. 对每个临时文件进行处理：将相同key的value进行合并（这里就是对value进行相加），得到：

X:

• 1 1
• 2 2
• 3 1

Y:

• 1 1
• 2 1
• 3 2

3. 对多个临时文件进行归并，相同的key对应的value相加，得到所有全局数据中key对应的数量。如果只有上面的X和Y两个临时文件的话，最终得到结果：

• 1 2
• 2 3
• 3 3

通过上述方式，最终会得到这1TB数据中，B字段1、2、3分别对应的频次。整个过程就是分治法的过程，将大文件分成小文件，处理，最后将结果合并。

-------------------------------------------以下是一些概念点

关于hdfs和mapreduce的内容，首先要弄清楚以下几个概念：

hdfs：

1. NameNode：存储所有数据的节点，包括数据的路径和大小等基本信息。
2. DataNode：实际存储数据的节点。
3. 存取过程：分治法，分成多份存取，多个节点（机器）并行处理。

mapreduce：

1. jobtracker：相当于hdfs中的NameNode，负责整个作业的调度
2. tasktracker：一个大的任务被分解成n个小任务，每个小人物对应一个tasktracker去处理。
3. slot：在tasktracker看来，一个任务的执行是需要slot这个资源的，如cpu和内存。只有有空闲的slot的时候才能执行。

参考文献：

hdfs简单介绍见：http://blog.csdn.net/dbanote/article/details/9055569

mapreduce简单介绍见：http://blog.csdn.net/dbanote/article/details/9056129