面部表情分析

来源：互联网发布：苹果最新软件home 编辑：程序博客网时间：2024/04/26 17:55

拍合影不是一件容易的事情，为什么要让大家喊“茄子”，就是想捕捉到所有人的笑脸。但是在实际操作时候，总有一些人的表情和大家不同步，不是快半拍就是慢半拍。

为了解决这个问题，Google的研究员Vivek Kwatra 以及 IIIT的一个博士生Rajvi Shah 发明了一种方法，可以通过一组照片来合成一张满意的合影。在论文 All smiles: Automatic Photo Enhancement by Facial Expression Analysis[1] 中，他们提出了一些检测面部事件的方法，包括闭眼，笑容等。他们通过提取人脸上的特征，训练分类器来检测笑容。然后，在一组图片检测的结果中，使用面部对其，颜色矫正，graphcut优化等步骤，将没有笑容的脸替换为有笑容的脸，这样生成的图片非常逼真。如下图所示(此图来自于论文[1]):

关于这篇文章的更多内容，可以参考论文[1]。

[1] Rajvi Shah, Vivek Kwatra:All smiles: automatic photo enhancement by facial expression analysis. CVMP 2012: 1-10.

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