[SQL]提升SQL执行效率诀窍3-索引和调试技巧

一：尽量使用索引

http://www.cnblogs.com/MR_ke/archive/2011/05/29/2062085.html

建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，

索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL

语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：

A、不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如

 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100

 --应转换为

 SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

另一例：

 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1

 如果NUM有索引应改为:

 SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2

 如果NUM1有索引则不应该改。

或者如下例子：

 SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 100*年+月=2010*100+10

 应该改为：

 SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND月=10

B、 不要对索引字段进行格式转换

日期字段的例子：

 WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 

 应该改为

 WHERE日期字段>='2010-07-15' AND 日期字段< '2010-07-16' 

ISNULL转换的例子：

 WHERE ISNULL(字段,'') <> ''应改为:WHERE 字段 <> '' 

 WHERE ISNULL(字段,'')=''不应修改

 WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE 字段 = 'T' 

 WHERE ISNULL(字段,'F') <> 'T'不应修改

C、 不要对索引字段使用函数

 WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC' 

 应改为: WHERE NAME LIKE 'ABC%' 

日期查询的例子：

 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30') = 0

 应改为:

 WHERE 日期 >= '2010-06-30' AND 日期 < '2010-07-01' 

 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30') > 0

 应改为:

 WHERE 日期 < '2010-06-30' 

 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30') >= 0

 应改为:

 WHERE 日期 < '2010-07-01' 

 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30') < 0

 应改为:

 WHERE 日期 >= '2010-07-01' 

 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30') <= 0

 应改为:

 WHERE 日期 >= '2010-06-30' 

D、不要对索引字段进行多字段连接。比如：

 WHERE FAME+ '. '+LNAME = 'HAIWEI.YANG' 

 应改为:

 WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG' 

二：多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。

A、多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。

B、连接条件尽量使用聚集索引

C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别

ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后。

因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。

WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了。

D、考虑联接优先顺序：

1. INNER JOIN

2. LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)

3. CROSS JOIN

其它注意和了解的地方有：

A、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数

B、注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好

C、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用

D、TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别

E、减少访问数据库的次数

三、调试SQL语句技巧

A.加上注释

我们写存储过程时，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样但是语句工整，类似与C#的region

我比较喜欢这样用，如下

 --startof 查询在职人数

 sql语句

 --end of 

B、调试语句

正式机器上我们一般不能随便调试程序，但是很多时候程序在我们本机上没问题，但是进正式系统就有问题，但是我们又不能随便在正式机器上操作，那么怎么办呢?我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。

 BEGIN TRAN 

 UPDATE a SET 字段='' 

 ROLLBACK 

作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚，那么存储过程就不要写事务了，这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率，但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里，这样有利于我们解读这个存储过程，和排错。

 BEGIN TRANSACTION 

 --事务回滚开始

 --检查报错

 IF ( @@ERROR > 0 )

 BEGIN 

 --回滚操作

 ROLLBACK TRANSACTION 

 RAISERROR('删除工作报告错误', 16, 3)

 RETURN 

 END 

 --结束事务

 COMMIT TRANSACTION