机器学习课程练习（二）——向量化与手写体识别

来源：互联网发布：mysql安装失败怎么清理编辑：程序博客网时间：2024/05/18 14:27

前言

斯坦福的UFLDL教程每一个章节都配有练习

本文是向量化与手写体识别这一章节的练习的解答

练习的目的是将练习一的代码向量化，然后用其学习MNIST手写体数字的特征

具体内容可以浏览课程网页

向量化

练习一中的解答已经向量化了，故忽略这一块

loadMNIST函数

function patches = loadMNIST()% loadMNIST% Returns 10000 patches for trainingIMAGES = loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');    % load images from disk numpatches = 10000;patchsize = 28;% Initialize patches with zeros.  Your code will fill in this matrix--one% column per patch, 10000 columns. patches = zeros(patchsize*patchsize, numpatches);patches = IMAGES(:,1:numpatches);end

注意的地方

训练数据标准化之后效果不好，所以直接读入数据进行学习

特征可视化表达

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