本周算法：快速排序—三路快排 vs 双基准

来源：互联网发布：淘宝睡衣常用模特编辑：程序博客网时间：2024/05/17 02:35

http://www.importnew.com/8445.html

原文链接： dzone 翻译： ImportNew.com - 风恋星
译文链接： http://www.importnew.com/8445.html
[ 转载请保留原文出处、译者和译文链接。]

本文由 ImportNew - 风恋星翻译自 dzone。如需转载本文，请先参见文章末尾处的转载要求。

ImportNew注：如果你也对Java技术翻译分享感兴趣，欢迎加入我们的 Java开发小组。参与方式请查看小组简介。

快速排序被公认为是本世纪最重要的算法之一，这已经不是什么新闻了。对很多语言来说是实际系统排序，包括在Java中的Arrays.sort。

那么快速排序有什么新进展呢？

好吧，就像我刚才提到的那样（Java 7发布两年后）快速排序实现的Arrays.sort被双基准（dual-pivot）排序的一种变体取代了。这篇文章不仅展示了为什么这个变化如此优秀，而且让我们看到Jon Bentley和Joshua Bloch的谦逊。

我当时做了什么？

与所有人一样，我想实现这个算法并且对一千万个数值排序（随机数据和重复数据）。奇怪的是，我得到了下面的结果：

随机数据：

基本排序：1222ms。
三路（Three-way）快速排序：1295ms（我是认真的！）。
双基准快速排序：1066ms。

重复数据：

基本排序：378ms。
三路快速排序：15ms。
双基准快速排序：6ms。

愚蠢的问题1

我担心自己在实现三路快速排序的时候遗漏了什么。在多次执行随机输入一千万个数值后，可以看到单点排序始终运行更良好。尽管在执行一千万个数值的时候差距小于100ms。

我现在明白了，用三路快速排序作为默认排序工具的目的。因为在重复数值时，它的时间复杂度没有0(n2)。当我在输入重复值数据时，结果非常明显。但是真的为了处理重复数据的缘故，三路快速排序会受到性能损失吗？或者是我实现方式有问题？

愚蠢的问题2

我的双基准快速排序在实现重复数据的时候并没有处理好，它执行时耗费了0(n2)的时间复杂度。有什么好的办法可以避免吗？实现数组排序时我发现，在实际排序前升序序列和重复就已经能得到很好地消除。所以，作为一种应急的办法，如果定位的数字与比较的数字相等，则增长lowerIndex 去比较下一位数直到与pivot2不相等为止。这种实现会没有问题吗？

1
2
3
4
5
6
else if (pivot1==pivot2){ 
       while(pivot1==pivot2 && lowIndex<highIndex){ 
           lowIndex++;
           pivot1=input[lowIndex];
       }
   }

这就是所有内容吗？我究竟做了哪些？

我一直觉得算法跟踪很有趣，但是双基准快速排序中出现的变量个数让我眼花缭乱。所以，接下来我在（三种）实现中都加入了调试信息，这样就可以看出实际运行中不同。

这些可跟踪的类只负责追踪数组下方的指针。希望你能发现这些类是很有用的。

例如一个双基准迭代器：

你可以从哪里下载代码？

整个项目（连同一些蹩脚的DSA实现）的实现可以在GitHub上找到。快速排序类就可以在这里找到。

这是我的实现单基准（Hoare），三路快排（Sedgewick）和新双基准（Yaroslavskiy）。

单基准：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
package basics.sorting.quick; 
  
import static basics.sorting.utils.SortUtils.exchange; 
import static basics.sorting.utils.SortUtils.less; 
import basics.shuffle.KnuthShuffle; 
  
public class QuickSortBasic { 
  
  publicvoid sort (int[] input){
  
      //KnuthShuffle.shuffle(input);
      sort (input,0, input.length-1);
  }
  
  privatevoid sort(int[] input,int lowIndex, int highIndex) { 
  
      if(highIndex<=lowIndex){ 
          return;
      }
  
      intpartIndex=partition (input, lowIndex, highIndex); 
  
      sort (input, lowIndex, partIndex-1);
      sort (input, partIndex+1, highIndex);
  }
  
  privateint partition(int[] input,int lowIndex, int highIndex) { 
  
      inti=lowIndex; 
      intpivotIndex=lowIndex; 
      intj=highIndex+1;
  
      while(true){
  
          while(less(input[++i], input[pivotIndex])){ 
              if(i==highIndex) break;
          }
  
          while(less (input[pivotIndex], input[--j])){ 
              if(j==lowIndex) break;
          }
  
          if(i>=j) break;
  
          exchange(input, i, j);
  
      }
  
      exchange(input, pivotIndex, j);
  
      returnj; 
  }
  
}

三基准

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
package basics.sorting.quick; 
  
import static basics.shuffle.KnuthShuffle.shuffle; 
import static basics.sorting.utils.SortUtils.exchange; 
import static basics.sorting.utils.SortUtils.less; 
  
public class QuickSort3Way { 
  
  publicvoid sort (int[] input){
      //input=shuffle(input);
      sort (input,0, input.length-1);
  }
  
  publicvoid sort(int[] input,int lowIndex, int highIndex) { 
  
      if(highIndex<=lowIndex) return;
  
      intlt=lowIndex; 
      intgt=highIndex; 
      inti=lowIndex+1;
  
      intpivotIndex=lowIndex; 
      intpivotValue=input[pivotIndex]; 
  
      while(i<=gt){ 
  
          if(less(input[i],pivotValue)){ 
              exchange(input, i++, lt++);
          }
          elseif (less (pivotValue, input[i])){
              exchange(input, i, gt--);
          }
          else{
              i++;
          }
  
      }
  
      sort (input, lowIndex, lt-1);
      sort (input, gt+1, highIndex);
  
  }
  
}

双基准

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
package basics.sorting.quick; 
  
import static basics.shuffle.KnuthShuffle.shuffle; 
import static basics.sorting.utils.SortUtils.exchange; 
import static basics.sorting.utils.SortUtils.less; 
  
public class QuickSortDualPivot { 
  
  publicvoid sort (int[] input){
      //input=shuffle(input);
      sort (input,0, input.length-1);
  }
  
  privatevoid sort(int[] input,int lowIndex, int highIndex) { 
  
      if(highIndex<=lowIndex) return;
  
      intpivot1=input[lowIndex]; 
      intpivot2=input[highIndex]; 
  
      if(pivot1>pivot2){ 
          exchange(input, lowIndex, highIndex);
          pivot1=input[lowIndex];
          pivot2=input[highIndex];
          //sort(input, lowIndex, highIndex);
      }
      elseif (pivot1==pivot2){ 
          while(pivot1==pivot2 && lowIndex<highIndex){ 
              lowIndex++;
              pivot1=input[lowIndex];
          }
      }
  
      inti=lowIndex+1;
      intlt=lowIndex+1;
      intgt=highIndex-1;
  
      while(i<=gt){ 
  
          if(less(input[i], pivot1)){ 
              exchange(input, i++, lt++);
          }
          elseif (less(pivot2, input[i])){
              exchange(input, i, gt--);
          }
          else{
              i++;
          }
  
      }
  
      exchange(input, lowIndex, --lt);
      exchange(input, highIndex, ++gt);
  
      sort(input, lowIndex, lt-1);
      sort (input, lt+1, gt-1);
      sort(input, gt+1, highIndex);
  
  }
  
}

0 0