JDBC批量操作数据

来源：互联网发布：c 二叉树的遍历算法编辑：程序博客网时间：2024/05/21 11:10
import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;public static void addDate() {    // 获取数据库连接    Connection conn = DBUtil.getConnection();    // 创建preparedstatement    PreparedStatement pmst = null;    // 创建resultSet【在这里他没啥用的增删改不需要它】    ResultSet re = null;    try {        // 设置手动提交数据        conn.setAutoCommit(false);        String sql = "insert into classinfo(cid,cname) values(?,?)";        pmst = conn.prepareStatement(sql);        for (int i = 1; i < 1000000; i++) {            pmst.setString(1, i + "");            pmst.setString(2, "wangwang");            pmst.addBatch();        }        // 返回一个int数组        int[] count = pmst.executeBatch();        if (count.length > 0) {            System.out.println("批量操作了" + count.length + "条数据。。。。。。。。。");        }        conn.commit();// 提交数据    } catch (Exception e) {        e.printStackTrace();        try {            // 操作失败回滚数据            conn.rollback();        } catch (Exception e2) {            e2.printStackTrace();        }    } finally {        // 这个是用来关闭connection preparstatement resultset 方法自己写去        DBUtil.closeConnection(conn, pmst, re);    }}    public String saveDeviceItem(List<String> list) {        // TODO Auto-generated method stub        //通过循环将list中的SQL语句放到同一个事务中提交                Connection conn=ConnectionFactory.GetConnection();        Statement    st=null;        try {            conn.setAutoCommit(false);            st=conn.createStatement();            if(list!=null && list.size()>0){                for(int i=0;i<list.size();i++){                    if(list.get(i)!=null){                        st.addBatch(list.get(i));                    }                }            }            int count[]=st.executeBatch();            conn.commit();            if(count.length>0){                return "SUCCESS";            }        } catch (SQLException e) {            e.printStackTrace();            try {                conn.rollback();            } catch (SQLException e2) {                e2.printStackTrace();            }                    }finally{                        try {                st.close();                } catch (SQLException e2) {                e2.printStackTrace();            }            ConnectionFactory.close(conn);        }                return "ERRORNUM005";    }
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