NoSQL数据库笔谈
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NoSQL数据库笔谈
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颜开 , v0.2 , 2010.2
颜开 , v0.2 , 2010.2
- 序
- 思想篇
- CAP
- 最终一致性
- 变体
- BASE
- 其他
- I/O的五分钟法则
- 不要删除数据
- RAM是硬盘,硬盘是磁带
- Amdahl定律和Gustafson定律
- 万兆以太网
- 手段篇
- 一致性哈希
- 亚马逊的现状
- 算法的选择
- Quorum NRW
- Vector clock
- Virtual node
- gossip
- Gossip (State Transfer Model)
- Gossip (Operation Transfer Model)
- Merkle tree
- Paxos
- 背景
- DHT
- Map Reduce Execution
- Handling Deletes
- 存储实现
- 节点变化
- 列存
- 描述
- 特点
- 一致性哈希
- 软件篇
- 亚数据库
- MemCached
- 特点
- 内存分配
- 缓存策略
- 缓存数据库查询
- 数据冗余与故障预防
- Memcached客户端(mc)
- 缓存式的Web应用程序架构
- 性能测试
- dbcached
- Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗?
- MemCached
- 列存系列
- Hadoop之Hbase
- 耶鲁大学之HadoopDB
- GreenPlum
- FaceBook之Cassandra
- Cassandra特点
- Keyspace
- Column family(CF)
- Key
- Column
- Super column
- Sorting
- 存储
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- Yahoo之PNUTS
- 特点
- PNUTS实现
- Record-level mastering 记录级别主节点
- PNUTS的结构
- Tablets寻址与切分
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- PNUTS感悟
- 微软之SQL数据服务
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- 文档存储
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- CouchDB
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- 简介
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- 两个设计上的Tips
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- 无切分的数据库
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- 将伸缩性依赖于第三方厂商
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- OLAP报表产品最大的难点在哪里?
- NOSQL们背后的共有原则
- 假设失效是必然发生的
- 对数据进行分区
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- 动态伸缩
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- 基于磁盘的和内存中的实现
- 仅仅是炒作?
- 附
- 感谢
- 版本志
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