spss20学习之（一）

首先选择的书籍是清华出版社的《spss统计分析从入门到精通》，基本上前六章就是一些基本原理和操作 过程，学起来相对较容易理解。在学习第七章方差分析的时候，深深感到原来统计学的基本知识不够扎实的话，在理解上会有障碍，所以不得不回头恶补统计学基本原理和方法。其实spss就是一个就是个工具的壳子，而这个工具的灵魂就是统计学知识几应用，只有掌握了灵魂，拿下壳子就轻而易举了。

那么让我先从统计学的哪里开始呢？就方差吧！！！

方差分析的基本原理：

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。平均数和中位数反映的是数据的集中趋势，方差反映的是离散程度。

方差的平方根即为标准差。

方差和标准差也是根据全部数据计算的，它反映了每个数据与其均值相比平均相差的数值，因此它能准确地反映出数据的离散程度。方差和标准差是实际中应用最广泛的离散程度测度值。

方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。

基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。