Mapr 安装hadoop的组件(四)——安装hive

Apache的配置单元是使用类似于SQL的语言，称为蜂房查询语言（HQL）查询存储在一个分布式文件系统的结构化数据的数据仓库系统的Hadoop。有关配置单元的详细信息，请参阅Apache的配置单元的项目页面。

本页内容：

• 安装配置单元，HiveServer2，和Hive Metastore
• 入门蜂巢
  • 启动蜂巢
  • 管理蜂巢Metastore
  • 管理Hiveserver2
  • 默认配置单元目录
  • 蜂巢暂存目录
  • 蜂巢仓库目录
• 设置蜂房与一个MySQL Metastore
  • 先决条件
  • 蜂巢配置为MySQL
• 蜂房，HBase的整合
  • 安装和配置蜂房和HBase的
  • 入门蜂房HBase的整合
  • 入门蜂房MAPR表整合
  • 动物园管理员连接

安装配置单元，HiveServer2，和Hive Metastore

以下过程使用的操作系统软件包管理器，从MAPR存储库下载并安装蜂巢。如果你想从包文件手动安装此组件，请参阅包和依赖关系为MAPR软件。 

由于MAPR版本3.0.2和生态系统释放1310（MAPR - 蜂巢 - * -1310），蜂巢分布为三个包：

• MAPR -蜂巢 -包含以下组件：
  • 核心蜂房包。
  • HiveServer2 - 允许多个并发连接到蜂巢服务器在网络上。
  • 蜂巢Metastore - 存储元数据配置单元表和分区在关系数据库中。

• MAPR-hiveserver2 -允许HiveServer2由监狱长进行管理，让您使用maprcli或MAPR控制系统的启动和停止HiveServer2。该MAPR-蜂巢包是一个依赖，如果你安装将安装MAPR-hiveserver2。在安装时，Hiveserver2会自动启动。

• MAPR-hivemetastore -允许蜂巢Metastore由监狱长进行管理，让您使用maprcli或MAPR控制系统的启动和停止蜂巢Metastore。该  MAPR-蜂巢  包是一个依赖，如果你安装将安装  MAPR-hivemetastore。在安装时，蜂房Metastore会自动启动。

此过程是将一个MAPR集群上执行（参见安装指南）或客户端（请参阅设置客户）。

确保环境变量JAVA_HOME是否设置正确。例如：

＃出口JAVA_HOME = / usr/lib/jvm/java- 6 -太阳

确保环境变量HIVE_HOME是否设置正确。例如：

＃出口HIVE_HOME = / opt/mapr/hive/hive- <VERSION>

安装蜂巢后，可执行文件位于：/ opt/mapr/hive/hive- <VERSION> /斌/蜂巢

要在Ubuntu的群集上安装蜂巢：

1. 执行以下命令以根或使用sudo的。

2. 更新可用软件包列表：

   apt-get的更新

3. 在每个计划的蜂巢节点上，安装配置单元。

   • 只安装蜂巢：
     

     apt-get的安装MAPR-蜂巢 

   • 要安装蜂巢和HiveServer2：

     apt-get的安装MAPR-hiveserver2  

   • 安装配置单元和Hive Metastore：
     

     apt-get的安装MAPR-hivemetastore 

   • 要安装蜂巢，蜂巢Metastore和HiveServer2：

     apt-get的安装MAPR-hivemetastore MAPR-hiveserver2 

 

图标

此过程安装蜂巢0.11.0。要安装的早期版本，在包名中指定它。请确保安装所有软件包的版本相同。例如：

apt-get的安装MAPR -蜂巢- 0.9 。0 - 1310

您可以确定与现有版本的apt-缓存麦迪逊MAPR-蜂巢命令。看到蜂巢0.10.0 发行说明的修复和自蜂巢0.9.0的版本中添加的新功能列表。

到Red Hat或CentOS的群集上安装蜂巢：

1. 执行以下命令以根或使用sudo的。

2. 在每个计划的蜂巢节点上，安装配置单元。

   • 只安装蜂巢：
     

     yum的安装MAPR-蜂巢

      

   • 要安装蜂巢和HiveServer2：

     yum的安装MAPR-hiveserver2  

   • 安装配置单元和Hive Metastore：
     

     yum的安装MAPR-hivemetastore 

   • 要安装蜂巢，蜂巢Metastore和HiveServer2：

     yum的安装MAPR-hivemetastore MAPR-hiveserver2 

   
   
   

图标

此过程安装蜂巢0.11.0。要安装的早期版本，在包名中指定它。请确保安装所有软件包的版本相同。例如：

yum的安装'MAPR-蜂房-0.9.0-*'

。看到蜂巢0.10.0 发行说明的修复和自蜂巢0.9.0的版本中添加的新功能列表。

入门蜂巢

在本教程中，您将创建一个配置单元表，从一个制表符分隔的文本文件加载数据，并运行情侣对表的基本查询。

图标

如果您使用的是HiveServer2，您将使用比莱恩CLI而不是蜂巢外壳，如下图所示。有关设置HiveServer2和启动比莱恩的详细信息，请参阅使用HiveServer2。

首先，确保你已经下载了示例表：在页面的MAPR虚拟机的巡回赛，选择工具>附件和上单击鼠标右键样品table.txt，选择链接另存为...从弹出菜单，选择一个目录来保存，然后单击确定。如果你正在使用的MAPR虚拟机，我们将在MAPR虚拟机的本地文件系统（而不是群集存储层）加载该文件，所以保存在MAPR主目录的文件（例如，/家/ MAPR）。

看一看在源数据

首先，来看看使用终端的文件的内容：

1. 请确保你是在保存的主目录样本table.txt（型CD〜如果你不能确定）。
2. 键入猫样本table.txt显示以下输出。

MAPR @ MAPR 桌面：〜$猫采样table.txt

1320352532 1001 的http：/ / www.mapr.com / DOC http://www.mapr.com 192.168.10.1

1320352533 1002 的http：/ / www.mapr.com http://www.example.com的 192.168.10.10

1320352546 1001 的http：/ / www.mapr.com http://www.mapr.com/doc 192.168.10.1

请注意，该文件只包含三行，每一个都包含一排由制表符分隔的数据字段。该文件中的数据代表一个网络日志。

在配置单元创建一个表，并加载源数据：

1. 通过编辑设置蜂房暂存目录的位置/ opt/mapr/hive/hive- <VERSION> / conf /中蜂房的site.xml文件中添加以下块，更换的/ tmp / mydir的与路径中的目录用户数量：
   的<p​​roperty>

      <NAME> hive.exec.scratchdir </名称>

      值<value>的/ tmp / mydir的</值>

      <DESCRIPTION>暂存空间的 蜂房工作</说明>

    </财产>
   或者，使用-hiveconf hive.exec.scratchdir = 暂存目录选项下面的步骤来指定暂存目录的位置，或使用设置蜂巢exec.scratchdir = 暂存目录在命令行中。
2. 键入以下命令启动配置单元外壳，使用Tab键完成扩大<VERSION>：
   / opt/mapr/hive/hive- 0.9 。0 /斌/蜂巢
3. 在蜂房>提示符下，键入以下命令来创建表：
   CREATE TABLE web_log（viewTime INT，BIGINT用户ID，URL字符串，引用字符串，IP串）TERMINATED BY行格式分隔的字段'\ T' ;
4. 键入以下命令从数据加载采样table.txt到表：
   LOAD DATA LOCAL INPATH '的/ home / MAPR /采样table.txt' INTO TABLE web_log;

对表运行基本查询：

• 尝试最简单的查询，一个显示在表中的所有数据：
  选择web_log * FROM web_log。;
  这个查询是不明智的一个大表，但与小样本表很迅速恢复。

• 尝试一个简单的SELECT来提取所需的字符串匹配唯一的数据：
  选择web_log * FROM web_log WHERE web_log.url等。'％DOC' ;
  这个查询会启动一个MapReduce作业来筛选数据。

启动蜂巢

您可以使用启动配置单元外壳蜂巢命令。当蜂巢外壳启动时，它会读取称为初始化文件。hiverc其位于HIVE_HOME /斌/或$ HOME /目录。您可以编辑这个文件来设置初始化蜂房命令行环境，每行一个命令自定义参数或命令。

当您运行配置单元外壳，可以指定使用一个MySQL初始化脚本文件-I选项。例如：

蜂房，我<FILENAME>

管理蜂巢Metastore

由于MAPR版本3.0.2，蜂房Metastore会自动由监狱长在安装时，如果启动  MAPR-hivemetastore 安装包。它有时需要启动或停止服务（例如，更改配置后），  您可以启动和停止蜂巢Metastore在两个方面：

• 使用maprcli节点服务的命令-使用此命令，你可以在同一时间启动蜂巢Metastore在多个节点上。
• 使用MAPR控制系统

 

若要使用maprcli启动蜂巢Metastore：

1. 使在其上配置单元Metastore配置的节点的列表。

2. 发行maprcli节点服务的命令，指明其蜂巢Metastore配置，以空格分隔的节点。例如：

   maprcli节点服务名称hivemetastore行动启动节点node001的node002 node003

要使用maprcli停止蜂巢Metastore：

1. 使在其上配置单元Metastore配置的节点的列表。

2. 发行maprcli节点服务的命令，指明其蜂巢Metastore配置，以空格分隔的节点。例如：

   maprcli节点服务名称hivemetastore行动停止节点node001的node002 node003

要启动或使用MAPR控制系统停止蜂巢Metastore：

1. 在导航窗格中，展开群集视图窗格，然后单击  控制面板。
2. 在服务窗格中，单击  配置单元Metastore 打开节点显示屏幕上所有的蜂巢Metastore配置的节点。
3. 在节点屏幕上，单击每个节点的主机名来显示其节点属性的屏幕。
4. 在每个节点属性屏幕上，使用  停止/启动  下管理服务的蜂房Metastore排按钮，开始配置单元Metastore。

管理Hiveserver2

由于MAPR版本3.0.2，Hiveserver2会自动在安装时如果开始由监狱长MAPR-hiveserver2安装包。它有时需要启动或停止服务（例如，更改配置后），  您可以启动和停止Hiveserver2在两个方面：

• 使用maprcli节点服务的命令-使用此命令，你可以在同一时间在多个节点上启动Hiveserver2。
• 使用MAPR控制系统

 

若要使用maprcli开始Hiveserver2：

1. 使在其上Hiveserver2配置的节点的列表。

2. 发行maprcli节点服务的命令，指明其Hiveserver2配置，以空格分隔的节点。例如：

   maprcli节点服务名称hiveserver2行动启动节点node001的node002 node003

要使用maprcli停止Hiveserver2：

1. 使在其上Hiveserver2配置的节点的列表。

2. 发行maprcli节点服务的命令，指明其Hiveserver2配置，以空格分隔的节点。例如：

   maprcli节点服务名称hiveserver2行动停止节点node001的node002 node003

要启动或使用MAPR控制系统停止Hiveserver2：

1. 在导航窗格中，展开群集视图窗格，然后单击  控制面板。
2. 在服务窗格中，单击Hiveserver2 打开节点显示屏幕上所有的Hiveserver2配置的节点。
3. 在节点屏幕上，单击每个节点的主机名来显示其节点属性的屏幕。
4. 在每个节点属性屏幕上，使用停止/启动  下管理服务的Hiveserver2排按钮开始Hiveserver2。

采用蜂巢与MAPR卷

在你运行一个作业，设置在蜂房暂存目录和Hive仓库目录相同的地方所在的蜂房作业的数据量。这是最有效的方式来设置的目录结构。如果蜂房暂存目录和蜂巢仓库目录是在不同的卷，蜂房需要移动数据通过量，比相同体积内的移动速度较慢。

在早期MAPR版本（2.1之前的版本），设置在不同的MAPR卷的划痕和仓库的目录可能会导致错误。

以下部分提供了额外的细节准备卷和目录与蜂巢的使用。

默认配置单元目录

这是没有必要创建和文件模式蜂房的/ tmp和/用户/蜂巢/仓库目录中MAPR集群。默认情况下，MAPR创建，当你创建你的第一个蜂房表配置这些目录为您服务。

这些默认目录中定义的$ HIVE_HOME / conf /中蜂房-default.xml中的文件：

的<configuration>

  ...

  的<p​​roperty>

    <NAME> hive.exec.scratchdir </名称>

    值<value> / tmp/hive- $ \ {user.name} </值>

    <DESCRIPTION>暂存空间的 蜂房工作</说明>

  </财产>

 

  的<p​​roperty>

    <NAME> hive.metastore.warehouse.dir </名称>

    值<value> /用户/蜂巢/仓库</值>

    的<DESCRIPTION>位置默认 数据库为 仓库</说明>

  </财产>

  ...

</配置>

如果您需要修改其中的一个目录或两者的默认名称，创建一个$ HIVE_HOME / conf /中蜂房-site.xml中为此文件，如果它不存在。

复制hive.exec.scratchdir和/或hive.metastore.warehouse.dir从属性的元素蜂房-default.xml中的文件，并将其粘贴到一个XML配置元素蜂房的site.xml文件。修改这些目录中的价值元素在蜂房的site.xml为所需的文件，然后保存并关闭该蜂房的site.xml文件并关闭蜂房-default.xml中的文件。

蜂巢暂存目录

运行在从MAPR量数据，设置导入作业时hive.exec.scratchdir到一个目录中的同一地方居住作业的数据量。该目录应该是下卷的挂载点（如在观察成交量属性） -例如，/ tmp目录。

您可以从蜂巢shell中设置此参数。例如：

蜂巢>设置hive.exec.scratchdir = / myvolume / tmp目录

如何蜂巢把手划伤目录上MAPR

当一个查询需要  ，需要配置单元来查询现有的表和数据创建新表，蜂房使用以下工作流程：

1. 创建查询暂存目录  hive_ 的<timestamp> _ <randomnumber>  下  /用户/ <USERNAME>的/ tmp /蜂巢。你可以用配置此目录的位置  hive.exec.scratchdir  参数  蜂房的site.xml。

2. 创建以下目录作为临时目录的子目录：

   1. 最终的查询输出目录。此目录的名称的形式为  -EXT- <number>个。

   2. 输出目录为每个MapReduce作业。这些目录名的形式为  -MR- <number>个。

3. 蜂巢执行任务，包括MapReduce作业，并加载数据到查询输出目录。

4. 加载配置单元从输出目录中的数据插入表中。默认情况下，该表的目录是在  /用户/蜂巢/仓库  目录。您可以配置此位置，  hive.metastore.warehouse.dir 参数在  蜂房-site.xml中，除非该表的DDL指定自定义位置。蜂巢重命名输出目录表中的目录，以便将输出数据装载到表..

MAPR使用  量，这是个逻辑单元，让您将策略应用到一组文件，目录和分卷。当输出目录和表目录位于不同的卷，此工作流程涉及多个卷移动数据。这招比体积内移动数据速度较慢。为了避免跨边界卷移动数据，  设置蜂巢暂存目录是在相同的体积为查询表数据。

为了使这个临时目录自动设置，在设置以下属性  蜂房的site.xml：

的<p​​roperty>

  <NAME> hive.optimize.insert.dest.volume </名称>

  值<value>真</值>

  <DESCRIPTION>对于CREATE TABLE AS和INSERT查询创建目标目录下的临时目录。这就避免了整个卷上的数据移动并提高性能。</说明>

</财产>

查询成功完成后，这些划痕目录被自动删除。

蜂巢仓库目录

当编写移动表之间的数据查询，确保这些表都在同一个卷。默认情况下，所有卷的路径“/用户/蜂巢/仓库”根卷下下创建的。由属性指定此值hive.metastore.warehouse.dir，您可以从蜂巢shell中设置。例如：

蜂巢>设置hive.metastore.warehouse.dir = / myvolume /用户目录

设置蜂房与一个MySQL Metastore

对蜂房表和分区的元数据存储在蜂房Metastore（有关详细信息，请参阅配置单元项目文档）。默认情况下，在MAPR-FS的嵌入式Apache Derby数据库的蜂房Metastore存储所有配置单元的元数据。德比只允许一次一个连接，如果你想多个并发蜂巢会话，可以使用MySQL的蜂房Metastore。您可以在任何机器，是从蜂房访问上运行蜂巢Metastore。

先决条件

• 确保MySQL的安装在你要运行的Metastore，并确保您能够从蜂巢机器连接到MySQL服务器的机器上。你可以用下面的命令来测试这一点：

  mysql的-H <HOSTNAME>-U <USER>
• 数据库管理员必须创建为蜂房metastore数据的数据库，并在指定的用户名javax.jdo.ConnectionUser必须有权限来访问它。可使用被指定的数据库的ConnectionURL参数。该表和模式是在第一次启动metastore自动创建。

• 下载并安装驱动程序MySQL的JDBC连接。例如：

  $卷曲 焦油XZ

  $ sudo的CP了mysql-connector-java的5.1 。18 /了mysql-connector-java的- 5.1 ，18 -bin.jar / opt/mapr/hive/hive- <VERSION> / lib中/

蜂巢配置为MySQL

创建文件蜂房的site.xml的配置单元配置目录（/ opt/mapr/hive/hive- <VERSION> / conf目录）由下面的例子中的内容。然后设置参数如下：

• 您可以通过添加命令设置勤俭节约URI的特定端口的出口METASTORE_PORT = <PORT>到文 ​​件蜂房-env.sh（如果蜂房-env.sh不存在，在蜂巢配置目录中创建它）。例如：

  出口METASTORE_PORT = 9083
• 要连接到现有的MySQL metastore，确保的ConnectionURL参数和勤俭节约的URI中的参数蜂房的site.xml点到metastore的主机和端口。

• 一旦你的配置设置，使用以下命令（使用tab自动完成，填补了启动蜂房Metastore服务<VERSION>）：

  / opt/mapr/hive/hive- <VERSION> /斌/蜂巢 - 服务metastore

  您可以使用nohup的蜂房-服务metastore在后台运行metastore。

例如蜂房的site.xml

的<configuration>

 

 的<p​​roperty>

    <NAME> hive.metastore.local </名称>

    值<value> 真</值>

    <DESCRIPTION>控制是否连接到删除metastore服务器或打开一个新 的蜂房客户端JVM </说明> metastore服务器

 </财产>

 

 的<p​​roperty>

    <NAME> javax.jdo.option.ConnectionURL </名称>

    值<value>的jdbc：mysql的：/ /本地主机：3306/hive createDatabaseIfNotExist =真</值>

    <DESCRIPTION> JDBC连接字符串为 一个JDBC metastore </说明>

</财产>

 

 的<p​​roperty>

    <NAME> javax.jdo.option.ConnectionDriverName </名称>

    值<value> com.mysql.jdbc.Driver </值>

    <DESCRIPTION>驱动程序类 名的 一个JDBC metastore </说明>

 </财产>

 

 的<p​​roperty>

    <NAME> javax.jdo.option.ConnectionUserName </名称>

    值<value>根</值>

    <DESCRIPTION>的用户名来对付metastore数据库</说明>

 </财产>

 

 的<p​​roperty>

    <NAME> javax.jdo.option.ConnectionPassword </名称>

    值<value> <fill与强密码</值>

    <DESCRIPTION>密码来对付metastore数据库</说明>

 </财产>

 

 的<p​​roperty>

    <NAME> hive.metastore.uris </名称>

    值<value>节俭：/ /本地主机：9083 </值>

 </财产>

 

</配置>

蜂房，HBase的整合

您可以创建从蜂房HBase的表，可以通过这两个配置单元和HBase的访问。这使您可以运行蜂巢疑问HBase的表。您也可以将现有的HBase表到蜂房HBase的表和运行蜂巢查询这些表以及。

在本节中：

• 安装和配置蜂房和HBase的
• 入门蜂房HBase的整合
• 入门蜂房MAPR表整合

安装和配置蜂房和HBase的

1，安装和配置蜂巢如果它尚未安装。

2，安装和配置HBase的，如果它尚未安装。

3。执行太平绅士的命令，并确保所有相关的Hadoop，HBase的和动物园管理员进程正在运行。

例如：

$太平绅士

21985 HRegionServer

1549 jenkins.war

15051 QuorumPeerMain

30935 JPS

15551 CommandServer

15698 HMASTER

15293 JobTracker的

15328 TaskTracker必须

15131 WardenMain

配置蜂房-site.xml的文件

1。打开蜂房的site.xml用你喜欢的编辑器文件，或创建一个蜂房的site.xml，如果它不存在的文件：

$ CD $ HIVE_HOME

$六conf /中蜂房的site.xml

2。复制下面的XML代码并将其粘贴到蜂房的site.xml文件。

注意：如果您已经有一个现有的蜂房的site.xml与文件的配置元素块，刚才复制的属性如下元素块代码，并将其粘贴在里面配置中的元素块蜂房的site.xml文件。

配置示例：

的<configuration>

 

的<p​​roperty>

  <NAME> hive.aux.jars.path </名称>

  <value>file:///opt/mapr/hive/hive-0.10.0/lib/hive-hbase-handler-0.10.0-mapr.jar,file:///opt/mapr/hbase/hbase-0.94.5/hbase-0.94.5-mapr.jar,file:///opt/mapr/zookeeper/zookeeper-3.4.5/zookeeper-3.4.5.jar</value>

  所需的jar文件的<DESCRIPTION>以逗号分隔的列表（无空格）为 蜂房HBase的整合</说明>

</财产>

 

的<p​​roperty>

  <NAME> hbase.zookeeper.quorum </名称>

  值<value> xx.xx.x.xxx，xx.xx.x.xxx，xx.xx.x.xxx </值>

  <DESCRIPTION>集群中的所有服务器动物园管理员的IP地址以逗号分隔的列表（无空格）。</说明>

</财产>

 

的<p​​roperty>

  <NAME> hbase.zookeeper.property.clientPort </名称>

  值<value> 5181 </值>

  <DESCRIPTION>动 ​​物园管理员客户端端口。该MAPR 默认 CLIENTPORT是5181 。</说明>

</财产>

 

</配置>

3。保存并关闭蜂房的site.xml文件。

如果您已成功完成本安装和配置蜂房和HBase的部分中的所有步骤，您就可以开始在下一节中的入门蜂房HBase的整合教程。

入门蜂房HBase的整合

在本教程中，您将：

• 创建一个配置单元表
• 填充蜂巢表从文本文件中的数据
• 查询蜂房表
• 创建一个蜂房HBase的表
• 从HBase的内省蜂房HBase的表
• 填充蜂巢，HBase的表从蜂巢表中的数据
• 从蜂房查询蜂房HBase的表
• 现有的HBase的表格转换成蜂房HBase的表

请确保您已成功完成了安装和配置蜂房和HBase的所有的步骤开始之前，这个入门教程。

本入门教程紧密平行的蜂房，HBase的集成了Apache蜂巢维基的部分，并感谢塞缪尔国和其他捐助者的努力。如果你熟悉他们的方法蜂房HBase的整合，您应立即用这种材料舒适。

但是，请注意，在这个入门款的一些显著的差异，特别是有关配置和命令参数或缺乏。请按照本入门教程，以信这样你就可以有一个愉快和成功经验的说明。

有两列创建一个配置单元表：

改变你的蜂巢安装目录，如果你不是已经存在，并开始蜂巢：

$ CD $ HIVE_HOME

$斌/蜂巢

执行CREATE TABLE命令创建的蜂巢 捅 表：

蜂巢> CREATE TABLE捅（foo的诠释，酒吧STRING）;

看是否 捅 表已创建成功，执行 SHOW TABLES 命令：

蜂巢> SHOW TABLES;

行

捅

所需时间：0.74 秒

该戳表出现在表列表中。填充蜂巢捅表数据

执行LOAD DATA LOCAL INPATH命令填充蜂巢捅表从数据kv1.txt文件。

该kv1.txt文件中所提供的$ HIVE_HOME /实例目录。

蜂巢> LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' 覆写INTO TABLE戳;

出现一条消息，确认表已成功创建，以及蜂巢提示再次出现：

从文件中复制数据：

...

行

耗时：0.278 秒

蜂巢>

执行上的蜂房一个SELECT查询 捅 表：

蜂巢> SELECT * FROM捅其中foo = 98 ;

SELECT语句执行时，运行MapReduce作业，并打印作业输出：

行

98       val_98

98       val_98

所需时间：18.059 秒

SELECT命令的输出显示两个相同的行，因为有在蜂房两个相同的行戳表98的关键。注：这是一个蜂房表可以有多个相同的密钥概念的一个很好的例证。正如我们很快就会看到，HBase的表不能有多个相同的密钥，只有唯一键。要创建一个蜂房HBase的表，在蜂巢提示符下输入以下四行代码：

蜂巢> CREATE TABLE hbase_table_1（键整型，字符串值）

    > STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler“

    >与SERDEPROPERTIES（“hbase.columns.mapping” = “：关键，CF1：VAL” ）

    > TBLPROPERTIES（“hbase.table.name” = “XYZ” ）;

经过短暂的延迟，会出现一条消息，确认表已成功创建：

行

耗时：5.195 秒

注意：不是必需的TBLPROPERTIES命令，但这些新的配置单元，HBase的整合可能会发现它更容易理解这是怎么回事，如果蜂房和HBase的使用不同的名称相同的表。

在此示例中，配置单元将识别该表中的“hbase_table_1”和HBase的将识别此表为“xyz”。启动HBase的壳：

保持蜂巢终端会话打开，启动一个新的终端会话的HBase，然后启动HBase的外壳：

$ CD $ HBASE_HOME

$斌/ HBase的壳

HBase的外壳;进入“帮助<RETURN>” 为 支持的命令列表。

键入“退出<RETURN>” 离开HBase的壳

版本0.90 。4 ，rUnknown，星期三十一月  9 17 ：35 ：00 PST 2011

 

HBase的（主要）：001 ：0 >

执行 列表 命令查看HBase的表的列表：

HBase的（主要）：001 ：0 >列表

表

XYZ

1 行（S）0.8260 秒

HBase的识别蜂房HBase的表名为xyz的。这是已知的蜂房一样的表hbase_table_1。

显示的描述 XYZ 中的HBase的壳表：

HBase的（主要）：004 ：0 >形容为“xyz”

说明enabled

 {NAME => 'XYZ' ，族=> [{NAME => 'CF1' ，BLOOMFILTER => '无' ，REPLICATI 真

 ON_SCOPE => '0' ，压缩=> '无' ，VERSIONS => '3' ，TTL => '2147483647' ，BL

 OCKSIZE => '65536' ，IN_MEMORY => '假' ，BLOCKCACHE => '真' }]}

1 行（S）0.0190 秒

从蜂巢提示，从蜂巢表中插入数据 捅 到蜂房HBase的表 hbase_table_1：

蜂巢> INSERT覆写表hbase_table_1 SELECT * FROM捅其中foo = 98 ;

...

2 行加载到hbase_table_1

行

所需时间：13.384 秒

查询 hbase_table_1 看到我们插入了蜂房，HBase的表中的数据：

蜂巢> SELECT * FROM hbase_table_1;

行

98       val_98

所需时间：0.56 秒

虽然我们装两排从蜂巢捅表中有98相同的密钥，只有一行实际上插入hbase_table_1。这是因为hbase_table_1是HBASE表，虽然蜂巢表支持重复键，HBase的表只支持唯一键。HBase的任意表只保留一个键，并且将自动丢弃所有重复键关联的数据。预先存在的HBase的表转换为配置单元，HBase的表

要转换一个预先存在的HBase的表到一个蜂房HBase的表中，输入下列四个命令在蜂房提示。

请注意，在这个例子中，现有的HBase表是my_hbase_table。

蜂巢> CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table_2（键整型，字符串值）

    > STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler“

    >与SERDEPROPERTIES（“hbase.columns.mapping” = “CF1：VAL” ）

    > TBLPROPERTIES（“hbase.table.name” = “my_hbase_table” ）;

现在我们可以运行一个配置单元查询对预先存在的HBase表my_hbase_table的蜂巢看见作为hbase_table_2：

蜂巢> SELECT * FROM hbase_table_2其中key> 400 和密钥< 410 ;

总MapReduce作业= 1

启动工作1 出1

为减少任务数量设置为0 ，因为没有减少操作者

...

行

401      val_401

402      val_402

403      val_403

404      val_404

406      val_406

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入门蜂房MAPR表整合

MAPR表，在MAPR分布的Hadoop的3.0版本中引入，使用原生的MAPR-FS存储层。与MAPR表蜂巢一体的完整教程可在整合蜂巢和MAPR表。

动物园管理员连接

如果你看到下面的错误消息，请确保hbase.zookeeper.quorum和hbase.zookeeper.property.clientPort都在正确定义$ HIVE_HOME / conf /中蜂房的site.xml文件。

失败，异常IOException将给：org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException：

HBase的是能够连接到ZooKeeper的但连接立即关闭。这可能是一个

签署服务器有太多的连接（30 是默认的）。考虑你的检查

ZK服务器日志对于 该错误，然后确保你正在使用HBaseConfiguration尽可能多

你可以。见HTable的javadoc中的 更多信息。