数据库表记录的一种同步方案

涉及到多个数据库之间的同步，由于某些原因（某些数据库只需要表内部分数据；数据库类型目前为MySQL，但可能后期部分数据库采用Oracle），不能采用MySQL的主从同步机制。由于对同步的实时性要求不高，记录个数也不是太多，另外做了一种简易的同步方案。

 一、 通过触发器生成数据表版本号

将数据表的每次更新时间记录到另一张版本表中。

drop table if exists Tab_Version_Tab;create table Tab_Version_Tab(Tab_Namechar(40)not null,#表名  #TrigVersionintnull,#触发版本号#SourceVersionintnull,#源版本号#LocalVersionintnull,#本地版本号#constraint pk_Tab_Version_Tab primary key(Tab_Name));delete from Tab_Version_Tab;insert into Tab_Version_Tab values("Demo1_Tab", 0, 0, 0);

触发器脚本如下：

drop trigger if exists trig_insert_Demo1_Tab;delimiter |create trigger trig_insert_Demo1_Tab after insert on Demo_Tabfor each row begin update Tab_Version_Tab set TrigVersion=UNIX_TIMESTAMP() where Tab_Name = 'Demo1_Tab';end;|delimiter ;

同样可以建立update，delete的触发器。郁闷的是MySQL的触发器只支持for each row，效率会较低。

在实际应用中，触发器脚本是用LUA脚本生成的。

local file_in = "d:\\sync_tables.sql"local file_out = "d:\\sync_trigs.sql"local tbl_prop = {}local fp = io.open(file_in, "r")if fp then     while true do         s1 = fp:read("*l")        if not s1 then break end        _,_,s2 = string.find(s1, "\"([%w%_]+)\"")        if s2 thentbl_prop[s2] = 1        end            endend    local sql_prep = [[drop trigger if exists trig_$OP_$TAB;delimiter |create trigger trig_$OP_$TAB after $OP on $TABfor each row begin update Tab_Version_Tab set TrigVersion=UNIX_TIMESTAMP() where Tab_Name = '$TAB';end;|delimiter ;]]local tbl_rep = {"insert", "update", "delete"}local fp_out = io.open(file_out, "w")if fp_out then fp_out:write("use xopensdb\n")for k,v in pairs(tbl_prop) dofp_out:write("-- triggers of " .. k .. "\n")for k1,v1 in pairs(tbl_rep) dolocal sql_out = sql_prepsql_out = string.gsub( sql_out, "$TAB", k);sql_out = string.gsub( sql_out, "$OP", v1);fp_out:write(sql_out)fp_out:write("\n")endfp_out:write("\n")endend

二、 维护表记录一致

从数据库定时访问Tab_Version_Tab，检查是否发生变化，如果发生变化，则将主数据库的数据表按条件导入到从数据库的临时表中，然后比较临时表和本地表的记录是否相同：

1. 比较两者记录个数是否相同

2. 用natural join取出的记录个数和本地表记录是否相同

SELECT COUNT(*) FROM table_local NATURAL JOIN table_tmp;

如果不同，则清空本地表，从临时表插入。

MySQL无DBLINK，否则访问远端数据库会简单些。