（翻译）ICCV 2013 文章统计

 标题作者主要学科领域   三维计算机视觉39弹碎片的密集场景重建谦一皱*，斯坦福大学斯蒂芬·米勒，美国斯坦福大学，弗拉德连·Koltun，斯坦福大学702一个全球性的线性方法相机姿注册Nianjuan江*，ADSC;兆鹏崔，新加坡国立大学，坪坦，748基于XSlit成像的旋转立体模型金威叶*，特拉华大学，虞姬，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学1177起重从单幅图像的3D曼哈顿线Srikumar Ramalingam *，MERL，马太福音品牌，MERL1588卷帘立体声奥利维尔苏拉*，苏黎世联邦理工学院，凯文Koeser;让 - 伊夫·Bouguet，谷歌，马克Pollefeys，ETH计算摄影学，传感和显示845非参数盲超分辨率Tomer的MICHAELI *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列1696从每个像素一个检测到的光子现场强度和深度收购艾哈迈德Kirmani *，麻省理工学院; Dongeek善，麻省理工学院; Dheera卡特拉曼，麻省理工学院，佛朗哥黄，麻省理工学院;维韦克戈雅，麻省理工学院脸和手势1680一种实用的迁移学习算法的人脸验证旭东曹*，微软亚洲研究院;大卫Wipf，低层次的视觉和图像处理178标杆视觉显着性的计算模型阿里Borji *;张卫健Sihite，南加州大学（USC）大学;哈米德Rezazadegan TAVAKOLI，奥卢大学;洛朗ITTI，南加州大学（USC）389与双对立机制颜色恒常性模型烧饼高，电子科大，开福阳，电子科大;永杰李*，电子科大436估计人类扫描路径使用隐马尔科夫模型惠英刘*，计算机学报研究所;董旭，」台大，新加坡“清明黄，中国中国科学院研究生大学;文李，台大;林坤龙，微软亚洲研究院547快速边缘检测结构化森林彼得·马克*;拉里Zitnick，“微软研究院，美国”运动和跟踪307层次数据驱动的后裔为高效最优估计变形远东田*，卡耐基梅隆大学，SRINIVAS纳拉辛汉，卡耐基梅隆大学319通过协同聚类的角度运动分割Zhuwen李*，新加坡国立大学，嘉铭国，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，芝英周，新加坡国立大学1036分段刚性场景流克里斯托夫沃格尔*，苏黎世联邦理工学院，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国”1095大排量光流深匹配菲利普Weinzaepfel *，INRIA，杰罗姆Revaud;扎伊德Harchaoui，INRIA，郝施密德，“INRIA，法国”1530无序通过模型平均密度估计的跟踪Seunghoon香*，POSTECH;苏哈郭某，POSTECH; Bohyung汉，POSTECH1911其动作方式：跟踪与外观类似的多目标恰拉扬Dicle，neu.edu;明锐营*;马里奥Sznaier，东北大学优化方法68控释肥在活动地图推断高效语义分割杰玛罗伊格，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;罗德里克德奈斯，慕尼黑，塞巴斯蒂安·拉莫斯，计算机视觉中心（CVC）;吕克·范·GOOL，ETH1031Potts模型，参数maxflow的和k-子模块的功能伊戈尔Gridchyn，北京时间奥地利;弗拉基米尔·洛夫*，“IST，奥地利”1739比例为先验图像序列分割克劳迪娅·尼乌文赫伊斯*;叶夫根Strekalovskiy，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1900使用王素欣树粗到细的语义视频分割勒内·维达尔*，约翰霍普金斯大学; Aastha耆那教，LinkedIn绩效评估1055寻找最佳的第二贝斯茨 - 抑制主观偏见的视觉跟踪算法的评估余彭年*，寺大学学报;海滨灵，基于物理的眼光和形状从-X523迈向保证光照模型的非凸对象渝黔张*，哥伦比亚大学，存目，哥伦比亚大学，涵文国，哥伦比亚大学，约翰·怀特，740分离反光和荧光元件采用高频照明在频域迎福*，东京大学，安东尼琳，国立情报学研究所佐藤伊万里市，;孝弘冈部;佐藤洋一，东京大学，日本“识别：检测，分类，分类，索引，匹配52HOGgles：可视化目标检测功能卡尔Vondrick *，麻省理工学院，阿迪亚科斯拉;托马斯Malisiewicz;安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院81Regionlets的通用对象检测王晓宇*，NEC美国实验室，明阳，NEC美国实验室;圣火朱;杨元庆林，189你如何从乌鸦告诉黑鸟？托马斯·伯格*，哥伦比亚大学，彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学”454学习预测的目光在自我中心视频尹力*，y佐治亚理工学院，阿里法蒂，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院569从大规模图像分类入门级分类维森特·奥多涅斯*，石溪大学;贾登，斯坦福大学冶金彩，石溪大学，亚历山大•伯格，石溪大学;塔玛拉·伯格，“大学石溪分校，美国”738风格感知中层表示来发现时空视觉连接永宰李*，卡内基 - 梅隆大学机器人研究所;阿列克谢（阿辽沙）Efros，CMU，武术赫伯特，“CMU，美国”884Shufflets：可拆换零部件共享多类检测Iasonas Kokkinos的*，“巴黎中央理工学院，法国”965聚集或不聚集：选择匹配的内核，用于图像搜索的Giorgos Tolias;雅尼斯Avrithis，NTUA;埃尔韦Jgou *，INRIA1173尼尔：从Web数据中提取视觉知识鑫磊陈，CMU，阿比纳夫Shrivastava，卡耐基梅隆大学;阿比纳夫古普塔*，1546学习图形以匹配Minsu曹*，; Karteek Alahari，ENS-杨柳，让庞塞，“ENS，法国”1649除了硬负挖掘：通过分块循环高效分解检测器学习朱恩里克，系统研究所机器人 - 科英布拉大学的; - ;科英布拉大学的Joao Carreira的;豪尔赫·巴蒂斯塔，ISR科英布拉大学锐Caseiro *，系统和机器人研究所1685实时铰接式手姿估计使用半监督直推式回归森林Danhang唐*，英国伦敦帝国学院1788全面了解场景的三维物体检测与RGBD相机大华琳*，TTIC;三社菲德勒，创科实业芝加哥，拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1965快速子空间格拉斯曼通过基于散列搜索徐泓*，明尼苏达大学，斯特凡Atev;约翰·怀特;吉拉德·勒曼，美国明尼苏达大学分割，分组和形状表示1151树形状先验使用凸松弛对一般图连通性约束一月Sthmer *，慕尼黑，彼得Schrder，加州理工学院，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1500使用带有结构化拆分条件决策树图像分割的弱监督学习克里斯托夫Straehle *，人机交互，海德堡大学;乌尔里希Koethe;弗雷德Hamprecht，人机交互，海德堡大学

海报

  标题作者主要学科领域   三维计算机视觉79锚的形状为数据驱动的多视图重建安德鲁·欧文斯，麻省理工学院;奸雄晓*，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”198动态概率模型体积阿里Ulusoy *，布​​朗大学，约瑟夫·瑟曼，布朗大学309街景视图结构 - 从迅布莱恩克林纳*，谷歌，大卫·马丁，谷歌，詹姆斯Roseborough，谷歌3963D场景理解由体素-CRF秉洙金*，; Pushmeet Kohli先生，“微软研究院，英国”西尔维奥Savarese，“密歇根大学，美国”4003DNN：观点不变三维几何匹配的场景理解斯科特Satkin *，卡耐基梅隆大学，武术赫伯特，“CMU，美国”418重温在P \（N \）P问题：一个快速，通用和最优解银枪郑*，东京工业大学;玉斌旷，隆德大学，杉本茂树，东京工业大学，卡勒ASTROM，隆德大学;正敏Okutomi，东京工业大学462行辅助光场三角和立体匹配詹瑜*，特拉华大学;新青郭，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学473增强连续禁忌搜索算法参数估计的多视图几何国庆周，西北工业大学;王庆*，西北工业统一509多重结构采用迭代用的MaxFS规模内围层估计确定性配件光熙李*，西江大学;生利“，西江大学，韩国”535网络原则SFM：重复消除歧义结构局部上下文凯尔威尔逊*，康奈尔大学，诺亚Snavely，“康奈尔大学，美国”541一种稳健的解析解等距非刚性构成与焦距校准阿德里安·巴托丽*，成都大学学报奥弗涅;？丹尼尔·皮萨罗，ALCoV-ISIT;托比柯林斯，ALCoV-ISIT582从线图复杂的3D对象将军重建林杰杨*，香港中文大学，简装刘，香港中文大学，晓鸥唐，香港中国大学668本地信号均衡的对应匹配德里克·布拉德利*，迪斯尼苏黎世研究;塔博·比勒，迪斯尼苏黎世研究682的帧到帧轮换直接优化洛朗Kneip *，苏黎世联邦理工学院，西蒙吕南，苏黎世联邦理工学院813灵活的场景再现为三维重建采用RGB-D相机迭戈托马斯*，了信息研究所;杉本晃弘，889从动作可靠，精确和可扩展的结构相对运动的全球融合。皮埃尔·穆隆*，想象一下，帕斯卡尔Monasse;雷诺Marlet，897恒定的时间加权中值滤波的立体匹配和超越紫阳马*，中国科学院软件研究所，凯明他，Mirosoft亚洲研究院;一尘伟;孙剑，“微软研究院，中国”;吴恩华，科技，澳门大学学院902高效和强大的大型旋转平均Avishek查特吉，印度科学研究所; VENU马达夫Govindu *，印度科学研究所905薄对象的基于点的三维重建本杰明Ummenhofer *，弗莱堡大学，托马斯BROX，934使用二次编码长度的子像素扫描不变的间接照明尼古拉斯·马丁*，;文森特时装;塞巴斯蒂安·罗伊，975单眼图像3D人体姿态估计下的自遮挡易卜拉欣·拉德万*，堪培拉大学;阿比纳夫Dhall，澳大利亚国立大学，罗兰Goecke，1121PM-胡伯：PatchMatch与胡贝尔正则化立体匹配菲利普·海泽*，涂Mnchen;塞巴斯蒂安·克洛泽，恩Mnchen;布赖恩·詹森，恩Mnchen;阿洛伊斯·诺尔，恩Mnchen1158图像通过突出路线辅助自动登记激光扫描伯恩哈德Zeisl *，ETH，凯文Koeser;马克Pollefeys，ETH1241基于Internet的形变模型艾拉Kemelmacher *，华盛顿大学1348屈光结构 - 从 - 运动对水下图像安妮Jordt-Sedlazeck *，基尔大学莱因哈德·科赫，基督教Albrechts-Universitat基尔1394使用点，路线和线条姿态估计与未知焦距玉斌匡*，隆德大学;卡勒ASTROM，隆德大学1535时空权衡的照片排序岜沙大里德克尔*，TAU，夏嘉曦阿维丹，特拉维夫大学;耶尔摩西，1567实时半密集单筒SLAM一个统计法雅各布·恩格尔*，慕尼黑技术大学;于尔根·斯特姆，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1584来自未校准的径向对称摄像机多视图三维重建宰陈克金*，澳大利亚国立大学，宇超戴，澳大利亚国立大学;杜欣;洪洞李，澳大利亚国立大学; Jonghyuk金，ANU1632外在的相机校准没有直接查看使用球面镜阿米特阿格拉瓦尔*，MERL1657实时解决方案，以绝对的姿势问题，未知的径向畸变和焦距祖扎娜弗拉Kukelova *，马丁Bujnak，Bzovicka 24，85107，布拉迪斯拉发，斯洛伐克，托马斯Pajdla，捷克技术大学1688从RGB-D序列大规模多分辨率曲面重构弗兰克Steinbrcker *，慕尼黑工业大学;基督教Kerl，in.tum.de;于尔根·斯特姆，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，in.tum.de1725住公制三维重建在手机上Petri网Tanskanen，苏黎世联邦理工学院;卡林科列夫*，苏黎世联邦理工学院，洛伦茨妹儿，苏黎世联邦理工学院;费德里科Camposeco保尔森，苏黎世联邦理工学院;奥利维尔苏拉，苏黎世联邦理工学院，马克Pollefeys，ETH1729从使用“垂线”的方法单帧无人监管的内在校准芮麽咯*，ISR-科英布拉;米歇尔·安图内斯;若昂·巴雷托;加布里埃尔·法尔科;努诺Gonalves，1800基于绝对二次曲面和圆环点图像的增强结构 - 从 - 运动范式莉莲卡尔维*，图卢兹大学，皮埃尔Gurdjos，IRIT1859在全球范围内最优ICP备：解决三维注册问题高效和全球最理想蛟龙阳，北京研究所。的技术;洪洞李*，澳大利亚国立大学，运德佳，计算摄影学，传感和显示54联合子空间稳定的立体视频刘枫*，波特兰州立大学，玉真牛;海林金，100日光结构光益气养阴*，哥伦比亚大学;莫希特·古普塔;斯里·纳亚尔，哥伦比亚大学122使用各向异性总广义变分图像引导深度上采样大卫Ferstl旅游*，技术格拉茨大学基督教Reinbacher;马蒂亚斯Rther;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学239正向运动去模糊算法石城郑*，香港中文大学，李旭，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学249纠正矩估计光源格雷厄姆芬利森*，东安格利亚大学375强大的非参数拟合的对应文燕琳*，牛津布鲁克斯;明名臣;郑凯尔;江波卢，先进数码科学美分;克鲁克奈杰尔，409Rectangling赤平投影的广角图像可视化鸿韩昌*，国立台湾大学，容于窗，国立台湾大学424动态场景去模糊算法太铉金，首尔国立大学; Byeongjoo安，首尔国立大学;炅穆肋额*，首尔国立大学514视频摘要通过异构多源关联朱夏天刚*，玛丽皇后大学。伦敦;陈更改洛伊，香港中文大学，龚韶钢，EECS，QMUL644内容感知型旋转凯明他*，Mirosoft亚洲研究院;汇文常，清华大学，孙剑，“微软研究院，中国”710使用的编码曝光成像改进的Legendre序列飘飘模式生成海坤全度妍，KAIST，俊扬利，KAIST; Yudeog汉族，KAIST;善珠金，延世大学;因索KWEON *，“科学技术院，韩国”714斐波那契数包围曝光高动态范围成像莫希特古普塔*;大辅异，哥伦比亚大学斯里·纳亚尔，哥伦比亚大学741目标驱动的云纹图案合成相位调制培母鸡仔，国立台湾大学，容谷出盎*，国立台湾大学924使用密集函授由实例​​去模糊YOAV HaCohen *，希伯来大学;礼Shechtman;丹妮Lischinski，935精确的模糊模型与在超分辨率图像先验Netalee埃弗拉特*，以色列魏兹曼研究所丹尼尔格拉斯内尔，魏兹曼研究所;武Apartsin，魏兹曼研究所;波阿斯纳德勒，魏兹曼研究所;解剖学莱，魏兹曼研究院，以色列1085造型Lytro相机的标定管道及其在高品质的光场图像重建中的应用donghyeon赵*，KAIST; Minhaeng利，KAIST; Sunyeong金，KAIST;宇永泰，“科学技术院，韩国”1298DCSH - 在RGBD图像匹配补丁亚龙Eshet;西蒙·科曼*，特拉维夫大学的Eyal地平线，微软，夏嘉曦阿维丹，特拉维夫大学1360直接快速超分辨率由简单的功能智元阳*，加州大学默塞德;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”1408向运动感知光场的视频动态场景萨里尔Tambe，莱斯大学;阿肖克Veeraraghavan *，莱斯大学;阿米特阿格拉瓦尔，MERL1445补偿运动过程中直接​​分离环球Supreeth ACHAR *，卡耐基梅隆大学，斯蒂芬Nuske，卡耐基梅隆大学，SRINIVAS纳拉辛汉，卡耐基梅隆大学1774锚邻里回归的快速基于实例的超分辨率拉杜Timofte *，鲁汶大学;文森特迪斯梅特，鲁汶大学;吕克·范·GOOL，鲁汶大学文档分析150场景文本定位和识别与导向行程检测卢卡斯·诺伊曼*;吉日麦塔斯，捷克技术大学696认识文字与透视变形的自然场景归仁的Trung藩*，新加坡国立大学，Palaiahnakote Shivakumara，马来亚大学，尚轩田，新加坡国立大学;潮林潭，新加坡国立大学1336手写的字与修正属性点样乔恩Almazn *，计算机视觉中心;阿尔伯特戈多，INRIA（？）;艾丽西亚Forns，计算机视觉中心;欧内斯特Valveny，计算机视觉中心脸和手势93适应分类级联到新域名vidit耆那教*;萨钦Farfade，99秩最小化整个外观和形状的AAM拟合乐团鑫诚*，科技昆士兰学分; Sridharan Sridha，科技的昆士兰学分;杰森Saragih，科技的昆士兰学分;西蒙·卢西，212示例基于图匹配的鲁棒人脸定位地标周枫*，卡耐基梅隆大学，乔纳森·勃兰特，Adobe公司，柘林，Adobe公司研究254混合动力深层学习的计算人脸相似裔孙*，香港中文大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”316多尺度拓扑特征的手姿代表及分析纽约的宾厄姆顿大学州立大学利君贤;宾厄姆顿 - Kaoning胡*，纽约州立大学403在单次内核：明确的特征映射和属性史帝范Zafeiriou *，御，艾琳Kotsia，英国伦敦帝国学院/密德萨斯大学404学习慢的特点行为分析圣拉萨罗Zafeiriou，英国伦敦帝国学院;米哈里斯柯尼克拉乌，英国伦敦帝国学院;史帝范Zafeiriou *，帝国，圣西蒙Nikitidis，英国伦敦帝国学院，玛雅Pantic的，国子监520通过随机路径测量面部补丁网络的人脸识别超超吕*，香港中文大学，德利赵，香港中国大学598学习身份，保留特色王振耀朱*，香港中文大学，平罗，中大601通过排名超过原型赫尔人脸识别元君熊*，香港的中国大学，刘伟，哥伦比亚大学，德利赵，香港中国大学660级联形状空间修剪的鲁棒人脸检测标小伟赵*，信息和通信技术，CAS号，山世光，“中国Academy研究所，中国”;秀娟柴，JDL;陈西林，695当局者迷，旁观者清：对亲属验证人脸表情动态哈姆迪Dibeklioglu *，阿姆斯特丹大学，阿尔伯特·萨拉赫，海峡大学;西奥的Gevers，阿姆斯特丹大学705筛分回归森林投票的面部特征检测在野生杨恒*​​，玛丽统一。伦敦;扬帕特雷，712面部动作单元事件检测通过任务的级联小玉丁*，卡耐基梅隆大学，文楚胜，卡耐基梅隆大学，费尔南多·德拉托雷，卡耐基梅隆大学，杰弗里·科恩;谯凹嗯，东南大学716使用定制视图的快速人脸检测培训克里斯蒂娜Scherbaum *，MMCI，罗热里奥PERIS 8，詹姆斯·Petterson的;沃尔克Blanz，锡根大学，汉斯 - 彼得·赛德尔，MPI萨尔736耦合与识别线路走向为静止到视频人脸识别陈志武黄*，信息和通信技术，CAS号，小伟赵，信息和通信技术，CAS号，山世光，“中国院士，中国”;瑞平旺，计算技术，中国的科学院研究所陈西林，757级联深度学习建筑学的行人检测兴宇曾*，香港的中国大学，万里欧阳，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”916快速AAM拟合中的最狂野的优化问题此Georgios Tzimiropoulos *，林肯/伦敦帝国学院的大学玛雅Pantic的，国子监932两点步态：从身体形态去耦步态斯蒂芬·隆巴迪*，德雷克塞尔Unversity，高西野，“Drexel大学，美国”靖原敬之，大阪大学，八木靖，963办理闭塞与法兰克人分类马库斯·马蒂亚斯*，鲁汶大学;罗德里戈·班奈森，MPI-INF;拉杜Timofte，鲁汶大学;吕克·范·GOOL，鲁汶大学972通过优化产品的混合物和级联变形形状模型的姿态，面部无接头地标项羽*，罗格斯大学;黄军舟，德州大学阿灵顿分校，少汀张，罗格斯大学，王燕，罗格斯大学的Dimitris梅塔克萨斯，罗格斯大学1040相似性度量学习的人脸识别曹琼，埃克塞特大学;铭英，埃克塞特大学，李鹏，布里斯托大学1071同时聚类和Tracklet在视频链接的多脸跟踪宝源武*，中科院自动化所与RPI;四维吕，纽约州立大学奥尔巴尼;胡宝钢，中科院自动化所，枪机，1074把握全球语义关系的面部动作单元识别子恒王*，RPI;永强李，哈尔滨工业大学;王尚飞，中国科学技术大学;枪机，1075无人监督的随机森林歧管对齐的唇读玉乳裴*，北京大学，泰筠金;查红彬，“北京大学，中国”1133强大的功能集匹配的局部人脸识别冯仁亮翁*，新加坡南洋理工UNIVERSI;李继文陆，高级数字科学中心，新加坡，君临胡，台大，高洋，南洋理工大学;熠彭坦，1178学习人民探测器用于跟踪在拥挤的场景思雨唐*，马克斯普朗克研究所; Mykhaylo Andriluka，马克斯普朗克研究所的情报，安东米兰，达姆施塔特，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国”伯恩特席勒，“MPI的情报，德国”1239遮挡情况下稳健的脸标志性的估计泽维尔布尔戈斯Artizzu *，加州理工学院，彼得佩罗娜，“加州理工学院，美国”的Piotr美元，1252马尔可夫基于网络的统一分类的人脸辨识Wonjun黄某*，三星美国在台协会; Kyungshik卢武铉; Junmo金，KAIST1377随机面孔指导稀疏许多到一个编码器的姿态，不变人脸识别毅哲张*;邵铭，东北大学，安泰，纽约大学理工学院，福韵，东北大学1487深层森产品架构的鲁棒面部属性分析平罗*，香港中文大学1489估计人类构成与流动木偶西尔维娅Zuffi *;哈维尔·罗梅罗，MPI PS;郝施密德，“INRIA，法国”迈克尔黑，“马克斯普朗克研究所的智能系统，德国”1563免校准凝视估计使用人力凝视模式票价阿尔纳贾尔*，阿姆斯特丹大学;西奥的Gevers，阿姆斯特丹大学;罗伯托·瓦伦蒂; Sennay Ghebreab，阿姆斯特丹大学1579交叉视图动作识别非均质特征空间上的余新晓武*，，汉旺，分离技术的北京廖建平，衡阳，刘翠微;运德佳，1624高效的行人检测通过直接优化ROC曲线下面积部分Sakrapee Paisitkriangkrai *，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学1728Fingerspelling识别与半马尔可夫条件随机域Taehwan金，TTIC;格雷戈里Shakhnarovich，TTIC;卡伦Livescu *，TTIC1804监督和无监督类内方差归一化的有效的人脸识别奥伦巴坎*，特拉维夫大学;乔纳森·韦尔，特拉维夫大学;利奥尔灰太狼“特拉维夫大学，以色列”;哈加伊阿罗诺维茨，IBM研究中心;阿米尔AVERBUCH，特拉维夫大学1839从时间马尔可夫假设跟踪人体姿势解放：突破链瑞安Tokola *; Wongun财，密歇根大学;西尔维奥Savarese，“密歇根大学，美国”1930对于年龄不变人脸识别隐藏的因素分析翟虹龚，SIAT;志峰李*，SIAT;大华琳，TTIC;简装刘，香港中文大学，晓鸥唐，香港中国大学低层次的视觉和图像处理185部分和最小化的RPCA奇异值低级别的愿景太炫哦，KAIST; Hyeongwoo金，KAIST;宇永泰，“科学技术院，韩国”让 - 查尔斯·巴赞，ETH-Z;在这样KWEON *，KAIST205与边界约束和上下文正则有效的图像去雾高峰孟*，中国100080;王颖;江永段;市明翔，NLPR，中科院自动化所，春红潘，NLPR，中科院自动化所233基于实例的立面纹理合成灯心戴*，CVL，苏黎世联邦理工学院; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH;格哈德·施密特，瑞士苏黎世联邦理工学院266高效的显着区域检测用柔软的形象抽象明铭诚*，牛津布鲁克斯大学，郑帅，牛津布鲁克斯大学，乔纳森Warrell，牛津布鲁克斯大学; Vibhav VINEET，牛津布鲁克斯大学，闻堰林，牛津布鲁克斯大学292对于空间 - 时间相关的雨条纹广义低秩外观型号忆雷震*，清华大学，台湾，邱婷许，清华大学，台湾320利用反射更改为自动删除的反思郁李*，新加坡国立大学，迈克尔·布朗，新加坡国立大学328以学习为主的方法，以减少在图像抠图的JPEG文物Inchang彩; Sunyeong金，KAIST，迈克尔·布朗，新加坡国立大学，宇永泰*，“科学技术院，韩国”340从图像序列光源色度维罗尼卡Prinet *，耶路撒冷希伯来大学;丹妮Lischinski，迈克尔Werman，537显着性检测：一个布尔地图方法陈建明张*，波士顿大学，斯坦Sclaroff，波士顿大学546从何处可我们所见卡菲基恩Shanmuga Vadivel *，加州大学圣巴巴拉分校; Vignesh Jagadeesh，加州大学圣巴巴拉分校，雷努卡谢诺伊，加州大学圣巴巴拉分校，米格尔·埃克斯坦，加州大学圣巴巴拉分校，曼朱纳特学士，加州大学圣巴巴拉分校661单补丁低阶前非逐点脉冲噪声去除瑞宣王*，邓迪大学;埃马努埃莱特鲁科，邓迪大学664通过缩放地图跨领域联合图像复原琼燕*，香港中文大学，沉小勇，香港中文大学，李旭，香港中文大学，少杰卓，qualcomm.com;张晓鹏;梁沉;贾家崖，香港中国大学840显着区域检测由飞碟：唯一性，Focusness和对象性彭江*，山东大学;景良鹏，cs.sdu.edu.cn;海滨灵，849形状指数描述符应用到基于纹理的银河分析金佩德森*，diku.dk;的Kristoffer Stensbo - 斯米特，打底裤，安德鲁Zirm，NBI KU;基督教伊格尔，打底裤1101一种新的图像质量度量的图像自动去噪香妃香港*，香港城市大学，关丽，国防科学技术大学;庆雄阳，香港城市大学，铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”柳文音，电子上海电力学院学报1186上下文超图建模感兴趣区域提取李玺*，阿德莱德大学，姚莉，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东尼·迪克，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学1322EVSAC：加快新一代假设通过模拟匹配得分与极值理论维克多弗拉戈索*，加州大学圣巴巴拉分校;普拉迪普森，加州大学圣巴巴拉分校，塞尔吉奥·罗德里格斯，加州大学圣巴巴拉分校，马太福音特克，“加州大学圣巴巴拉分校，美国”1342还原影像拍摄通过布满灰尘或雨水的Window大卫·艾根*，柯朗研究所，纽约大学，迪利普·克里希南，纽约大学，罗布宏泰，纽约大学1525SGTD：结构梯度和纹理解相关正则化的图像分解Qiegen柳;刘建波;裴东;董亮*深圳研究院垫款，1614的联合强度和深度合作稀疏分析模型深度地图超分辨率马丁Kiechle *，TECHNISCHE Universitt Mnchen;西蒙哈威，TECHNISCHE Universitt Mnchen马丁Kleinsteuber，TECHNISCHE Universitt Mnchen1719估计织物的材料特性通过运动的观察凯瑟琳·布曼*，Tec的麻省理工学院，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”;贝晓;彼得·巴塔利亚;沃伊切赫Matusik;约翰·费希尔，麻省理工学院1767强大的塔克张量分解的高效图像存储张淼*，德州大学Arlingt;克里斯丁，1787从个人写真集合资噪声水平估计宜昌施*，麻省理工学院;维韦克Kwatra;谢尔盖·约费;惠方;特洛伊知念，1898通过变换不变集团稀疏正则化超分辨率卡洛斯·费尔南德斯 - 格兰达*，斯坦福大学医学和生物图像分析1215通过无监督学习的特征与空间金字塔匹配的组织分类恒昌*，劳伦斯伯克利国家实验室; Nandita纳亚克;保罗·斯佩尔曼;巴赫拉姆帕尔，1317不确定性驱动的高效采样稀疏图形模型的并发肿瘤分割和登记图集莎拉瑞索*，巴黎中央理工学院，威廉威尔斯，手术规划实验室，哈佛医学院，斯特凡Chemouny，Intrasense SA;雨果Duffau，Hpital桂德Chauliac;尼科斯Paragios，巴黎中央理工学院1550使用标签繁殖果蝇胚胎期注释托马斯Kazmar *，IMP / ISTA;叶夫根Kvon，进出口，亚历山大·斯塔克，进出口，克里斯托弗兰伯特，科学和技术研究所奥地利1893检测灰度和色彩意象不规则曲线结构采用多向定向流量恩金Turetken *，洛桑联邦理工学院，卡洛斯·贝克尔，洛桑联邦理工学院，普热Glowacki，洛桑联邦理工学院; fethallah Benmansour;帕斯卡灵活使用空域，“洛桑联邦理工学院，瑞士”运动和跟踪260高阶匹配一致的多目标跟踪阿赫亚阿罗拉*;阿米尔Globerson，261通过强大的多任务多视角联合稀疏表示的跟踪志斌红*，悉尼科技大学;雪梅，未来的移动研究部，丰田汽车研究所，北美，​​DANIL普罗霍罗夫，TTC，大成涛，悉尼科技大学263在视频测量流量的复杂性萨阿德·阿里*，282STAR3D：同时跟踪和采用RGB-D数据的三维物体重建宇恒（卡尔）任*，牛津大学，维克多Prisacariu，牛津，大卫穆雷，牛津，伊恩·里德，阿德莱德大学286多个非刚性表面检测和注册易武*，加州大学默塞德;井尻义久，欧姆龙，铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”335互动无标记铰接式手运动跟踪使用RGB和深度数据Srinath斯里达尔*，马克斯普朗克研究所Informatik公司;安蒂Oulasvirta，马克斯普朗克研究所Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司336潜在的数据关联：贝叶斯模型选择的多目标跟踪亚历山大·西格尔*，牛津大学机器人实验室;伊恩·里德，阿德莱德大学423通过的补充数据的成本局部自适应融合光流太铉金，首尔国立大学; Heeseok利，首尔国立大学;炅穆肋鳄*，首尔国立大学506图像匹配：一个总体框架结合直接和基于特征的成本吉姆Braux - 寻*，东航，清单;阿德里安·巴托丽，成都大学学报奥弗涅;？罗曼杜邦，东航，LIST516在线鲁棒非负字典学习的视觉跟踪王乃彦王*，香港科技大学，京东王，微软亚洲研究院;秩杨焱，香港科技大学651实时跟踪身体有一个深度摄像头和惯性传感器托马斯Helten *，MPI Informatik公司; 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Sudipta辛哈;松下康之，微软亚洲研究院，渝永泰，“科学技术院，韩国”;在这样KWEON *，KAIST230从单一的RGB-D图像在未校准的自然照明高品质形状Yudeog汉*，KAIST，俊扬利，KAIST;因索KWEON，“科学技术院，韩国”231从结合散焦和使用的对应光场相机深度陶大宇*;苏尼尔Hadap时，Adobe公司; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校，拉维Ramamoorthi，加州大学伯克利分校885多视角普通现场集成的镜像物体三维重建迈克尔·魏曼*，波恩大学; Aljosa OSEP，波恩大学，罗兰Ruiters，波恩大学莱因哈德克莱恩，波恩大学1539选配干到湿材料亚瑟Yacoob *，马里兰大学识别：检测，分类，分类，索引，匹配24四胞胎明智的图像相似性学习马克·法*，LIP6;尼古拉斯·托梅，LIP6;马修线，37人类的属性识别通过丰富的外观词典Jungseock珠*，加州大学洛杉矶分校;王硕;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校69弹性网络约束的形状匹配埃马努埃莱Rodola *，东京大学，安德烈Torsello;原田达也，东京大学，国吉康雄，东京大学77语义的RGB-D光束法平差与人类在环健胸晓*，麻省理工学院，安德鲁·欧文斯，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院85有区别训练有素的模板3D物体检测：实时可扩展的方法雷耶斯里奥斯 - 卡布雷拉*，鲁汶大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学89发现对象的功能Bangpeng尧，斯坦福大学嘉园马;菲菲李斯坦福大学96无监督视觉领域适应使用子空间对齐巴苏拉费尔南多*，鲁汶大学;阿毛里Habrard，圣艾蒂安大学让·莫内，马克SEBBAN，让·莫内的圣埃蒂安，休伯特·居里安实验室的大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学97数据驱动的3D基元单图像理解大卫Fouhey *，卡耐基梅隆大学，阿比纳夫·古普塔，武术赫伯特，“CMU，美国”110互补的投影散列仲明金*，浙江大学，灯彩，，瑶湖，浙江大学，王德炳张，浙江大学，雪龙李，127变形部分描述符细粒度的识别和预测的属性张宁*，EECS，加州大学伯克利分校，瑞恩·法雷尔，ICSI，加州大学伯克利分校，特雷弗达雷尔，145无论您身在何处：灵活的趋势引导下多任务学习的多视角头部姿势分类根据目标运动艳艳*，特伦托大学;陈洁利玛窦，佩鲁贾大学;拉马纳坦萨勃拉曼尼亚，高级数字科学中心在新加坡，奥斯瓦尔德兰兹，FBK基金会布鲁诺·凯斯勒; NICU濑部，特伦托大学158图片的趣味性迈克尔Gygli *，苏黎世联邦理工学院;赫尔穆特格拉布纳; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH170联合深学习的行人检测万历欧阳*，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”190示例使用基于模型的强迫鸟部分本地化姿态和子目录的一致性刘炯心*，哥伦比亚大学彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学”196细分驱动的目标检测与费舍尔载体拉马赞Gokberk CINBIS *，INRIA的格勒诺布尔，雅各布·维贝克，“INRIA，法国”郝施密德，“INRIA，法国”206学习判别部分探测器的图像分类和Cosegmentation孙立坚*，西安交通大学，让庞塞，“ENS，法国”224寻找最佳路径：一个很有效率和准确分类器的图像层次结构闵太阳*，;万凰，密歇根大学安娜堡分校;西尔维奥Savarese，密歇根大学安娜堡分校245在视觉识别处理不确定标签阿拉什Vahdat *，西门菲沙大学，格雷格森，西门菲沙大学246成分模型视频事件检测：一个多核学习潜变量法阿拉什Vahdat *，西门菲沙大学，凯文大炮，西门菲沙大学，格雷格森，西门菲沙大学; Sangmin哦，Kitware公司; Ilseo金，253分层部分匹配细粒度视觉分类灵溪谢*，清华大学戚田德州大学圣安东尼奥，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”;张博，清华大学268鳄梨检测到西葫芦：我们做了什么，而我们去哪儿？奥尔加Russakovsky *;贾登，斯坦福大学志恒黄，斯坦福大学，亚历山大•伯格，石溪大学;菲菲李斯坦福大学291人重新鉴定凸显匹配赵锐*，香港中文大学，万里欧阳，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”294显着性检测通过密集和稀疏重构小辉李*，DUT，中国，沪川路，DUT，中国;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”张礼和，DUT，中国;项茹暗，295与Parselets可变形混合模型解析董健*，新加坡国立大学;陈强;魏霞，新加坡国立大学，中阳黄;水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”310检测与多视图的背景减法动态对象拉尔哈根达斯，美国加州大学欧文分校，山姆哈尔曼，加州大学欧文分校; Charless Fowlkes *，加州大学欧文分校338引伸反馈：学习用户行为的细微差别在图像搜索德维帕瑞克*，弗吉尼亚理工大学，克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校343一个数据集和一个秒表隐马尔可夫模型的事件识别的写真集卢卡斯柏中*，苏黎世联邦理工学院，马修吉约曼，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH350为一致的多个图形匹配联合优化严骏驰*，上海交通大学;余天，上海交通大学;宏远查，乔治亚理工大学;小康杨;张娅，上海交通大学376合奏预测的半监督图像分类灯心戴*，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH379总理对象与建议随机Prim算法圣地亚哥Manen *，BIWI苏黎世联邦理工学院; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院，马修吉约曼，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH381贝叶斯联合主题造型的弱监督的对象本地化致远石*，玛丽Univ.of伦敦;蒂莫西Hospedales，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL411联合倒排索引夏炎*，中国科学技术大学;凯明他，Mirosoft亚洲研究院，方文;孙剑，“微软研究院，中国”426低等级​​稀疏编码的图像分类天竺张*，UIUC新加坡ADSC，伯纳德·加尼姆，KAUST;姒留，新加坡国立大学，长盛许，中科院自动化所，纳伦德拉阿胡加，533学习接近最优的成本敏感的决策政策目标检测天府武*，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校539嵌套形状描述杰弗里·拜恩*，宾夕法尼亚大学540无偏公制学习：利用偏置数据集和网页图片陈芳*，达特茅斯学院;叶旭，达特茅斯学院，丹尼尔Rockmore，达特茅斯学院542潜伏任务与适应大型层次结构杨清嘉*，加州大学伯克利分校，特雷弗·达雷尔，545采矿多个查询的图像检索：在的即时学习对象的具体中层表示的巴苏拉费尔南多*，鲁汶大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学549解析宜家对象：精细姿态估计约瑟夫·林*，麻省理工学院;哈米德Pirsiavash，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院566通过密度最大化提高图匹配超旺*，卧龙岗大学，王磊，卧龙岗大学607非自我中心姿态估计乔斯Oramas *，鲁汶大学 - ESAT;吕克德Raedt，鲁汶大学 - CS; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学614NYC3DCars：3D车辆在地理背景下的数据集凯文Matzen *，康奈尔大学，诺亚Snavely，“康奈尔大学，美国”624的核心机集成的协同识别主动学习刚华*，斯蒂文斯理工学院;澄江龙史蒂文斯理工学院，明阳，NEC美国实验室;严高，西北大学632显着性检测通过吸收马尔可夫链博文江*，DUT;张礼和，DUT，中国，沪川路，DUT，中国;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”川洋，683学习跨模态耦合匹配特征空间开野望*，NLPR;冉，他，NLPR，中科院自动化所，王伟，NLPR，王亮，未知的，谭铁牛，“NLPR，中国”690A一般两步的学习方式为基础的散列国盛林*，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学，大卫苏特，692主动视觉识别及其在众包专长估计澄江龙史蒂文斯理工学院;钢华*，斯蒂文斯理工学院;阿希什·卡普尔，微软研究院719属性为适应个性化图像搜索阿德里安娜Kovashka *;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校723属性为支点的指导图片搜索的相关反馈阿德里安娜Kovashka *;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校729无监督领域适应由域名不变投影Mahsa Baktashmotlagh *，昆士兰大学，Mehrtash Harandi，NICTA;布赖恩·洛弗尔;马修萨尔兹曼，NICTA759研究稀疏表示的基分类：保证金为基础的观点王朝闻王*，伊利诺伊大学;阳建超，Adobe系统公司;纳赛尔Nasrabadi，美国陆军研究实验室;黄托马斯，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校770语义感知联合索引的近重复图像检索石梁张，UTSA;明阳*，NEC实验室美国，王晓宇，NEC实验室美国，杨元庆林，戚田德州大学圣安东尼奥780CODEL：一种高效的人力联合检测和贴标框架建平石*，香港中文大学;仁杰辽，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学781模拟闭塞的判别与或结构博力*，科技北京理工大学;文则胡，天府武，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校782一种可扩展的无监督特征合并方法高效降维高维可视化数据的灵桥刘*，澳大利亚国立大学，王磊，卧龙岗大学784通过最优阈值特征加权的视频分析卡内基·梅隆大学亚历山大·豪普特曼;仲文许*，浙江大学，易阳，cmu.edu;艾弗曾荫权; NICU濑部，特伦托大学847分解词直方图的包ANKIT甘地*，IIIT海得拉巴; Karteek Alahari，ENS-杨柳; CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT869SIFTpack：一个紧凑的表示为有效SIFT匹配亚历山德拉Gilinsky *，Technion工业，立志Zelnik-庄园，“以色列Technion”880属性支配：什么弹出？纳曼Turakhia;德维帕瑞克*，弗吉尼亚理工大学907学习视觉解读句拉里Zitnick *，“微软研究院，美国”德维帕瑞克，弗吉尼亚理工大学;露西Vanderwende，微软研究院910如何相关典型在网络视频帮助复合事件检测？易阳*，cmu.edu;麻志刚，特伦托大学;仲文许，卡耐基梅隆大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”亚历山大·豪普特曼，卡耐基梅隆大学915一种自适应的描述设计目标识别中的野生振宇郭*，加拿大英属哥伦比亚大学; Z.Jane王，英属哥伦比亚大学949培训可变形部件模型与去相关的功能罗斯Girshick *，加州大学伯克利分校; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校950采用金字塔语境特点体积语义分割乔纳森·巴伦*，加州大学伯克利分校，巴勃罗阿韦拉埃斯; Soile Keranen，LBL，大卫·诺尔斯，LBL，马克比金，LBL; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校973SYM-FISH：一种对称感知翻转不变素描直方图形状描述曹晓春，中国100080;华章*，TJU;姒流，新加坡国立大学，小杰郭，天津大学978PhotoOCR：在不受控制的条件文本阅读马克·康明斯*，谷歌，亚历山德罗Bissacco，谷歌公司;尤瓦内策，谷歌，哈特穆特内文，谷歌1000邻居到邻居搜索特征向量的快速编码Nakamasa井上*，东京工业大学，筱田耕一，东京工业大学1018一种新型的地球移动器的距离方法论与高斯混合模型的图像匹配培华李*，麻省理工大连理工大学;奇隆王，张磊，香港理工大学1043姿态估计3D电影的人与分割Karteek Alahari *，ENS-杨柳;纪尧姆·塞甘;​​约瑟夫Sivic，巴黎高等师范学院Suprieure;伊万拉普捷夫海，“INRIA，法国”1049相干检测对象从单幅图像的3D几何上下文潘纪言*，卡耐基梅隆大学，猛男奏，1061量化而治之：一维递归解决最近邻搜索，聚类和图像检索雅尼斯Avrithis *，NTUA1078高效的手姿态估计从单深度图像尺许，生物信息学研究所;李成*，生物信息学研究所1132共生分割和部分本地化细粒度分类宇宁柴*，牛津大学，维克多Lempitsky，科学技术的斯科尔科沃研究所安德鲁Zisserman，牛津大学1137对于无监督人脸检测概率适应弹性部件型号好想李，斯蒂文斯理工学院;钢华*，斯蒂文斯理工学院，柘林，Adobe公司的研究;乔纳森·勃兰特，Adobe公司;刘建超杨，Adobe系统公司1141在使用笔划特征变换和文字协方差描述符自然图像文本定位蔚林黄，Adobe公司的研究;柘林，Adobe公司的研究;阳建超，Adobe系统公司;王珏*，1187中秋节的层次联合最大边距学习和顶级表征对视觉识别汉斯Lbel *，大学Catlica智利，刘若英比达尔，约翰霍普金斯大学; lvaro索托，大学Catlica智利1193属性和对象之间的统一概率方法建模的关系晓阳王*，RPI，枪机，1202写一个分类：零射门学习使用纯文本描述穆罕默德Elhoseiny *，罗格斯Universeity;艾哈迈德埃尔加马勒;巴巴克·萨利赫，罗格斯大学1207学习哈希码的完全排除监督的Web尺度图像搜索王军*，IBM TJ Watson研究;刘伟，哥伦比亚大学，安迪SUN，IBM，李玉刚江，复旦大学1214对于非监督场景理解图像和段描述符协同聚类丹尼尔·斯坦伯格*，渔业研究咨询委员会;奥斯卡皮萨罗，渔业研究咨询委员会;斯特凡·威廉姆斯，渔业研究咨询委员会1224图片集分类方法全人多阶统计特性和本地化的多内核公制学习李继文陆*，高级数字科学中心，新加坡，王刚，南洋理工大学，皮埃尔冰臼，UIUC1225使用新图结构稀疏模型的多标签图片注解小蔡，美国德州大学阿灵顿分校; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校;黄恒*，UTA1226通过Hilbert空间嵌入框架形状分析Sadeep Jayasumana *，澳大利亚国立大学，马蒂厄萨尔兹曼，NICTA;洪洞李，澳大利亚国立大学; Mehrtash Harandi，NICTA1235查询自适应非对称相异的视觉对象检索财智珠*，国立情报学研究所埃尔韦Jgou，INRIA，佐藤真一，NII1263快速邻域图搜索使用笛卡尔串联汪静，北京大学;京东王*，微软亚洲研究院，曾刚，北京大学，王仕鹏李，1274当地专家的行人检测的随机森林哈维尔·马林*，计算机视觉中心;大卫·巴斯克斯，计算机视觉中心，UAB;乌梅阿莫雷斯，计算机视觉中心，UAB，安东尼奥·洛佩斯，计算机视觉中心，UAB;巴斯蒂安Leibe，“亚琛工业大学，德国”1287使用文本线索的图像检索阿南德·米什拉*，IIIT海得拉巴; Karteek Alahari，ENS-杨柳; CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT1294随机网格：快速近似近邻和范围搜索图片搜索德罗尔AIGER *，谷歌，Effrosyni Kokiopoulou，谷歌，埃胡德·里夫林，谷歌研究1302学习形状缩影的词典与应用语义标注良杰陈*，加州大学洛杉矶分校，乔治·帕潘德里欧，加州大学洛杉矶分校;艾伦Yuille，加州大学洛杉矶分校1320异构自动相似特性（HASC）：分类利用关系信息马可圣比亚焦*，个人所得税;马可Crocco，个人所得税;马可Cristani，个人所得税;的Samuele马尔泰利，个人所得税;维托里奥穆里诺，因诺琴蒂基金会意大利语二TECNOLOGIA1352离线移动实例检索一个小的内存占用Jayaguru熊猫*，IIIT海得拉巴，迈克尔·布朗，新加坡国立大学，CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT1354细粒度分类由定线EFSTRATIOS Gavves *，阿姆斯特丹大学;巴苏拉费尔南多，鲁汶大学;塞斯Snoek，阿姆斯特丹大学;阿诺德Smeulders; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学1359Codemaps分类，分类和搜索本地对象振洋李*，阿姆斯特丹大学; EFSTRATIOS Gavves，阿姆斯特丹大学;公园面包车去三德;塞斯Snoek，阿姆斯特丹大学;阿诺德Smeulders，1392通过弱监督多学习图形可视化重排序邓诚*，西安电子科技大学;蓉蓉吉，哥伦比亚大学，刘伟，哥伦比亚大学，大成道，“”，“悉尼科技大学”“”;欣博高，1411场景拼贴：分析和语义层自然图像的合成菲利普伊索拉*，麻省理工学院，刘策，微软研究院新英格兰1423情迷细节和层次Iconoid移位场景结构托比亚斯韦扬德*，亚琛工业大学;巴斯蒂安Leibe，亚琛工业大学1454金字塔编码功能场景元素识别的视频场景伊兰发誓*，Kitware公司;安东尼Hoog​​s，Kitware，美国;金博耶，RPI1469在非刚性形状的完全分层的方法寻找对应关系伊万Sipiran *，智利大学;本杰明·布斯托斯，智利大学1477醒目的特征来检测纹理对象少费德里科Tombari *，博洛尼亚大学;亚历山德罗弗兰基;路易吉·斯蒂法诺1479局部仿射稀疏到密集的匹配和运动估计闭塞马吕斯Leordeanu *，罗马尼亚科学院数学研究所，安德烈Zanfir;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学1506在室内场景支撑表面预测瑞麒郭​​，UIUC，德里克Hoiem，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校1526域自适应分类Fatemeh Mirrashed *，马里兰大学，穆罕默德Rastegari，马里兰大学1534了解高层语义建模研究交通模式宏毅张，北京大学;安德烈亚斯盖革*试剂盒;拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1541强劲的外观和表现空间模型的人力姿态估计狮子座Pishchulin *，马克斯普朗克研究所的Infor公司; Mykhaylo Andriluka，马克斯普朗克研究所的情报;彼得Gehler，马克斯·普朗克;伯恩特席勒，“MPI情报，德国”1548箱在箱：联合三维布局和从单张图像对象推理亚历山大施维英*，苏黎世联邦理工学院，三社菲德勒，TTIC;马克Pollefeys，ETH;拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1552学会转移特权信息VIKTORIIA Sharmanska * IST奥地利;诺维Quadrianto，剑桥大学，克里斯托弗兰伯特，科学和技术研究所奥地利1553估计室内场景的3D布局，并从深度传感器的杂波张健;陈侃;亚历山大施维英*，苏黎世联邦理工学院，拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1558使用全局图像表示预测对象的位置何塞·罗德里格斯 - 塞拉诺*;黛安Larlus，1575将您喜爱的云带你宽川鹏，康乃尔大学; Tsuhan陈，1592监督二进制散列码与学习詹森香发散立新范*，诺基亚研究中心1603高效的3D场景贴标使用树的领域奥拉夫Khler *，牛津大学伊恩·里德，阿德莱德大学16693D子查询扩展为提高基于草图的多视角图像检索Yenliang林*，国立台湾大学，程禹皇，郝郑旺;温斯顿许，1675准无监督学习的有关可靠的视觉属性Sukrit尚卡尔*，剑桥大学;琼Lasenby，剑桥大学的;罗伯托·奇泊拉，剑桥大学1677同时分割和移动摄像机位姿跟踪Taegyu林*，三星，Seunghoon香，POSTECH; Bohyung汉族，POSTECH; JoonHee汉，POSTECH1684非参数贝叶斯网络在此之前人类的姿态安德烈亚斯Lehrmann *，MPI智能系统;彼得Gehler，马克斯·普朗克，塞巴斯蒂安Nowozin，微软剑桥研究院1775通过多模态半监督学习的图像分类异类图像特征融合小蔡*，德州大学阿灵顿分校; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校，黄恒，UTA1851口语属性：混合二进制和相对属性说正确的事阿米尔Sadovnik *，康奈尔大学，安德鲁·加拉格尔;德维帕瑞克，弗吉尼亚理工大学; Tsuhan陈，1857型号建议用虚拟探针自我为中心的检测手李成清华大学;克里斯木谷*，卡内基·梅隆大学1862多频道的相关性滤波器哈米德KIANI galoogahi *，新加坡国立大学，特伦斯·辛，新加坡国立大学，西蒙·卢西，1863使用预测社会领域的显着性原发性凝视行为炫秀园*，CMU; Eakta耆那教，TI，亚瑟谢赫，1865从子类别，以视觉复合材料：一个多层次的框架目标检测天兰*，西门菲沙大学;列昂尼德·希格;米哈利斯RAPTIS，迪斯尼研究匹兹堡，格雷格·森，西门菲沙大学1874表征室外场景的布局使用空间主题进程大华琳*，TTIC;奸雄肖，麻省理工学院1902画报人类空间：那么如何做人类感知三维铰接式姿态？伊莉莎贝塔Marinoiu *，科学罗马尼亚科学院;德拉戈什帕帕瓦，罗马尼亚科学院数学研究所;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学1909通过三维几何建筑构件为基础的对象探测器阿比纳夫Shrivastava，卡耐基梅隆大学;阿比纳夫古普塔*，分割，分组和形状表示67在线视频Superpixels为颞窗对象性迈克尔宏达ETH;杰玛Roig的，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;圣地亚哥Manen，BIWI苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH87通过一致的功能图图像联合分割王帆*，斯坦福大学;黄七星，斯坦福大学，莱昂尼达斯Guibas，斯坦福大学102共同细分的组成阿龙FAKTOR *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列148检测弯曲对称零件使用变形盘型号通利*，加拿大多伦多大学，三社菲德勒，创科实业芝加哥，斯文·迪金森，多伦多大学244与级联分层模型和物流析取范式网络图像分割Mojtaba Seyedhosseini *，脊髓损伤;迈赫迪Sajjadi，脊髓损伤，托加Tasdizen，SCI311基于失真估计的几何配准卫择嗯*，佛罗里达国际大学; MAYANK哥斯瓦米，石溪大学;罗峰，罗格斯大学，咸丰顾，石溪大学339控释肥的学习与自适应次梯度下降的图像解析宏辉张*，香港科技大学，隆泉，“科学与技术，中国的香港大学”;坪坦;京东王，微软亚洲研究院346高效的高阶聚类的格拉斯曼流形苏拉杰耆那教，印度科学研究所; VENU马达夫Govindu *，印度科学研究所447在时间上一致Superpixels马蒂亚斯雷索*，TNT LUH汉诺威;约恩·Jachalsky，Technicolor的;约恩·奥斯特曼，研究所FR Informationsverarbeitung / Universitt汉诺威;博德Rosenhahn，487示例切集美杨*，加州大学默塞德，易轩仔，加州大学默塞德;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”617Cosegmentation和Cosketch通过无监督学习吉峰戴*，清华大学，加州大学洛杉矶分校;英尼安武，加州大学洛杉矶分校，周杰，清华大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校619类别无关的对象级别的显着性检测杨清嘉*，加州大学伯克利分校，韩梅，谷歌研究638没有注解段语义分割魏霞*，新加坡国立大学;的Csaba Domokos，新加坡国立大学，董健，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”674在空间和时间多视图对象分割阿卜杜勒 - 阿齐兹·Djelouah *，Technicolor公司，爱德蒙·博耶;让 - 塞巴斯蒂安·佛朗哥，格勒诺布尔大学;帕特里克·佩雷斯，“Technicolor公司，法国”;弗朗索瓦乐Clerc的，766强大的轨迹聚类的运动分割奉使，北京航空航天大学;忠周*;江尖小，;魏武，943纸娃娃解析：正在检索类似的风格来解析服装项目哥打山口*;米哈迪Kiapour，石溪大学;塔玛拉·伯格，“大学石溪分校，美国”983半监督学习的大尺度图像cosegmentation蒸湘王*，富士通研发中心;游汝杰刘，富士通研发中心1192变形的弹性曲面形状空间并行传输谢谦*，佛罗里达州立大学，塞巴斯蒂安Kurtek，Ohiao州立大学;慧灵乐; anuj发表塔瓦，1391预测足够的强度注解互动前景分割Suyog耆那教*;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校1431GRABCUT在一个切孟獭嗯，西安大略大学，西安大略大学莉娜戈雷利克*;西安大略大学奥尔加Veksler;尤里Boykov，“加拿大西安大略大学”1434渐进式多重网格特征值求解的多尺度的光谱分割迈克尔·迈尔*，加州理工学院，斯特拉宇，ICSI;彼得佩罗娜，“加州理工学院，美国”1485通过深Decompositional网络行人解析平罗*，香港中文大学1577通过半二次最小化强大的子空间聚类颖雅张*，NLPR，中科院自动化所，浙南太阳，NLPR，中科院自动化所，冉河，NLPR，中科院自动化所，谭铁牛，“NLPR，中国”1674一个统一的视频分割基准：​​注释，度量与分析法比奥GALASSO *，MPI情报;纳温纳加拉贾，弗莱堡大学;塔蒂亚娜·希门尼斯·卡德纳斯，弗莱堡大学，托马斯BROX;伯恩特席勒，“MPI的情报，德国”1695自动Kronecker积模型为基础的检测在2D都市意象重复模式卷六，纽约的研究生中心城市大学; ​​EMMANOUIL Psarakis，帕特雷大学;扬斯塔莫斯*，纽约市立大学1742的感知为基础的形状分解的方法昌马，北大，中干冬，北京大学，蒋婷婷，北京大学;一皱王*，北京大学1786在结构化场景的前路语义标注的场景顺序贝叶斯模型更新叶夫根Levinkov，MPII;马里奥·弗里茨*，MPI资讯1966在不受约束的视频快速目标分割Anestis帕帕佐格鲁*，爱丁堡大学，VITTO法拉利，爱丁堡大学1974视频分割，通过跟踪许多图，地面段阜新力*，格鲁吉亚研究所。的技术;追加指定金，佐治亚理工学院，艾哈迈德·胡马雍;蔡蔚，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院统计方法和学习73对学习支持向量机的结构与非结构化潜变量群体规范导正辰，UMD格式; Dhruv直升机巴特拉*，弗吉尼亚理工大学，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”94黎曼流形曲率感知正规化光在金*，MPI的情报;詹姆斯Tompkin，MPI Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司258学习图匹配从大型场景建模类陈全世张*，东京大学，禤宋，东京大学，邵卫，东京大学，柴崎亮介，东京大学，汇景赵，北京大学306对于图像和视频处理的贝叶斯稳健矩阵分解王乃彦王*，香港科技大学，秩杨焱，香港科技大学360传输特性与联合分布适应学习明升龙*，清华大学，王建民，清华大学，贵广鼎，清华大学，菲利普宇，伊利诺伊大学芝加哥分校442动态结构选​​型大卫韦斯*，宾夕法尼亚大学，本杰明·萨普，谷歌，奔Taskar，华盛顿大学482的总和，人子模的高阶能量函数结构化学习亚历克斯修复，山茱萸，和Thorsten Joachims，康奈尔大学，山姆公园，康奈尔;拉敏Zabih *，康奈尔大学484什么是最有效的方式来选择最近邻考生快速近似最近邻搜索？正和岩村*，大阪府立大学，佐藤友和大阪府立大学，吉濑浩一，大阪府立大学641交替回归森林的目标检测与姿态估计塞缪尔Schulter *，TUGraz;基督教Leistner，微软，保罗Wohlhart，恩格拉茨，彼得·罗斯;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学642线性序列判别分析：基于模型的降维法向量序列秉素*，清华大学，丁晓青，清华大学930与未知的噪声鲁棒矩阵分解德裕猛*，西安交通大学;费尔南多德拉托雷，卡耐基梅隆大学957SPD矩阵的斯坦中心及其应用的递推估计Hesamoddin Salehian *，佛罗里达大学，广成;巴巴Vemuri，“美国佛罗里达大学，”杰弗里·豪，佛罗里达大学968从稀疏样本的基础歧管图像合成腾旭*，佐治亚理工学院，宏远查，佐治亚理工学院988从点设置：延长距离度量的学习鹏飞朱，香港理工大学张磊*，香港理工大学，王蒙左，哈尔滨工业大学，张海伟，香港理工大学1010判别公制和原型学习马丁Kstinger *，技术格拉茨大学彼得·罗斯;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学1082分而治之子空间分割AMEET Talwalkar *，加州大学伯克利分校，莱斯特·麦基，斯坦福大学，亚东穆，哥伦比亚大学，世福昶，哥伦比亚大学，迈克尔·乔丹，伯克利1405动态标签为传播半监督多类多标签分类“加拿大约克大学，”约翰Tsotsos;王波*，约克大学1420无奈的是易NBNN领域适应塔蒂亚娜托马西*，IDIAP马蒂尼，芭芭拉·卡普托，1503相关自适应子空间细分的跟踪套索餐椅鲁*，Singapo国立大学，嘉实丰，新加坡国立大学; Zhouchen林，北京大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”1504Correntropy诱导L2走势图鲁棒子空间聚类餐椅鲁*，Singapo国立大学Zhouchen林，北京大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”1647强大的词典学习了错误源分解卓远陈*，西北大学，吴英，西北大学1941特定类的单纯形 - 隐性主题抽取的图像分类文华迪克西特*，加州大学圣地亚哥分校，尼基Rasiwasia，雅虎研究;努诺·德瓦斯康塞洛斯，“加州大学圣地亚哥分校，美国”视频：活动，活动与监控23蒙特卡洛树搜索的调度动作辨识穆罕默德·阿米尔*，俄勒冈州立大学，米哈伊托多罗维奇，“俄勒冈州立大学，美国”艾伦·弗恩，俄勒冈州立大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校183用自然语言描述的视频事件的理解Vignesh拉马纳坦*，斯坦福大学，珀西梁，斯坦福大学，菲菲李斯坦福大学204视频转换成自然语言描述马库斯Rohrbach以*，MPI情报;魏秋月，Coli.uni-saarland.de;伊万·季托夫，萨尔大学;斯特凡Thater;曼弗雷德Pinkal，萨尔大学;伯恩特席勒，“MPI情报，德国”219集团稀疏和几何约束字典学习的行为识别从深度贴图嘉嘉罗*，田纳西大学;王伟;海容奇，308从影片推断“暗物质”和“暗能量”谢丹，加州大学洛杉矶分校;米哈伊托多罗维奇*，“俄勒冈州立大学，美国”;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校367采矿运动原子和短语的复杂动作识别利民王*，香港中文大学，俞乔SIAT395通过寻找典型视图和零件视图 - 不变的动作识别科鲁兹Mahasseni *，俄勒冈州立大学学报;米哈伊托多罗维奇，“俄勒冈州立大学，美国”433动作识别改进的轨迹恒旺*，;郝施密德，“INRIA，法国”438人重新鉴定后排名优化春晓刘，清华大学，陈更改洛伊，香港中文大学;韶钢龚*，EECS，QMUL;刘贵今王，清华大学456主动：活动概念在转换视频事件分级陈孙*，南CALIFOR大学;拉姆Nevatia，492操作模式发现：一种非参数贝叶斯方法冰冰NI *“，”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“高级数字科学中心（ADSC），SINGAPOR;皮尔冰臼，UIUC522行动与事件识别与费舍尔在紧凑型功能集向量丹Oneata *，INRIA，雅各布·维贝克，“INRIA，法国”郝施密德，“INRIA，法国”584视频协分割为有意义的行动提取嘉铭郭*，新加坡国立大学; Zhuwen李，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，芝英周，新加坡国立大学611学习的最大间距时空翘曲的行为识别王江*，西北大学，吴英，西北大学680并发操作的检测与结构预测魏萍*，西安交通大学，加州大学洛杉矶分校，南宁郑，西安交通大学，意表赵，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校704动作识别与Actionton朱骏*，上海交通大学，宝源旺;卓文涂，加州大学洛杉矶分校;小康杨;文君张，864稳定的超池和查询扩展的事件检测MATTHIJS DOUZE，INRIA，杰罗姆Revaud;郝施密德，“INRIA，法国”;埃尔韦Jgou *，INRIA946动作探测器从毛边影片主动学习苏尼尔Bandla，德克萨斯大学奥斯汀分校;克里斯汀·格劳曼*，德州大学奥斯汀分校954压扁王素欣层次结构的统一熵片陈亮旭*，纽约州立大学水牛城分校;斯宾塞威特，美国纽约州立大学水牛城分校;杰森Corso大街，“纽约州立大学布法罗，美国”970从Actemes到行动：一个强监督代表详细了解行动宇张*，宾夕法尼亚大学，康斯坦丁Derpanis，宾夕法尼亚大学，勐龙竹，宾夕法尼亚大学976从半监督来转移人群的计数陈更改洛伊*，香港中文大学，龚韶钢，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL977结合正确的功能对复杂的事件识别凯文·唐*，斯坦福U.; Bangpeng瑶，斯坦福大学，菲菲李斯坦福大学达芙妮科勒，984通过示例基于建模认识人为对象交互建芳胡*，孙中山大学，伟世政;赖剑煌，中山大学大学;韶功，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL1011域名转移支持向量排名的人重新鉴定无目标相机标签信息安迪金华马，香港浸会大学;庞智园*，香港浸会大学;加味李，1026学会分享潜伏任务的动作识别周强*，新加坡国立大学，新加坡，王刚，台大，赵奇，国立大学。新加坡1064通过结构学习大规模视频散列广南叶*，哥伦比亚大学，刘东，哥伦比亚大学，王军，IBM TJ Watson研究;王实甫畅，哥伦比亚大学1116寻找演员和电影行动彼得·Bojanowski *，INRIA，弗朗西斯巴赫，“ENS和INRIA，法国”伊万拉普捷夫海，“INRIA，法国”;让庞塞，“ENS，法国”郝施密德，“INRIA，法国”约瑟夫Sivic，巴黎高等师范学院Suprieure1127时空可靠的视频表示的行为识别萨科Ballas的*，CEA /矿产 - 巴黎高科，易阳，cmu.edu;兰Zshzsh，CMU，伯特兰Delezoide，东航，弗朗索瓦Preteux，矿业巴黎高科;亚历山大·豪普特曼，卡耐基梅隆大学1218YouTube2Text：认识和描述任意活动使用语义层次结构和零识别拍摄塞尔吉奥·瓜达拉马*，加利福尼亚州，伯克大学; Niveda Krishnamoorthy都是德州大学奥斯汀分校;吉里什Malkarnenkar，德州大学奥斯汀分校，雷蒙德穆尼;特雷弗·达雷尔，凯特萨恩科，麻省大学洛厄尔1255非常快速的异常事件检测Cewu鲁*，香港的中国大学，建平石，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学1273人类重新鉴定匹配值<br/>模板采用整群抽样圆箓许，中山大学大学;梁林*，中山大学大学;尉氏征;刘小白，Ucla.edu1331在视频序列中寻找因果相互作用穆斯塔法Ayazoglu，Notheastern大学;布拉克·耶尔马兹，东北大学;马里奥Sznaier *，东北大学，明锐营，1382动态资源池对复杂的事件识别味辛李*，加州大学圣地亚哥分校，钱宇，萨尔诺夫，努诺·德瓦斯康塞洛斯，加州大学圣地亚哥分校1442相对属性对于大型废弃目标检测全福风扇*，IBM，普拉萨德Gabbur;沙拉斯Pankanti，1457动作识别与定位通过分层空时段Shugao马*，波士顿大学，斯坦Sclaroff，波士顿大学，陈建明张，波士顿大学;纳兹勒Ikizler-cinbis，计算机工程系，哈斯特帕大学1501“移动姿势”：一种高效的三维运动学描述为低延时动作识别与检测米哈伊Zanfir;马吕斯Leordeanu *，罗马尼亚科学院数学研究所;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学15104D建模人机交互对象的事件和物体识别魏萍*，西安交通大学，加州大学洛杉矶分校;意表赵，加州大学洛杉矶分校，南宁郑，西安交通大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校1658向无环图仁的行为识别王玲*，电信巴黎高科; HICHEM SAHBI，LTCI，法国国家科学研究中心，（TELECOM巴黎高科）1670学习观不变稀疏表示的交叉视图的动作识别晶晶郑*，马里兰大学，卓林江，马里兰大学1709一种新的自适应分类匹配测度人类活动识别的Shahriar沙里亚特*，罗格斯大学，弗拉基米尔·帕夫洛维奇，1841事件检测的复杂场景使用时段时序约束一帆张*，中科院自动化所，季强;汉青路，1978对于理解动作识别Hueihan庄*，;于尔根瘿，马克斯普朗克研究所的智能系统;迈克尔黑，“马克斯普朗克研究所的智能系统，德国”郝施密德，INRIA视觉图形201修改正面照片的记忆性阿迪亚科斯拉*，麻省理工学院，威尔玛班布里奇，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院，奥德省奥利瓦，283显着性检测在大点集伊丽莎白Shtrom *，Technion工业;乔治Leifman，Technion工业; Ayellet塔尔，Technion工业669运动感知KNN拉普拉斯视频抠图Dingzeyu李*，哥伦比亚大学，奇峰陈，驰强唐，“科学与香港科技大学，香港”961观看真实世界的面孔3D塔尔Hassner *，1242使用单RGBD图片高精度和稳健的3D面部表演捕捉颜林晨，得克萨斯州A与M大学;肌肉吴，微软亚洲研究院;富豪市得克萨斯州A与M大学;鑫通，微软亚洲;金乡柴*，TAMU愿景网页1304对于网页图片视觉语义复杂网络施龟*，香港中文大学，小刚王，“中国香港大学，香港”晓鸥唐，香港中国大学1427你是做什么？通过社会背景认识职业的照片邵铭*，东北大学;李良月，东北大学;云府，东北大学


提交论文＃＃接受论文录取率主要学科领域识别：检测，分类，分类，索引，匹配44413831.081081三维计算机视觉1534126.797386运动和跟踪1483825.675676视频：活动，活动与监控1464228.767123脸和手势1434027.972028低层次的视觉和图像处理1322821.212121分割，分组和形状表示1223125.409836统计方法和学习912224.175824计算摄影学，传感和显示872326.436782优化方法632438.095238基于物理的眼光和形状从-X29931.034483医学和生物图像分析25416.000000绩效评估14428.571429愿景网页11218.181818视觉图形9555.555556文档分析6350.000000机器人600.000000

 标题作者主要学科领域   三维计算机视觉39弹碎片的密集场景重建谦一皱*，斯坦福大学斯蒂芬·米勒，美国斯坦福大学，弗拉德连·Koltun，斯坦福大学702一个全球性的线性方法相机姿注册Nianjuan江*，ADSC;兆鹏崔，新加坡国立大学，坪坦，748基于XSlit成像的旋转立体模型金威叶*，特拉华大学，虞姬，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学1177起重从单幅图像的3D曼哈顿线Srikumar Ramalingam *，MERL，马太福音品牌，MERL1588卷帘立体声奥利维尔苏拉*，苏黎世联邦理工学院，凯文Koeser;让 - 伊夫·Bouguet，谷歌，马克Pollefeys，ETH计算摄影学，传感和显示845非参数盲超分辨率Tomer的MICHAELI *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列1696从每个像素一个检测到的光子现场强度和深度收购艾哈迈德Kirmani *，麻省理工学院; Dongeek善，麻省理工学院; Dheera卡特拉曼，麻省理工学院，佛朗哥黄，麻省理工学院;维韦克戈雅，麻省理工学院脸和手势1680一种实用的迁移学习算法的人脸验证旭东曹*，微软亚洲研究院;大卫Wipf，低层次的视觉和图像处理178标杆视觉显着性的计算模型阿里Borji *;张卫健Sihite，南加州大学（USC）大学;哈米德Rezazadegan TAVAKOLI，奥卢大学;洛朗ITTI，南加州大学（USC）389与双对立机制颜色恒常性模型烧饼高，电子科大，开福阳，电子科大;永杰李*，电子科大436估计人类扫描路径使用隐马尔科夫模型惠英刘*，计算机学报研究所;董旭，」台大，新加坡“清明黄，中国中国科学院研究生大学;文李，台大;林坤龙，微软亚洲研究院547快速边缘检测结构化森林彼得·马克*;拉里Zitnick，“微软研究院，美国”运动和跟踪307层次数据驱动的后裔为高效最优估计变形远东田*，卡耐基梅隆大学，SRINIVAS纳拉辛汉，卡耐基梅隆大学319通过协同聚类的角度运动分割Zhuwen李*，新加坡国立大学，嘉铭国，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，芝英周，新加坡国立大学1036分段刚性场景流克里斯托夫沃格尔*，苏黎世联邦理工学院，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国”1095大排量光流深匹配菲利普Weinzaepfel *，INRIA，杰罗姆Revaud;扎伊德Harchaoui，INRIA，郝施密德，“INRIA，法国”1530无序通过模型平均密度估计的跟踪Seunghoon香*，POSTECH;苏哈郭某，POSTECH; Bohyung汉，POSTECH1911其动作方式：跟踪与外观类似的多目标恰拉扬Dicle，neu.edu;明锐营*;马里奥Sznaier，东北大学优化方法68控释肥在活动地图推断高效语义分割杰玛罗伊格，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;罗德里克德奈斯，慕尼黑，塞巴斯蒂安·拉莫斯，计算机视觉中心（CVC）;吕克·范·GOOL，ETH1031Potts模型，参数maxflow的和k-子模块的功能伊戈尔Gridchyn，北京时间奥地利;弗拉基米尔·洛夫*，“IST，奥地利”1739比例为先验图像序列分割克劳迪娅·尼乌文赫伊斯*;叶夫根Strekalovskiy，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1900使用王素欣树粗到细的语义视频分割勒内·维达尔*，约翰霍普金斯大学; Aastha耆那教，LinkedIn绩效评估1055寻找最佳的第二贝斯茨 - 抑制主观偏见的视觉跟踪算法的评估余彭年*，寺大学学报;海滨灵，基于物理的眼光和形状从-X523迈向保证光照模型的非凸对象渝黔张*，哥伦比亚大学，存目，哥伦比亚大学，涵文国，哥伦比亚大学，约翰·怀特，740分离反光和荧光元件采用高频照明在频域迎福*，东京大学，安东尼琳，国立情报学研究所佐藤伊万里市，;孝弘冈部;佐藤洋一，东京大学，日本“识别：检测，分类，分类，索引，匹配52HOGgles：可视化目标检测功能卡尔Vondrick *，麻省理工学院，阿迪亚科斯拉;托马斯Malisiewicz;安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院81Regionlets的通用对象检测王晓宇*，NEC美国实验室，明阳，NEC美国实验室;圣火朱;杨元庆林，189你如何从乌鸦告诉黑鸟？托马斯·伯格*，哥伦比亚大学，彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学”454学习预测的目光在自我中心视频尹力*，y佐治亚理工学院，阿里法蒂，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院569从大规模图像分类入门级分类维森特·奥多涅斯*，石溪大学;贾登，斯坦福大学冶金彩，石溪大学，亚历山大•伯格，石溪大学;塔玛拉·伯格，“大学石溪分校，美国”738风格感知中层表示来发现时空视觉连接永宰李*，卡内基 - 梅隆大学机器人研究所;阿列克谢（阿辽沙）Efros，CMU，武术赫伯特，“CMU，美国”884Shufflets：可拆换零部件共享多类检测Iasonas Kokkinos的*，“巴黎中央理工学院，法国”965聚集或不聚集：选择匹配的内核，用于图像搜索的Giorgos Tolias;雅尼斯Avrithis，NTUA;埃尔韦Jgou *，INRIA1173尼尔：从Web数据中提取视觉知识鑫磊陈，CMU，阿比纳夫Shrivastava，卡耐基梅隆大学;阿比纳夫古普塔*，1546学习图形以匹配Minsu曹*，; Karteek Alahari，ENS-杨柳，让庞塞，“ENS，法国”1649除了硬负挖掘：通过分块循环高效分解检测器学习朱恩里克，系统研究所机器人 - 科英布拉大学的; - ;科英布拉大学的Joao Carreira的;豪尔赫·巴蒂斯塔，ISR科英布拉大学锐Caseiro *，系统和机器人研究所1685实时铰接式手姿估计使用半监督直推式回归森林Danhang唐*，英国伦敦帝国学院1788全面了解场景的三维物体检测与RGBD相机大华琳*，TTIC;三社菲德勒，创科实业芝加哥，拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1965快速子空间格拉斯曼通过基于散列搜索徐泓*，明尼苏达大学，斯特凡Atev;约翰·怀特;吉拉德·勒曼，美国明尼苏达大学分割，分组和形状表示1151树形状先验使用凸松弛对一般图连通性约束一月Sthmer *，慕尼黑，彼得Schrder，加州理工学院，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1500使用带有结构化拆分条件决策树图像分割的弱监督学习克里斯托夫Straehle *，人机交互，海德堡大学;乌尔里希Koethe;弗雷德Hamprecht，人机交互，海德堡大学

  标题作者主要学科领域   三维计算机视觉79锚的形状为数据驱动的多视图重建安德鲁·欧文斯，麻省理工学院;奸雄晓*，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”198动态概率模型体积阿里Ulusoy *，布​​朗大学，约瑟夫·瑟曼，布朗大学309街景视图结构 - 从迅布莱恩克林纳*，谷歌，大卫·马丁，谷歌，詹姆斯Roseborough，谷歌3963D场景理解由体素-CRF秉洙金*，; Pushmeet Kohli先生，“微软研究院，英国”西尔维奥Savarese，“密歇根大学，美国”4003DNN：观点不变三维几何匹配的场景理解斯科特Satkin *，卡耐基梅隆大学，武术赫伯特，“CMU，美国”418重温在P \（N \）P问题：一个快速，通用和最优解银枪郑*，东京工业大学;玉斌旷，隆德大学，杉本茂树，东京工业大学，卡勒ASTROM，隆德大学;正敏Okutomi，东京工业大学462行辅助光场三角和立体匹配詹瑜*，特拉华大学;新青郭，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学473增强连续禁忌搜索算法参数估计的多视图几何国庆周，西北工业大学;王庆*，西北工业统一509多重结构采用迭代用的MaxFS规模内围层估计确定性配件光熙李*，西江大学;生利“，西江大学，韩国”535网络原则SFM：重复消除歧义结构局部上下文凯尔威尔逊*，康奈尔大学，诺亚Snavely，“康奈尔大学，美国”541一种稳健的解析解等距非刚性构成与焦距校准阿德里安·巴托丽*，成都大学学报奥弗涅;？丹尼尔·皮萨罗，ALCoV-ISIT;托比柯林斯，ALCoV-ISIT582从线图复杂的3D对象将军重建林杰杨*，香港中文大学，简装刘，香港中文大学，晓鸥唐，香港中国大学668本地信号均衡的对应匹配德里克·布拉德利*，迪斯尼苏黎世研究;塔博·比勒，迪斯尼苏黎世研究682的帧到帧轮换直接优化洛朗Kneip *，苏黎世联邦理工学院，西蒙吕南，苏黎世联邦理工学院813灵活的场景再现为三维重建采用RGB-D相机迭戈托马斯*，了信息研究所;杉本晃弘，889从动作可靠，精确和可扩展的结构相对运动的全球融合。皮埃尔·穆隆*，想象一下，帕斯卡尔Monasse;雷诺Marlet，897恒定的时间加权中值滤波的立体匹配和超越紫阳马*，中国科学院软件研究所，凯明他，Mirosoft亚洲研究院;一尘伟;孙剑，“微软研究院，中国”;吴恩华，科技，澳门大学学院902高效和强大的大型旋转平均Avishek查特吉，印度科学研究所; 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Mykhaylo Andriluka，马克斯普朗克研究所的情报，安东米兰，达姆施塔特，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国”伯恩特席勒，“MPI的情报，德国”1239遮挡情况下稳健的脸标志性的估计泽维尔布尔戈斯Artizzu *，加州理工学院，彼得佩罗娜，“加州理工学院，美国”的Piotr美元，1252马尔可夫基于网络的统一分类的人脸辨识Wonjun黄某*，三星美国在台协会; Kyungshik卢武铉; Junmo金，KAIST1377随机面孔指导稀疏许多到一个编码器的姿态，不变人脸识别毅哲张*;邵铭，东北大学，安泰，纽约大学理工学院，福韵，东北大学1487深层森产品架构的鲁棒面部属性分析平罗*，香港中文大学1489估计人类构成与流动木偶西尔维娅Zuffi *;哈维尔·罗梅罗，MPI PS;郝施密德，“INRIA，法国”迈克尔黑，“马克斯普朗克研究所的智能系统，德国”1563免校准凝视估计使用人力凝视模式票价阿尔纳贾尔*，阿姆斯特丹大学;西奥的Gevers，阿姆斯特丹大学;罗伯托·瓦伦蒂; Sennay Ghebreab，阿姆斯特丹大学1579交叉视图动作识别非均质特征空间上的余新晓武*，，汉旺，分离技术的北京廖建平，衡阳，刘翠微;运德佳，1624高效的行人检测通过直接优化ROC曲线下面积部分Sakrapee Paisitkriangkrai *，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学1728Fingerspelling识别与半马尔可夫条件随机域Taehwan金，TTIC;格雷戈里Shakhnarovich，TTIC;卡伦Livescu *，TTIC1804监督和无监督类内方差归一化的有效的人脸识别奥伦巴坎*，特拉维夫大学;乔纳森·韦尔，特拉维夫大学;利奥尔灰太狼“特拉维夫大学，以色列”;哈加伊阿罗诺维茨，IBM研究中心;阿米尔AVERBUCH，特拉维夫大学1839从时间马尔可夫假设跟踪人体姿势解放：突破链瑞安Tokola *; Wongun财，密歇根大学;西尔维奥Savarese，“密歇根大学，美国”1930对于年龄不变人脸识别隐藏的因素分析翟虹龚，SIAT;志峰李*，SIAT;大华琳，TTIC;简装刘，香港中文大学，晓鸥唐，香港中国大学低层次的视觉和图像处理185部分和最小化的RPCA奇异值低级别的愿景太炫哦，KAIST; 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Nandita纳亚克;保罗·斯佩尔曼;巴赫拉姆帕尔，1317不确定性驱动的高效采样稀疏图形模型的并发肿瘤分割和登记图集莎拉瑞索*，巴黎中央理工学院，威廉威尔斯，手术规划实验室，哈佛医学院，斯特凡Chemouny，Intrasense SA;雨果Duffau，Hpital桂德Chauliac;尼科斯Paragios，巴黎中央理工学院1550使用标签繁殖果蝇胚胎期注释托马斯Kazmar *，IMP / ISTA;叶夫根Kvon，进出口，亚历山大·斯塔克，进出口，克里斯托弗兰伯特，科学和技术研究所奥地利1893检测灰度和色彩意象不规则曲线结构采用多向定向流量恩金Turetken *，洛桑联邦理工学院，卡洛斯·贝克尔，洛桑联邦理工学院，普热Glowacki，洛桑联邦理工学院; fethallah Benmansour;帕斯卡灵活使用空域，“洛桑联邦理工学院，瑞士”运动和跟踪260高阶匹配一致的多目标跟踪阿赫亚阿罗拉*;阿米尔Globerson，261通过强大的多任务多视角联合稀疏表示的跟踪志斌红*，悉尼科技大学;雪梅，未来的移动研究部，丰田汽车研究所，北美，​​DANIL普罗霍罗夫，TTC，大成涛，悉尼科技大学263在视频测量流量的复杂性萨阿德·阿里*，282STAR3D：同时跟踪和采用RGB-D数据的三维物体重建宇恒（卡尔）任*，牛津大学，维克多Prisacariu，牛津，大卫穆雷，牛津，伊恩·里德，阿德莱德大学286多个非刚性表面检测和注册易武*，加州大学默塞德;井尻义久，欧姆龙，铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”335互动无标记铰接式手运动跟踪使用RGB和深度数据Srinath斯里达尔*，马克斯普朗克研究所Informatik公司;安蒂Oulasvirta，马克斯普朗克研究所Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司336潜在的数据关联：贝叶斯模型选择的多目标跟踪亚历山大·西格尔*，牛津大学机器人实验室;伊恩·里德，阿德莱德大学423通过的补充数据的成本局部自适应融合光流太铉金，首尔国立大学; Heeseok利，首尔国立大学;炅穆肋鳄*，首尔国立大学506图像匹配：一个总体框架结合直接和基于特征的成本吉姆Braux - 寻*，东航，清单;阿德里安·巴托丽，成都大学学报奥弗涅;？罗曼杜邦，东航，LIST516在线鲁棒非负字典学习的视觉跟踪王乃彦王*，香港科技大学，京东王，微软亚洲研究院;秩杨焱，香港科技大学651实时跟踪身体有一个深度摄像头和惯性传感器托马斯Helten *，MPI Informatik公司; 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Sudipta辛哈;松下康之，微软亚洲研究院，渝永泰，“科学技术院，韩国”;在这样KWEON *，KAIST230从单一的RGB-D图像在未校准的自然照明高品质形状Yudeog汉*，KAIST，俊扬利，KAIST;因索KWEON，“科学技术院，韩国”231从结合散焦和使用的对应光场相机深度陶大宇*;苏尼尔Hadap时，Adobe公司; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校，拉维Ramamoorthi，加州大学伯克利分校885多视角普通现场集成的镜像物体三维重建迈克尔·魏曼*，波恩大学; Aljosa OSEP，波恩大学，罗兰Ruiters，波恩大学莱因哈德克莱恩，波恩大学1539选配干到湿材料亚瑟Yacoob *，马里兰大学识别：检测，分类，分类，索引，匹配24四胞胎明智的图像相似性学习马克·法*，LIP6;尼古拉斯·托梅，LIP6;马修线，37人类的属性识别通过丰富的外观词典Jungseock珠*，加州大学洛杉矶分校;王硕;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校69弹性网络约束的形状匹配埃马努埃莱Rodola *，东京大学，安德烈Torsello;原田达也，东京大学，国吉康雄，东京大学77语义的RGB-D光束法平差与人类在环健胸晓*，麻省理工学院，安德鲁·欧文斯，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院85有区别训练有素的模板3D物体检测：实时可扩展的方法雷耶斯里奥斯 - 卡布雷拉*，鲁汶大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学89发现对象的功能Bangpeng尧，斯坦福大学嘉园马;菲菲李斯坦福大学96无监督视觉领域适应使用子空间对齐巴苏拉费尔南多*，鲁汶大学;阿毛里Habrard，圣艾蒂安大学让·莫内，马克SEBBAN，让·莫内的圣埃蒂安，休伯特·居里安实验室的大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学97数据驱动的3D基元单图像理解大卫Fouhey *，卡耐基梅隆大学，阿比纳夫·古普塔，武术赫伯特，“CMU，美国”110互补的投影散列仲明金*，浙江大学，灯彩，，瑶湖，浙江大学，王德炳张，浙江大学，雪龙李，127变形部分描述符细粒度的识别和预测的属性张宁*，EECS，加州大学伯克利分校，瑞恩·法雷尔，ICSI，加州大学伯克利分校，特雷弗达雷尔，145无论您身在何处：灵活的趋势引导下多任务学习的多视角头部姿势分类根据目标运动艳艳*，特伦托大学;陈洁利玛窦，佩鲁贾大学;拉马纳坦萨勃拉曼尼亚，高级数字科学中心在新加坡，奥斯瓦尔德兰兹，FBK基金会布鲁诺·凯斯勒; NICU濑部，特伦托大学158图片的趣味性迈克尔Gygli *，苏黎世联邦理工学院;赫尔穆特格拉布纳; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH170联合深学习的行人检测万历欧阳*，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”190示例使用基于模型的强迫鸟部分本地化姿态和子目录的一致性刘炯心*，哥伦比亚大学彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学”196细分驱动的目标检测与费舍尔载体拉马赞Gokberk CINBIS *，INRIA的格勒诺布尔，雅各布·维贝克，“INRIA，法国”郝施密德，“INRIA，法国”206学习判别部分探测器的图像分类和Cosegmentation孙立坚*，西安交通大学，让庞塞，“ENS，法国”224寻找最佳路径：一个很有效率和准确分类器的图像层次结构闵太阳*，;万凰，密歇根大学安娜堡分校;西尔维奥Savarese，密歇根大学安娜堡分校245在视觉识别处理不确定标签阿拉什Vahdat *，西门菲沙大学，格雷格森，西门菲沙大学246成分模型视频事件检测：一个多核学习潜变量法阿拉什Vahdat *，西门菲沙大学，凯文大炮，西门菲沙大学，格雷格森，西门菲沙大学; Sangmin哦，Kitware公司; Ilseo金，253分层部分匹配细粒度视觉分类灵溪谢*，清华大学戚田德州大学圣安东尼奥，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”;张博，清华大学268鳄梨检测到西葫芦：我们做了什么，而我们去哪儿？奥尔加Russakovsky *;贾登，斯坦福大学志恒黄，斯坦福大学，亚历山大•伯格，石溪大学;菲菲李斯坦福大学291人重新鉴定凸显匹配赵锐*，香港中文大学，万里欧阳，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”294显着性检测通过密集和稀疏重构小辉李*，DUT，中国，沪川路，DUT，中国;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”张礼和，DUT，中国;项茹暗，295与Parselets可变形混合模型解析董健*，新加坡国立大学;陈强;魏霞，新加坡国立大学，中阳黄;水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”310检测与多视图的背景减法动态对象拉尔哈根达斯，美国加州大学欧文分校，山姆哈尔曼，加州大学欧文分校; Charless Fowlkes *，加州大学欧文分校338引伸反馈：学习用户行为的细微差别在图像搜索德维帕瑞克*，弗吉尼亚理工大学，克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校343一个数据集和一个秒表隐马尔可夫模型的事件识别的写真集卢卡斯柏中*，苏黎世联邦理工学院，马修吉约曼，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH350为一致的多个图形匹配联合优化严骏驰*，上海交通大学;余天，上海交通大学;宏远查，乔治亚理工大学;小康杨;张娅，上海交通大学376合奏预测的半监督图像分类灯心戴*，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH379总理对象与建议随机Prim算法圣地亚哥Manen *，BIWI苏黎世联邦理工学院; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院，马修吉约曼，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH381贝叶斯联合主题造型的弱监督的对象本地化致远石*，玛丽Univ.of伦敦;蒂莫西Hospedales，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL411联合倒排索引夏炎*，中国科学技术大学;凯明他，Mirosoft亚洲研究院，方文;孙剑，“微软研究院，中国”426低等级​​稀疏编码的图像分类天竺张*，UIUC新加坡ADSC，伯纳德·加尼姆，KAUST;姒留，新加坡国立大学，长盛许，中科院自动化所，纳伦德拉阿胡加，533学习接近最优的成本敏感的决策政策目标检测天府武*，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校539嵌套形状描述杰弗里·拜恩*，宾夕法尼亚大学540无偏公制学习：利用偏置数据集和网页图片陈芳*，达特茅斯学院;叶旭，达特茅斯学院，丹尼尔Rockmore，达特茅斯学院542潜伏任务与适应大型层次结构杨清嘉*，加州大学伯克利分校，特雷弗·达雷尔，545采矿多个查询的图像检索：在的即时学习对象的具体中层表示的巴苏拉费尔南多*，鲁汶大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学549解析宜家对象：精细姿态估计约瑟夫·林*，麻省理工学院;哈米德Pirsiavash，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院566通过密度最大化提高图匹配超旺*，卧龙岗大学，王磊，卧龙岗大学607非自我中心姿态估计乔斯Oramas *，鲁汶大学 - ESAT;吕克德Raedt，鲁汶大学 - CS; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学614NYC3DCars：3D车辆在地理背景下的数据集凯文Matzen *，康奈尔大学，诺亚Snavely，“康奈尔大学，美国”624的核心机集成的协同识别主动学习刚华*，斯蒂文斯理工学院;澄江龙史蒂文斯理工学院，明阳，NEC美国实验室;严高，西北大学632显着性检测通过吸收马尔可夫链博文江*，DUT;张礼和，DUT，中国，沪川路，DUT，中国;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”川洋，683学习跨模态耦合匹配特征空间开野望*，NLPR;冉，他，NLPR，中科院自动化所，王伟，NLPR，王亮，未知的，谭铁牛，“NLPR，中国”690A一般两步的学习方式为基础的散列国盛林*，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学，大卫苏特，692主动视觉识别及其在众包专长估计澄江龙史蒂文斯理工学院;钢华*，斯蒂文斯理工学院;阿希什·卡普尔，微软研究院719属性为适应个性化图像搜索阿德里安娜Kovashka *;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校723属性为支点的指导图片搜索的相关反馈阿德里安娜Kovashka *;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校729无监督领域适应由域名不变投影Mahsa Baktashmotlagh *，昆士兰大学，Mehrtash Harandi，NICTA;布赖恩·洛弗尔;马修萨尔兹曼，NICTA759研究稀疏表示的基分类：保证金为基础的观点王朝闻王*，伊利诺伊大学;阳建超，Adobe系统公司;纳赛尔Nasrabadi，美国陆军研究实验室;黄托马斯，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校770语义感知联合索引的近重复图像检索石梁张，UTSA;明阳*，NEC实验室美国，王晓宇，NEC实验室美国，杨元庆林，戚田德州大学圣安东尼奥780CODEL：一种高效的人力联合检测和贴标框架建平石*，香港中文大学;仁杰辽，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学781模拟闭塞的判别与或结构博力*，科技北京理工大学;文则胡，天府武，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校782一种可扩展的无监督特征合并方法高效降维高维可视化数据的灵桥刘*，澳大利亚国立大学，王磊，卧龙岗大学784通过最优阈值特征加权的视频分析卡内基·梅隆大学亚历山大·豪普特曼;仲文许*，浙江大学，易阳，cmu.edu;艾弗曾荫权; NICU濑部，特伦托大学847分解词直方图的包ANKIT甘地*，IIIT海得拉巴; Karteek Alahari，ENS-杨柳; CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT869SIFTpack：一个紧凑的表示为有效SIFT匹配亚历山德拉Gilinsky *，Technion工业，立志Zelnik-庄园，“以色列Technion”880属性支配：什么弹出？纳曼Turakhia;德维帕瑞克*，弗吉尼亚理工大学907学习视觉解读句拉里Zitnick *，“微软研究院，美国”德维帕瑞克，弗吉尼亚理工大学;露西Vanderwende，微软研究院910如何相关典型在网络视频帮助复合事件检测？易阳*，cmu.edu;麻志刚，特伦托大学;仲文许，卡耐基梅隆大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”亚历山大·豪普特曼，卡耐基梅隆大学915一种自适应的描述设计目标识别中的野生振宇郭*，加拿大英属哥伦比亚大学; Z.Jane王，英属哥伦比亚大学949培训可变形部件模型与去相关的功能罗斯Girshick *，加州大学伯克利分校; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校950采用金字塔语境特点体积语义分割乔纳森·巴伦*，加州大学伯克利分校，巴勃罗阿韦拉埃斯; Soile Keranen，LBL，大卫·诺尔斯，LBL，马克比金，LBL; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校973SYM-FISH：一种对称感知翻转不变素描直方图形状描述曹晓春，中国100080;华章*，TJU;姒流，新加坡国立大学，小杰郭，天津大学978PhotoOCR：在不受控制的条件文本阅读马克·康明斯*，谷歌，亚历山德罗Bissacco，谷歌公司;尤瓦内策，谷歌，哈特穆特内文，谷歌1000邻居到邻居搜索特征向量的快速编码Nakamasa井上*，东京工业大学，筱田耕一，东京工业大学1018一种新型的地球移动器的距离方法论与高斯混合模型的图像匹配培华李*，麻省理工大连理工大学;奇隆王，张磊，香港理工大学1043姿态估计3D电影的人与分割Karteek Alahari *，ENS-杨柳;纪尧姆·塞甘;​​约瑟夫Sivic，巴黎高等师范学院Suprieure;伊万拉普捷夫海，“INRIA，法国”1049相干检测对象从单幅图像的3D几何上下文潘纪言*，卡耐基梅隆大学，猛男奏，1061量化而治之：一维递归解决最近邻搜索，聚类和图像检索雅尼斯Avrithis *，NTUA1078高效的手姿态估计从单深度图像尺许，生物信息学研究所;李成*，生物信息学研究所1132共生分割和部分本地化细粒度分类宇宁柴*，牛津大学，维克多Lempitsky，科学技术的斯科尔科沃研究所安德鲁Zisserman，牛津大学1137对于无监督人脸检测概率适应弹性部件型号好想李，斯蒂文斯理工学院;钢华*，斯蒂文斯理工学院，柘林，Adobe公司的研究;乔纳森·勃兰特，Adobe公司;刘建超杨，Adobe系统公司1141在使用笔划特征变换和文字协方差描述符自然图像文本定位蔚林黄，Adobe公司的研究;柘林，Adobe公司的研究;阳建超，Adobe系统公司;王珏*，1187中秋节的层次联合最大边距学习和顶级表征对视觉识别汉斯Lbel *，大学Catlica智利，刘若英比达尔，约翰霍普金斯大学; lvaro索托，大学Catlica智利1193属性和对象之间的统一概率方法建模的关系晓阳王*，RPI，枪机，1202写一个分类：零射门学习使用纯文本描述穆罕默德Elhoseiny *，罗格斯Universeity;艾哈迈德埃尔加马勒;巴巴克·萨利赫，罗格斯大学1207学习哈希码的完全排除监督的Web尺度图像搜索王军*，IBM TJ Watson研究;刘伟，哥伦比亚大学，安迪SUN，IBM，李玉刚江，复旦大学1214对于非监督场景理解图像和段描述符协同聚类丹尼尔·斯坦伯格*，渔业研究咨询委员会;奥斯卡皮萨罗，渔业研究咨询委员会;斯特凡·威廉姆斯，渔业研究咨询委员会1224图片集分类方法全人多阶统计特性和本地化的多内核公制学习李继文陆*，高级数字科学中心，新加坡，王刚，南洋理工大学，皮埃尔冰臼，UIUC1225使用新图结构稀疏模型的多标签图片注解小蔡，美国德州大学阿灵顿分校; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校;黄恒*，UTA1226通过Hilbert空间嵌入框架形状分析Sadeep Jayasumana *，澳大利亚国立大学，马蒂厄萨尔兹曼，NICTA;洪洞李，澳大利亚国立大学; Mehrtash Harandi，NICTA1235查询自适应非对称相异的视觉对象检索财智珠*，国立情报学研究所埃尔韦Jgou，INRIA，佐藤真一，NII1263快速邻域图搜索使用笛卡尔串联汪静，北京大学;京东王*，微软亚洲研究院，曾刚，北京大学，王仕鹏李，1274当地专家的行人检测的随机森林哈维尔·马林*，计算机视觉中心;大卫·巴斯克斯，计算机视觉中心，UAB;乌梅阿莫雷斯，计算机视觉中心，UAB，安东尼奥·洛佩斯，计算机视觉中心，UAB;巴斯蒂安Leibe，“亚琛工业大学，德国”1287使用文本线索的图像检索阿南德·米什拉*，IIIT海得拉巴; Karteek Alahari，ENS-杨柳; CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT1294随机网格：快速近似近邻和范围搜索图片搜索德罗尔AIGER *，谷歌，Effrosyni Kokiopoulou，谷歌，埃胡德·里夫林，谷歌研究1302学习形状缩影的词典与应用语义标注良杰陈*，加州大学洛杉矶分校，乔治·帕潘德里欧，加州大学洛杉矶分校;艾伦Yuille，加州大学洛杉矶分校1320异构自动相似特性（HASC）：分类利用关系信息马可圣比亚焦*，个人所得税;马可Crocco，个人所得税;马可Cristani，个人所得税;的Samuele马尔泰利，个人所得税;维托里奥穆里诺，因诺琴蒂基金会意大利语二TECNOLOGIA1352离线移动实例检索一个小的内存占用Jayaguru熊猫*，IIIT海得拉巴，迈克尔·布朗，新加坡国立大学，CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT1354细粒度分类由定线EFSTRATIOS Gavves *，阿姆斯特丹大学;巴苏拉费尔南多，鲁汶大学;塞斯Snoek，阿姆斯特丹大学;阿诺德Smeulders; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学1359Codemaps分类，分类和搜索本地对象振洋李*，阿姆斯特丹大学; EFSTRATIOS Gavves，阿姆斯特丹大学;公园面包车去三德;塞斯Snoek，阿姆斯特丹大学;阿诺德Smeulders，1392通过弱监督多学习图形可视化重排序邓诚*，西安电子科技大学;蓉蓉吉，哥伦比亚大学，刘伟，哥伦比亚大学，大成道，“”，“悉尼科技大学”“”;欣博高，1411场景拼贴：分析和语义层自然图像的合成菲利普伊索拉*，麻省理工学院，刘策，微软研究院新英格兰1423情迷细节和层次Iconoid移位场景结构托比亚斯韦扬德*，亚琛工业大学;巴斯蒂安Leibe，亚琛工业大学1454金字塔编码功能场景元素识别的视频场景伊兰发誓*，Kitware公司;安东尼Hoog​​s，Kitware，美国;金博耶，RPI1469在非刚性形状的完全分层的方法寻找对应关系伊万Sipiran *，智利大学;本杰明·布斯托斯，智利大学1477醒目的特征来检测纹理对象少费德里科Tombari *，博洛尼亚大学;亚历山德罗弗兰基;路易吉·斯蒂法诺1479局部仿射稀疏到密集的匹配和运动估计闭塞马吕斯Leordeanu *，罗马尼亚科学院数学研究所，安德烈Zanfir;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学1506在室内场景支撑表面预测瑞麒郭​​，UIUC，德里克Hoiem，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校1526域自适应分类Fatemeh Mirrashed *，马里兰大学，穆罕默德Rastegari，马里兰大学1534了解高层语义建模研究交通模式宏毅张，北京大学;安德烈亚斯盖革*试剂盒;拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1541强劲的外观和表现空间模型的人力姿态估计狮子座Pishchulin *，马克斯普朗克研究所的Infor公司; Mykhaylo Andriluka，马克斯普朗克研究所的情报;彼得Gehler，马克斯·普朗克;伯恩特席勒，“MPI情报，德国”1548箱在箱：联合三维布局和从单张图像对象推理亚历山大施维英*，苏黎世联邦理工学院，三社菲德勒，TTIC;马克Pollefeys，ETH;拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1552学会转移特权信息VIKTORIIA Sharmanska * IST奥地利;诺维Quadrianto，剑桥大学，克里斯托弗兰伯特，科学和技术研究所奥地利1553估计室内场景的3D布局，并从深度传感器的杂波张健;陈侃;亚历山大施维英*，苏黎世联邦理工学院，拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1558使用全局图像表示预测对象的位置何塞·罗德里格斯 - 塞拉诺*;黛安Larlus，1575将您喜爱的云带你宽川鹏，康乃尔大学; Tsuhan陈，1592监督二进制散列码与学习詹森香发散立新范*，诺基亚研究中心1603高效的3D场景贴标使用树的领域奥拉夫Khler *，牛津大学伊恩·里德，阿德莱德大学16693D子查询扩展为提高基于草图的多视角图像检索Yenliang林*，国立台湾大学，程禹皇，郝郑旺;温斯顿许，1675准无监督学习的有关可靠的视觉属性Sukrit尚卡尔*，剑桥大学;琼Lasenby，剑桥大学的;罗伯托·奇泊拉，剑桥大学1677同时分割和移动摄像机位姿跟踪Taegyu林*，三星，Seunghoon香，POSTECH; Bohyung汉族，POSTECH; JoonHee汉，POSTECH1684非参数贝叶斯网络在此之前人类的姿态安德烈亚斯Lehrmann *，MPI智能系统;彼得Gehler，马克斯·普朗克，塞巴斯蒂安Nowozin，微软剑桥研究院1775通过多模态半监督学习的图像分类异类图像特征融合小蔡*，德州大学阿灵顿分校; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校，黄恒，UTA1851口语属性：混合二进制和相对属性说正确的事阿米尔Sadovnik *，康奈尔大学，安德鲁·加拉格尔;德维帕瑞克，弗吉尼亚理工大学; Tsuhan陈，1857型号建议用虚拟探针自我为中心的检测手李成清华大学;克里斯木谷*，卡内基·梅隆大学1862多频道的相关性滤波器哈米德KIANI galoogahi *，新加坡国立大学，特伦斯·辛，新加坡国立大学，西蒙·卢西，1863使用预测社会领域的显着性原发性凝视行为炫秀园*，CMU; Eakta耆那教，TI，亚瑟谢赫，1865从子类别，以视觉复合材料：一个多层次的框架目标检测天兰*，西门菲沙大学;列昂尼德·希格;米哈利斯RAPTIS，迪斯尼研究匹兹堡，格雷格·森，西门菲沙大学1874表征室外场景的布局使用空间主题进程大华琳*，TTIC;奸雄肖，麻省理工学院1902画报人类空间：那么如何做人类感知三维铰接式姿态？伊莉莎贝塔Marinoiu *，科学罗马尼亚科学院;德拉戈什帕帕瓦，罗马尼亚科学院数学研究所;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学1909通过三维几何建筑构件为基础的对象探测器阿比纳夫Shrivastava，卡耐基梅隆大学;阿比纳夫古普塔*，分割，分组和形状表示67在线视频Superpixels为颞窗对象性迈克尔宏达ETH;杰玛Roig的，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;圣地亚哥Manen，BIWI苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH87通过一致的功能图图像联合分割王帆*，斯坦福大学;黄七星，斯坦福大学，莱昂尼达斯Guibas，斯坦福大学102共同细分的组成阿龙FAKTOR *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列148检测弯曲对称零件使用变形盘型号通利*，加拿大多伦多大学，三社菲德勒，创科实业芝加哥，斯文·迪金森，多伦多大学244与级联分层模型和物流析取范式网络图像分割Mojtaba Seyedhosseini *，脊髓损伤;迈赫迪Sajjadi，脊髓损伤，托加Tasdizen，SCI311基于失真估计的几何配准卫择嗯*，佛罗里达国际大学; MAYANK哥斯瓦米，石溪大学;罗峰，罗格斯大学，咸丰顾，石溪大学339控释肥的学习与自适应次梯度下降的图像解析宏辉张*，香港科技大学，隆泉，“科学与技术，中国的香港大学”;坪坦;京东王，微软亚洲研究院346高效的高阶聚类的格拉斯曼流形苏拉杰耆那教，印度科学研究所; VENU马达夫Govindu *，印度科学研究所447在时间上一致Superpixels马蒂亚斯雷索*，TNT LUH汉诺威;约恩·Jachalsky，Technicolor的;约恩·奥斯特曼，研究所FR Informationsverarbeitung / Universitt汉诺威;博德Rosenhahn，487示例切集美杨*，加州大学默塞德，易轩仔，加州大学默塞德;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”617Cosegmentation和Cosketch通过无监督学习吉峰戴*，清华大学，加州大学洛杉矶分校;英尼安武，加州大学洛杉矶分校，周杰，清华大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校619类别无关的对象级别的显着性检测杨清嘉*，加州大学伯克利分校，韩梅，谷歌研究638没有注解段语义分割魏霞*，新加坡国立大学;的Csaba Domokos，新加坡国立大学，董健，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”674在空间和时间多视图对象分割阿卜杜勒 - 阿齐兹·Djelouah *，Technicolor公司，爱德蒙·博耶;让 - 塞巴斯蒂安·佛朗哥，格勒诺布尔大学;帕特里克·佩雷斯，“Technicolor公司，法国”;弗朗索瓦乐Clerc的，766强大的轨迹聚类的运动分割奉使，北京航空航天大学;忠周*;江尖小，;魏武，943纸娃娃解析：正在检索类似的风格来解析服装项目哥打山口*;米哈迪Kiapour，石溪大学;塔玛拉·伯格，“大学石溪分校，美国”983半监督学习的大尺度图像cosegmentation蒸湘王*，富士通研发中心;游汝杰刘，富士通研发中心1192变形的弹性曲面形状空间并行传输谢谦*，佛罗里达州立大学，塞巴斯蒂安Kurtek，Ohiao州立大学;慧灵乐; anuj发表塔瓦，1391预测足够的强度注解互动前景分割Suyog耆那教*;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校1431GRABCUT在一个切孟獭嗯，西安大略大学，西安大略大学莉娜戈雷利克*;西安大略大学奥尔加Veksler;尤里Boykov，“加拿大西安大略大学”1434渐进式多重网格特征值求解的多尺度的光谱分割迈克尔·迈尔*，加州理工学院，斯特拉宇，ICSI;彼得佩罗娜，“加州理工学院，美国”1485通过深Decompositional网络行人解析平罗*，香港中文大学1577通过半二次最小化强大的子空间聚类颖雅张*，NLPR，中科院自动化所，浙南太阳，NLPR，中科院自动化所，冉河，NLPR，中科院自动化所，谭铁牛，“NLPR，中国”1674一个统一的视频分割基准：​​注释，度量与分析法比奥GALASSO *，MPI情报;纳温纳加拉贾，弗莱堡大学;塔蒂亚娜·希门尼斯·卡德纳斯，弗莱堡大学，托马斯BROX;伯恩特席勒，“MPI的情报，德国”1695自动Kronecker积模型为基础的检测在2D都市意象重复模式卷六，纽约的研究生中心城市大学; ​​EMMANOUIL Psarakis，帕特雷大学;扬斯塔莫斯*，纽约市立大学1742的感知为基础的形状分解的方法昌马，北大，中干冬，北京大学，蒋婷婷，北京大学;一皱王*，北京大学1786在结构化场景的前路语义标注的场景顺序贝叶斯模型更新叶夫根Levinkov，MPII;马里奥·弗里茨*，MPI资讯1966在不受约束的视频快速目标分割Anestis帕帕佐格鲁*，爱丁堡大学，VITTO法拉利，爱丁堡大学1974视频分割，通过跟踪许多图，地面段阜新力*，格鲁吉亚研究所。的技术;追加指定金，佐治亚理工学院，艾哈迈德·胡马雍;蔡蔚，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院统计方法和学习73对学习支持向量机的结构与非结构化潜变量群体规范导正辰，UMD格式; Dhruv直升机巴特拉*，弗吉尼亚理工大学，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”94黎曼流形曲率感知正规化光在金*，MPI的情报;詹姆斯Tompkin，MPI Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司258学习图匹配从大型场景建模类陈全世张*，东京大学，禤宋，东京大学，邵卫，东京大学，柴崎亮介，东京大学，汇景赵，北京大学306对于图像和视频处理的贝叶斯稳健矩阵分解王乃彦王*，香港科技大学，秩杨焱，香港科技大学360传输特性与联合分布适应学习明升龙*，清华大学，王建民，清华大学，贵广鼎，清华大学，菲利普宇，伊利诺伊大学芝加哥分校442动态结构选​​型大卫韦斯*，宾夕法尼亚大学，本杰明·萨普，谷歌，奔Taskar，华盛顿大学482的总和，人子模的高阶能量函数结构化学习亚历克斯修复，山茱萸，和Thorsten Joachims，康奈尔大学，山姆公园，康奈尔;拉敏Zabih *，康奈尔大学484什么是最有效的方式来选择最近邻考生快速近似最近邻搜索？正和岩村*，大阪府立大学，佐藤友和大阪府立大学，吉濑浩一，大阪府立大学641交替回归森林的目标检测与姿态估计塞缪尔Schulter *，TUGraz;基督教Leistner，微软，保罗Wohlhart，恩格拉茨，彼得·罗斯;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学642线性序列判别分析：基于模型的降维法向量序列秉素*，清华大学，丁晓青，清华大学930与未知的噪声鲁棒矩阵分解德裕猛*，西安交通大学;费尔南多德拉托雷，卡耐基梅隆大学957SPD矩阵的斯坦中心及其应用的递推估计Hesamoddin Salehian *，佛罗里达大学，广成;巴巴Vemuri，“美国佛罗里达大学，”杰弗里·豪，佛罗里达大学968从稀疏样本的基础歧管图像合成腾旭*，佐治亚理工学院，宏远查，佐治亚理工学院988从点设置：延长距离度量的学习鹏飞朱，香港理工大学张磊*，香港理工大学，王蒙左，哈尔滨工业大学，张海伟，香港理工大学1010判别公制和原型学习马丁Kstinger *，技术格拉茨大学彼得·罗斯;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学1082分而治之子空间分割AMEET Talwalkar *，加州大学伯克利分校，莱斯特·麦基，斯坦福大学，亚东穆，哥伦比亚大学，世福昶，哥伦比亚大学，迈克尔·乔丹，伯克利1405动态标签为传播半监督多类多标签分类“加拿大约克大学，”约翰Tsotsos;王波*，约克大学1420无奈的是易NBNN领域适应塔蒂亚娜托马西*，IDIAP马蒂尼，芭芭拉·卡普托，1503相关自适应子空间细分的跟踪套索餐椅鲁*，Singapo国立大学，嘉实丰，新加坡国立大学; 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Niveda Krishnamoorthy都是德州大学奥斯汀分校;吉里什Malkarnenkar，德州大学奥斯汀分校，雷蒙德穆尼;特雷弗·达雷尔，凯特萨恩科，麻省大学洛厄尔1255非常快速的异常事件检测Cewu鲁*，香港的中国大学，建平石，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学1273人类重新鉴定匹配值<br/>模板采用整群抽样圆箓许，中山大学大学;梁林*，中山大学大学;尉氏征;刘小白，Ucla.edu1331在视频序列中寻找因果相互作用穆斯塔法Ayazoglu，Notheastern大学;布拉克·耶尔马兹，东北大学;马里奥Sznaier *，东北大学，明锐营，1382动态资源池对复杂的事件识别味辛李*，加州大学圣地亚哥分校，钱宇，萨尔诺夫，努诺·德瓦斯康塞洛斯，加州大学圣地亚哥分校1442相对属性对于大型废弃目标检测全福风扇*，IBM，普拉萨德Gabbur;沙拉斯Pankanti，1457动作识别与定位通过分层空时段Shugao马*，波士顿大学，斯坦Sclaroff，波士顿大学，陈建明张，波士顿大学;纳兹勒Ikizler-cinbis，计算机工程系，哈斯特帕大学1501“移动姿势”：一种高效的三维运动学描述为低延时动作识别与检测米哈伊Zanfir;马吕斯Leordeanu *，罗马尼亚科学院数学研究所;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学15104D建模人机交互对象的事件和物体识别魏萍*，西安交通大学，加州大学洛杉矶分校;意表赵，加州大学洛杉矶分校，南宁郑，西安交通大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校1658向无环图仁的行为识别王玲*，电信巴黎高科; HICHEM SAHBI，LTCI，法国国家科学研究中心，（TELECOM巴黎高科）1670学习观不变稀疏表示的交叉视图的动作识别晶晶郑*，马里兰大学，卓林江，马里兰大学1709一种新的自适应分类匹配测度人类活动识别的Shahriar沙里亚特*，罗格斯大学，弗拉基米尔·帕夫洛维奇，1841事件检测的复杂场景使用时段时序约束一帆张*，中科院自动化所，季强;汉青路，1978对于理解动作识别Hueihan庄*，;于尔根瘿，马克斯普朗克研究所的智能系统;迈克尔黑，“马克斯普朗克研究所的智能系统，德国”郝施密德，INRIA视觉图形201修改正面照片的记忆性阿迪亚科斯拉*，麻省理工学院，威尔玛班布里奇，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院，奥德省奥利瓦，283显着性检测在大点集伊丽莎白Shtrom *，Technion工业;乔治Leifman，Technion工业; Ayellet塔尔，Technion工业669运动感知KNN拉普拉斯视频抠图Dingzeyu李*，哥伦比亚大学，奇峰陈，驰强唐，“科学与香港科技大学，香港”961观看真实世界的面孔3D塔尔Hassner *，1242使用单RGBD图片高精度和稳健的3D面部表演捕捉颜林晨，得克萨斯州A与M大学;肌肉吴，微软亚洲研究院;富豪市得克萨斯州A与M大学;鑫通，微软亚洲;金乡柴*，TAMU愿景网页1304对于网页图片视觉语义复杂网络施龟*，香港中文大学，小刚王，“中国香港大学，香港”晓鸥唐，香港中国大学1427你是做什么？通过社会背景认识职业的照片邵铭*，东北大学;李良月，东北大学;云府，东北大学

 标题作者主要学科领域   三维计算机视觉39弹碎片的密集场景重建谦一皱*，斯坦福大学斯蒂芬·米勒，美国斯坦福大学，弗拉德连·Koltun，斯坦福大学702一个全球性的线性方法相机姿注册Nianjuan江*，ADSC;兆鹏崔，新加坡国立大学，坪坦，748基于XSlit成像的旋转立体模型金威叶*，特拉华大学，虞姬，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学1177起重从单幅图像的3D曼哈顿线Srikumar Ramalingam *，MERL，马太福音品牌，MERL1588卷帘立体声奥利维尔苏拉*，苏黎世联邦理工学院，凯文Koeser;让 - 伊夫·Bouguet，谷歌，马克Pollefeys，ETH计算摄影学，传感和显示845非参数盲超分辨率Tomer的MICHAELI *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列1696从每个像素一个检测到的光子现场强度和深度收购艾哈迈德Kirmani *，麻省理工学院; Dongeek善，麻省理工学院; Dheera卡特拉曼，麻省理工学院，佛朗哥黄，麻省理工学院;维韦克戈雅，麻省理工学院脸和手势1680一种实用的迁移学习算法的人脸验证旭东曹*，微软亚洲研究院;大卫Wipf，低层次的视觉和图像处理178标杆视觉显着性的计算模型阿里Borji *;张卫健Sihite，南加州大学（USC）大学;哈米德Rezazadegan TAVAKOLI，奥卢大学;洛朗ITTI，南加州大学（USC）389与双对立机制颜色恒常性模型烧饼高，电子科大，开福阳，电子科大;永杰李*，电子科大436估计人类扫描路径使用隐马尔科夫模型惠英刘*，计算机学报研究所;董旭，」台大，新加坡“清明黄，中国中国科学院研究生大学;文李，台大;林坤龙，微软亚洲研究院547快速边缘检测结构化森林彼得·马克*;拉里Zitnick，“微软研究院，美国”运动和跟踪307层次数据驱动的后裔为高效最优估计变形远东田*，卡耐基梅隆大学，SRINIVAS纳拉辛汉，卡耐基梅隆大学319通过协同聚类的角度运动分割Zhuwen李*，新加坡国立大学，嘉铭国，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，芝英周，新加坡国立大学1036分段刚性场景流克里斯托夫沃格尔*，苏黎世联邦理工学院，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国”1095大排量光流深匹配菲利普Weinzaepfel *，INRIA，杰罗姆Revaud;扎伊德Harchaoui，INRIA，郝施密德，“INRIA，法国”1530无序通过模型平均密度估计的跟踪Seunghoon香*，POSTECH;苏哈郭某，POSTECH; Bohyung汉，POSTECH1911其动作方式：跟踪与外观类似的多目标恰拉扬Dicle，neu.edu;明锐营*;马里奥Sznaier，东北大学优化方法68控释肥在活动地图推断高效语义分割杰玛罗伊格，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;罗德里克德奈斯，慕尼黑，塞巴斯蒂安·拉莫斯，计算机视觉中心（CVC）;吕克·范·GOOL，ETH1031Potts模型，参数maxflow的和k-子模块的功能伊戈尔Gridchyn，北京时间奥地利;弗拉基米尔·洛夫*，“IST，奥地利”1739比例为先验图像序列分割克劳迪娅·尼乌文赫伊斯*;叶夫根Strekalovskiy，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1900使用王素欣树粗到细的语义视频分割勒内·维达尔*，约翰霍普金斯大学; Aastha耆那教，LinkedIn绩效评估1055寻找最佳的第二贝斯茨 - 抑制主观偏见的视觉跟踪算法的评估余彭年*，寺大学学报;海滨灵，基于物理的眼光和形状从-X523迈向保证光照模型的非凸对象渝黔张*，哥伦比亚大学，存目，哥伦比亚大学，涵文国，哥伦比亚大学，约翰·怀特，740分离反光和荧光元件采用高频照明在频域迎福*，东京大学，安东尼琳，国立情报学研究所佐藤伊万里市，;孝弘冈部;佐藤洋一，东京大学，日本“识别：检测，分类，分类，索引，匹配52HOGgles：可视化目标检测功能卡尔Vondrick *，麻省理工学院，阿迪亚科斯拉;托马斯Malisiewicz;安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院81Regionlets的通用对象检测王晓宇*，NEC美国实验室，明阳，NEC美国实验室;圣火朱;杨元庆林，189你如何从乌鸦告诉黑鸟？托马斯·伯格*，哥伦比亚大学，彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学”454学习预测的目光在自我中心视频尹力*，y佐治亚理工学院，阿里法蒂，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院569从大规模图像分类入门级分类维森特·奥多涅斯*，石溪大学;贾登，斯坦福大学冶金彩，石溪大学，亚历山大•伯格，石溪大学;塔玛拉·伯格，“大学石溪分校，美国”738风格感知中层表示来发现时空视觉连接永宰李*，卡内基 - 梅隆大学机器人研究所;阿列克谢（阿辽沙）Efros，CMU，武术赫伯特，“CMU，美国”884Shufflets：可拆换零部件共享多类检测Iasonas Kokkinos的*，“巴黎中央理工学院，法国”965聚集或不聚集：选择匹配的内核，用于图像搜索的Giorgos Tolias;雅尼斯Avrithis，NTUA;埃尔韦Jgou *，INRIA1173尼尔：从Web数据中提取视觉知识鑫磊陈，CMU，阿比纳夫Shrivastava，卡耐基梅隆大学;阿比纳夫古普塔*，1546学习图形以匹配Minsu曹*，; Karteek Alahari，ENS-杨柳，让庞塞，“ENS，法国”1649除了硬负挖掘：通过分块循环高效分解检测器学习朱恩里克，系统研究所机器人 - 科英布拉大学的; - ;科英布拉大学的Joao Carreira的;豪尔赫·巴蒂斯塔，ISR科英布拉大学锐Caseiro *，系统和机器人研究所1685实时铰接式手姿估计使用半监督直推式回归森林Danhang唐*，英国伦敦帝国学院1788全面了解场景的三维物体检测与RGBD相机大华琳*，TTIC;三社菲德勒，创科实业芝加哥，拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1965快速子空间格拉斯曼通过基于散列搜索徐泓*，明尼苏达大学，斯特凡Atev;约翰·怀特;吉拉德·勒曼，美国明尼苏达大学分割，分组和形状表示1151树形状先验使用凸松弛对一般图连通性约束一月Sthmer *，慕尼黑，彼得Schrder，加州理工学院，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1500使用带有结构化拆分条件决策树图像分割的弱监督学习克里斯托夫Straehle *，人机交互，海德堡大学;乌尔里希Koethe;弗雷德Hamprecht，人机交互，海德堡大学

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  标题作者主要学科领域   三维计算机视觉79锚的形状为数据驱动的多视图重建安德鲁·欧文斯，麻省理工学院;奸雄晓*，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”198动态概率模型体积阿里Ulusoy *，布​​朗大学，约瑟夫·瑟曼，布朗大学309街景视图结构 - 从迅布莱恩克林纳*，谷歌，大卫·马丁，谷歌，詹姆斯Roseborough，谷歌3963D场景理解由体素-CRF秉洙金*，; Pushmeet Kohli先生，“微软研究院，英国”西尔维奥Savarese，“密歇根大学，美国”4003DNN：观点不变三维几何匹配的场景理解斯科特Satkin *，卡耐基梅隆大学，武术赫伯特，“CMU，美国”418重温在P \（N \）P问题：一个快速，通用和最优解银枪郑*，东京工业大学;玉斌旷，隆德大学，杉本茂树，东京工业大学，卡勒ASTROM，隆德大学;正敏Okutomi，东京工业大学462行辅助光场三角和立体匹配詹瑜*，特拉华大学;新青郭，特拉华大学;精艺瑜，特拉华大学473增强连续禁忌搜索算法参数估计的多视图几何国庆周，西北工业大学;王庆*，西北工业统一509多重结构采用迭代用的MaxFS规模内围层估计确定性配件光熙李*，西江大学;生利“，西江大学，韩国”535网络原则SFM：重复消除歧义结构局部上下文凯尔威尔逊*，康奈尔大学，诺亚Snavely，“康奈尔大学，美国”541一种稳健的解析解等距非刚性构成与焦距校准阿德里安·巴托丽*，成都大学学报奥弗涅;？丹尼尔·皮萨罗，ALCoV-ISIT;托比柯林斯，ALCoV-ISIT582从线图复杂的3D对象将军重建林杰杨*，香港中文大学，简装刘，香港中文大学，晓鸥唐，香港中国大学668本地信号均衡的对应匹配德里克·布拉德利*，迪斯尼苏黎世研究;塔博·比勒，迪斯尼苏黎世研究682的帧到帧轮换直接优化洛朗Kneip *，苏黎世联邦理工学院，西蒙吕南，苏黎世联邦理工学院813灵活的场景再现为三维重建采用RGB-D相机迭戈托马斯*，了信息研究所;杉本晃弘，889从动作可靠，精确和可扩展的结构相对运动的全球融合。皮埃尔·穆隆*，想象一下，帕斯卡尔Monasse;雷诺Marlet，897恒定的时间加权中值滤波的立体匹配和超越紫阳马*，中国科学院软件研究所，凯明他，Mirosoft亚洲研究院;一尘伟;孙剑，“微软研究院，中国”;吴恩华，科技，澳门大学学院902高效和强大的大型旋转平均Avishek查特吉，印度科学研究所; VENU马达夫Govindu *，印度科学研究所905薄对象的基于点的三维重建本杰明Ummenhofer *，弗莱堡大学，托马斯BROX，934使用二次编码长度的子像素扫描不变的间接照明尼古拉斯·马丁*，;文森特时装;塞巴斯蒂安·罗伊，975单眼图像3D人体姿态估计下的自遮挡易卜拉欣·拉德万*，堪培拉大学;阿比纳夫Dhall，澳大利亚国立大学，罗兰Goecke，1121PM-胡伯：PatchMatch与胡贝尔正则化立体匹配菲利普·海泽*，涂Mnchen;塞巴斯蒂安·克洛泽，恩Mnchen;布赖恩·詹森，恩Mnchen;阿洛伊斯·诺尔，恩Mnchen1158图像通过突出路线辅助自动登记激光扫描伯恩哈德Zeisl *，ETH，凯文Koeser;马克Pollefeys，ETH1241基于Internet的形变模型艾拉Kemelmacher *，华盛顿大学1348屈光结构 - 从 - 运动对水下图像安妮Jordt-Sedlazeck *，基尔大学莱因哈德·科赫，基督教Albrechts-Universitat基尔1394使用点，路线和线条姿态估计与未知焦距玉斌匡*，隆德大学;卡勒ASTROM，隆德大学1535时空权衡的照片排序岜沙大里德克尔*，TAU，夏嘉曦阿维丹，特拉维夫大学;耶尔摩西，1567实时半密集单筒SLAM一个统计法雅各布·恩格尔*，慕尼黑技术大学;于尔根·斯特姆，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1584来自未校准的径向对称摄像机多视图三维重建宰陈克金*，澳大利亚国立大学，宇超戴，澳大利亚国立大学;杜欣;洪洞李，澳大利亚国立大学; Jonghyuk金，ANU1632外在的相机校准没有直接查看使用球面镜阿米特阿格拉瓦尔*，MERL1657实时解决方案，以绝对的姿势问题，未知的径向畸变和焦距祖扎娜弗拉Kukelova *，马丁Bujnak，Bzovicka 24，85107，布拉迪斯拉发，斯洛伐克，托马斯Pajdla，捷克技术大学1688从RGB-D序列大规模多分辨率曲面重构弗兰克Steinbrcker *，慕尼黑工业大学;基督教Kerl，in.tum.de;于尔根·斯特姆，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，in.tum.de1725住公制三维重建在手机上Petri网Tanskanen，苏黎世联邦理工学院;卡林科列夫*，苏黎世联邦理工学院，洛伦茨妹儿，苏黎世联邦理工学院;费德里科Camposeco保尔森，苏黎世联邦理工学院;奥利维尔苏拉，苏黎世联邦理工学院，马克Pollefeys，ETH1729从使用“垂线”的方法单帧无人监管的内在校准芮麽咯*，ISR-科英布拉;米歇尔·安图内斯;若昂·巴雷托;加布里埃尔·法尔科;努诺Gonalves，1800基于绝对二次曲面和圆环点图像的增强结构 - 从 - 运动范式莉莲卡尔维*，图卢兹大学，皮埃尔Gurdjos，IRIT1859在全球范围内最优ICP备：解决三维注册问题高效和全球最理想蛟龙阳，北京研究所。的技术;洪洞李*，澳大利亚国立大学，运德佳，计算摄影学，传感和显示54联合子空间稳定的立体视频刘枫*，波特兰州立大学，玉真牛;海林金，100日光结构光益气养阴*，哥伦比亚大学;莫希特·古普塔;斯里·纳亚尔，哥伦比亚大学122使用各向异性总广义变分图像引导深度上采样大卫Ferstl旅游*，技术格拉茨大学基督教Reinbacher;马蒂亚斯Rther;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学239正向运动去模糊算法石城郑*，香港中文大学，李旭，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学249纠正矩估计光源格雷厄姆芬利森*，东安格利亚大学375强大的非参数拟合的对应文燕琳*，牛津布鲁克斯;明名臣;郑凯尔;江波卢，先进数码科学美分;克鲁克奈杰尔，409Rectangling赤平投影的广角图像可视化鸿韩昌*，国立台湾大学，容于窗，国立台湾大学424动态场景去模糊算法太铉金，首尔国立大学; Byeongjoo安，首尔国立大学;炅穆肋额*，首尔国立大学514视频摘要通过异构多源关联朱夏天刚*，玛丽皇后大学。伦敦;陈更改洛伊，香港中文大学，龚韶钢，EECS，QMUL644内容感知型旋转凯明他*，Mirosoft亚洲研究院;汇文常，清华大学，孙剑，“微软研究院，中国”710使用的编码曝光成像改进的Legendre序列飘飘模式生成海坤全度妍，KAIST，俊扬利，KAIST; Yudeog汉族，KAIST;善珠金，延世大学;因索KWEON *，“科学技术院，韩国”714斐波那契数包围曝光高动态范围成像莫希特古普塔*;大辅异，哥伦比亚大学斯里·纳亚尔，哥伦比亚大学741目标驱动的云纹图案合成相位调制培母鸡仔，国立台湾大学，容谷出盎*，国立台湾大学924使用密集函授由实例​​去模糊YOAV HaCohen *，希伯来大学;礼Shechtman;丹妮Lischinski，935精确的模糊模型与在超分辨率图像先验Netalee埃弗拉特*，以色列魏兹曼研究所丹尼尔格拉斯内尔，魏兹曼研究所;武Apartsin，魏兹曼研究所;波阿斯纳德勒，魏兹曼研究所;解剖学莱，魏兹曼研究院，以色列1085造型Lytro相机的标定管道及其在高品质的光场图像重建中的应用donghyeon赵*，KAIST; Minhaeng利，KAIST; Sunyeong金，KAIST;宇永泰，“科学技术院，韩国”1298DCSH - 在RGBD图像匹配补丁亚龙Eshet;西蒙·科曼*，特拉维夫大学的Eyal地平线，微软，夏嘉曦阿维丹，特拉维夫大学1360直接快速超分辨率由简单的功能智元阳*，加州大学默塞德;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”1408向运动感知光场的视频动态场景萨里尔Tambe，莱斯大学;阿肖克Veeraraghavan *，莱斯大学;阿米特阿格拉瓦尔，MERL1445补偿运动过程中直接​​分离环球Supreeth ACHAR *，卡耐基梅隆大学，斯蒂芬Nuske，卡耐基梅隆大学，SRINIVAS纳拉辛汉，卡耐基梅隆大学1774锚邻里回归的快速基于实例的超分辨率拉杜Timofte *，鲁汶大学;文森特迪斯梅特，鲁汶大学;吕克·范·GOOL，鲁汶大学文档分析150场景文本定位和识别与导向行程检测卢卡斯·诺伊曼*;吉日麦塔斯，捷克技术大学696认识文字与透视变形的自然场景归仁的Trung藩*，新加坡国立大学，Palaiahnakote Shivakumara，马来亚大学，尚轩田，新加坡国立大学;潮林潭，新加坡国立大学1336手写的字与修正属性点样乔恩Almazn *，计算机视觉中心;阿尔伯特戈多，INRIA（？）;艾丽西亚Forns，计算机视觉中心;欧内斯特Valveny，计算机视觉中心脸和手势93适应分类级联到新域名vidit耆那教*;萨钦Farfade，99秩最小化整个外观和形状的AAM拟合乐团鑫诚*，科技昆士兰学分; 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Mykhaylo Andriluka，马克斯普朗克研究所的情报，安东米兰，达姆施塔特，康拉德·辛德勒，苏黎世联邦理工学院，斯特凡·罗斯，“达姆施塔特，德国”伯恩特席勒，“MPI的情报，德国”1239遮挡情况下稳健的脸标志性的估计泽维尔布尔戈斯Artizzu *，加州理工学院，彼得佩罗娜，“加州理工学院，美国”的Piotr美元，1252马尔可夫基于网络的统一分类的人脸辨识Wonjun黄某*，三星美国在台协会; Kyungshik卢武铉; Junmo金，KAIST1377随机面孔指导稀疏许多到一个编码器的姿态，不变人脸识别毅哲张*;邵铭，东北大学，安泰，纽约大学理工学院，福韵，东北大学1487深层森产品架构的鲁棒面部属性分析平罗*，香港中文大学1489估计人类构成与流动木偶西尔维娅Zuffi *;哈维尔·罗梅罗，MPI PS;郝施密德，“INRIA，法国”迈克尔黑，“马克斯普朗克研究所的智能系统，德国”1563免校准凝视估计使用人力凝视模式票价阿尔纳贾尔*，阿姆斯特丹大学;西奥的Gevers，阿姆斯特丹大学;罗伯托·瓦伦蒂; Sennay Ghebreab，阿姆斯特丹大学1579交叉视图动作识别非均质特征空间上的余新晓武*，，汉旺，分离技术的北京廖建平，衡阳，刘翠微;运德佳，1624高效的行人检测通过直接优化ROC曲线下面积部分Sakrapee Paisitkriangkrai *，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学1728Fingerspelling识别与半马尔可夫条件随机域Taehwan金，TTIC;格雷戈里Shakhnarovich，TTIC;卡伦Livescu *，TTIC1804监督和无监督类内方差归一化的有效的人脸识别奥伦巴坎*，特拉维夫大学;乔纳森·韦尔，特拉维夫大学;利奥尔灰太狼“特拉维夫大学，以色列”;哈加伊阿罗诺维茨，IBM研究中心;阿米尔AVERBUCH，特拉维夫大学1839从时间马尔可夫假设跟踪人体姿势解放：突破链瑞安Tokola *; Wongun财，密歇根大学;西尔维奥Savarese，“密歇根大学，美国”1930对于年龄不变人脸识别隐藏的因素分析翟虹龚，SIAT;志峰李*，SIAT;大华琳，TTIC;简装刘，香港中文大学，晓鸥唐，香港中国大学低层次的视觉和图像处理185部分和最小化的RPCA奇异值低级别的愿景太炫哦，KAIST; 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Nandita纳亚克;保罗·斯佩尔曼;巴赫拉姆帕尔，1317不确定性驱动的高效采样稀疏图形模型的并发肿瘤分割和登记图集莎拉瑞索*，巴黎中央理工学院，威廉威尔斯，手术规划实验室，哈佛医学院，斯特凡Chemouny，Intrasense SA;雨果Duffau，Hpital桂德Chauliac;尼科斯Paragios，巴黎中央理工学院1550使用标签繁殖果蝇胚胎期注释托马斯Kazmar *，IMP / ISTA;叶夫根Kvon，进出口，亚历山大·斯塔克，进出口，克里斯托弗兰伯特，科学和技术研究所奥地利1893检测灰度和色彩意象不规则曲线结构采用多向定向流量恩金Turetken *，洛桑联邦理工学院，卡洛斯·贝克尔，洛桑联邦理工学院，普热Glowacki，洛桑联邦理工学院; fethallah Benmansour;帕斯卡灵活使用空域，“洛桑联邦理工学院，瑞士”运动和跟踪260高阶匹配一致的多目标跟踪阿赫亚阿罗拉*;阿米尔Globerson，261通过强大的多任务多视角联合稀疏表示的跟踪志斌红*，悉尼科技大学;雪梅，未来的移动研究部，丰田汽车研究所，北美，​​DANIL普罗霍罗夫，TTC，大成涛，悉尼科技大学263在视频测量流量的复杂性萨阿德·阿里*，282STAR3D：同时跟踪和采用RGB-D数据的三维物体重建宇恒（卡尔）任*，牛津大学，维克多Prisacariu，牛津，大卫穆雷，牛津，伊恩·里德，阿德莱德大学286多个非刚性表面检测和注册易武*，加州大学默塞德;井尻义久，欧姆龙，铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”335互动无标记铰接式手运动跟踪使用RGB和深度数据Srinath斯里达尔*，马克斯普朗克研究所Informatik公司;安蒂Oulasvirta，马克斯普朗克研究所Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司336潜在的数据关联：贝叶斯模型选择的多目标跟踪亚历山大·西格尔*，牛津大学机器人实验室;伊恩·里德，阿德莱德大学423通过的补充数据的成本局部自适应融合光流太铉金，首尔国立大学; Heeseok利，首尔国立大学;炅穆肋鳄*，首尔国立大学506图像匹配：一个总体框架结合直接和基于特征的成本吉姆Braux - 寻*，东航，清单;阿德里安·巴托丽，成都大学学报奥弗涅;？罗曼杜邦，东航，LIST516在线鲁棒非负字典学习的视觉跟踪王乃彦王*，香港科技大学，京东王，微软亚洲研究院;秩杨焱，香港科技大学651实时跟踪身体有一个深度摄像头和惯性传感器托马斯Helten *，MPI Informatik公司; Meinard Mller，国际专业音响实验室埃尔兰根;汉斯 - 彼得·赛德尔，MPI Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司655判别跟踪利用张量表示与半监督的改进靳高*，自动化中国科学院研究所;胡卫明，自动化中国科学院研究所均良兴，自动化研究所，中国Academy of Sciences718判别标签传播的多目标跟踪与散发外观特点阿米特KC *，成都大学学报天主教Louva;克里斯托夫德Vleeschouwer，伦敦大学学院742视频运动的每一个可见点苏珊娜的Ricco *，杜克大学，卡罗托马西，杜克大学825初始化不敏感的视觉跟踪表决通过与突出地方特色广易*，首尔国立大学; Hawook郑某，首尔国立大学; Byeongho许，首尔国立大学;炯轸畅，英国伦敦帝国学院;真英彩，首尔国立大学832最优正交基与图片同化：运动建模伊莎贝尔·赫林*;艾蒂安霍特，INRIA，朱塞佩Papari，Lithicon921重温例相关成本敏感的学习与决策树Oisin的Mac Aodha *，伦敦大学学院，加布里埃尔Brostow，1007强大的目标跟踪与在线多寿命词典学习均良兴*，自动化，中国科学院研究所靳告，自动化中国科学院研究所;邴理，NLPR，中科院自动化所，胡卫明，自动化中国科学院研究所;水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”1017构建适应复杂细胞的鲁棒视觉跟踪大鹏陈*，西安交通大学，泽建院，西安交通大学，杨武，京都大学耿哳嗯，西安交通大学，南宁铮，西安交通大学1041在使用光流的方向移动相机视频相干运动分割曼朱纳特纳拉亚纳*;埃里克据悉，米勒，马萨诸塞大学阿默斯特分校;艾伦汉森，马萨诸塞大学阿默斯特分校1153在线运动分割使用动态标签传播阿里Elqursh *，罗格斯大学;艾哈迈德埃尔加马勒，1159拓扑约束的分层跟踪的潜在流量张刚纶*，CSAIL，麻省理工学院，约翰·费希尔，麻省理工学院1160细长物体的姿态，可配置的通用跟踪丹尼尔Wesierski *，大学帕特里克Horain，1278一种通用的变形模型密集的非刚性表面注册：一个高阶MRF为基础的方法恽舴嗯*，哈佛，朝辉王，MPI，大卫顾;的Dimitris萨马拉斯，石溪大学;尼科斯Paragios，巴黎中央理工学院1345在动态形状和外观跟踪建模自闭塞燕巢阳，KAUST;加尼甚Sundaramoorthi *，KAUST1356随机合奏跟踪Qinxun白*，波士顿大学，郑武;斯坦Sclaroff，波士顿大学，玛格丽特Betke，波士顿大学; 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VAMSI Ithapu; Lopamudra慕克吉，威斯康星白水大学;詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院，维卡斯·辛格，369广义迭代收缩算法对非凸稀疏编码王蒙左，哈尔滨工业大学，德玉蒙，西安交通大学;张磊*，香港理工大学，湘楚峰，西安电子科技大学商学院，张大卫，香港理工大学466稀疏变化词典学习的人脸识别与单个训练样本每人孟杨*，ETH Zuricn;吕克·范·GOOL，ETH，张磊，香港理工大学524多归属词典学习的稀疏编码陈郭江*，清大，德苏峰;颜芷;尚红赖清华大学1019登录欧几里德内核的稀疏表示和学习词典培华李*，麻省理工大连理工大学;奇隆王;王蒙左，哈尔滨工业大学，张磊，香港理工大学1179有界贴标功能的多部全球分割与几何约束对象马苏德S.诺斯拉蒂*，西门菲沙大学，肖恩 - 安德鲁斯，SFU;加桑Hamarneh，SFU1245再加上应用到跨域图像合成与识别词典和特征空间学习去暗黄，中央研究院;宇蒋弗兰克·王*，中央研究院1335全变差正则化方法与数值函数的流形一月Lellmann精心*，剑桥大学，叶夫根尼·Strekalovskiy，慕尼黑，萨布丽娜KOETTER，慕尼黑，丹尼尔CREMERS，TECHNISCHE Universitt Mnchen1486快速在线词典正交的学习和图像复原乘龙宝，nus.edu.sg;剑锋蔡，uiowa.edu;慧济*，“新加坡国立大学，新加坡”1616潜在空间稀疏子空间聚类维沙尔帕特尔*，UMIACS;阮德贤阮，UMIACS;刘若英比达尔，美国约翰霍普金斯大学1641在平均曲率流图上，在图像应用程序和歧管加工萨尔瓦多chakik阿卜杜拉*，Greyc实验室; abderrahim ELmoataz; ahcen萨迪，1779通过高效的L2，0 +规范最小化的半监督鲁棒学习词典王华*，科罗拉多矿业学院; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校，黄恒，UTA1825通过高效和强大的内核公制学习大规模图像标注Zheyun锋*，密歇根州立大学，荣锦，密歇根州立大学，阿尼尔耆那教，密歇根州立大学绩效评估78使用RGBD摄像机跟踪回顾：基准和基线宋淑然，香港科技大学;奸雄晓*，麻省理工学院767感性富达意识到均方误差五峰雪，西安交通大学;牟轩沁*，西安交通大学，张磊，香港理工大学，湘楚枫，科学学院，西安电子科技大学1620显着性和人类录制品：国家的最先进的指标比较与研究萨科暴发户*，UMONS;马修Duvinage，UMONS;马太民杰，UMONS;伯纳德戈塞尔林，UMONS;蒂埃里·迪图瓦，UMONS基于物理的眼光和形状从-X42一个简单的模型与深度线索内在图像分解奇峰陈;弗拉德连·Koltun *，斯坦福大学188真实世界法线贴图捕捉近持平反射面巴斯蒂安雅凯*，苏黎世联邦理工学院，基督教HNE，ETH Zrich;凯文Koeser;马克Pollefeys，ETH223利用平面网格参数化多视点光度立体Jaesik公园，KAIST; Sudipta辛哈;松下康之，微软亚洲研究院，渝永泰，“科学技术院，韩国”;在这样KWEON *，KAIST230从单一的RGB-D图像在未校准的自然照明高品质形状Yudeog汉*，KAIST，俊扬利，KAIST;因索KWEON，“科学技术院，韩国”231从结合散焦和使用的对应光场相机深度陶大宇*;苏尼尔Hadap时，Adobe公司; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校，拉维Ramamoorthi，加州大学伯克利分校885多视角普通现场集成的镜像物体三维重建迈克尔·魏曼*，波恩大学; Aljosa OSEP，波恩大学，罗兰Ruiters，波恩大学莱因哈德克莱恩，波恩大学1539选配干到湿材料亚瑟Yacoob *，马里兰大学识别：检测，分类，分类，索引，匹配24四胞胎明智的图像相似性学习马克·法*，LIP6;尼古拉斯·托梅，LIP6;马修线，37人类的属性识别通过丰富的外观词典Jungseock珠*，加州大学洛杉矶分校;王硕;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校69弹性网络约束的形状匹配埃马努埃莱Rodola *，东京大学，安德烈Torsello;原田达也，东京大学，国吉康雄，东京大学77语义的RGB-D光束法平差与人类在环健胸晓*，麻省理工学院，安德鲁·欧文斯，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院85有区别训练有素的模板3D物体检测：实时可扩展的方法雷耶斯里奥斯 - 卡布雷拉*，鲁汶大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学89发现对象的功能Bangpeng尧，斯坦福大学嘉园马;菲菲李斯坦福大学96无监督视觉领域适应使用子空间对齐巴苏拉费尔南多*，鲁汶大学;阿毛里Habrard，圣艾蒂安大学让·莫内，马克SEBBAN，让·莫内的圣埃蒂安，休伯特·居里安实验室的大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学97数据驱动的3D基元单图像理解大卫Fouhey *，卡耐基梅隆大学，阿比纳夫·古普塔，武术赫伯特，“CMU，美国”110互补的投影散列仲明金*，浙江大学，灯彩，，瑶湖，浙江大学，王德炳张，浙江大学，雪龙李，127变形部分描述符细粒度的识别和预测的属性张宁*，EECS，加州大学伯克利分校，瑞恩·法雷尔，ICSI，加州大学伯克利分校，特雷弗达雷尔，145无论您身在何处：灵活的趋势引导下多任务学习的多视角头部姿势分类根据目标运动艳艳*，特伦托大学;陈洁利玛窦，佩鲁贾大学;拉马纳坦萨勃拉曼尼亚，高级数字科学中心在新加坡，奥斯瓦尔德兰兹，FBK基金会布鲁诺·凯斯勒; NICU濑部，特伦托大学158图片的趣味性迈克尔Gygli *，苏黎世联邦理工学院;赫尔穆特格拉布纳; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH170联合深学习的行人检测万历欧阳*，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”190示例使用基于模型的强迫鸟部分本地化姿态和子目录的一致性刘炯心*，哥伦比亚大学彼得Belhumeur，“美国哥伦比亚大学”196细分驱动的目标检测与费舍尔载体拉马赞Gokberk CINBIS *，INRIA的格勒诺布尔，雅各布·维贝克，“INRIA，法国”郝施密德，“INRIA，法国”206学习判别部分探测器的图像分类和Cosegmentation孙立坚*，西安交通大学，让庞塞，“ENS，法国”224寻找最佳路径：一个很有效率和准确分类器的图像层次结构闵太阳*，;万凰，密歇根大学安娜堡分校;西尔维奥Savarese，密歇根大学安娜堡分校245在视觉识别处理不确定标签阿拉什Vahdat *，西门菲沙大学，格雷格森，西门菲沙大学246成分模型视频事件检测：一个多核学习潜变量法阿拉什Vahdat *，西门菲沙大学，凯文大炮，西门菲沙大学，格雷格森，西门菲沙大学; Sangmin哦，Kitware公司; Ilseo金，253分层部分匹配细粒度视觉分类灵溪谢*，清华大学戚田德州大学圣安东尼奥，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”;张博，清华大学268鳄梨检测到西葫芦：我们做了什么，而我们去哪儿？奥尔加Russakovsky *;贾登，斯坦福大学志恒黄，斯坦福大学，亚历山大•伯格，石溪大学;菲菲李斯坦福大学291人重新鉴定凸显匹配赵锐*，香港中文大学，万里欧阳，香港的中国大学，小刚王，“香港的中国大学，香港”294显着性检测通过密集和稀疏重构小辉李*，DUT，中国，沪川路，DUT，中国;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”张礼和，DUT，中国;项茹暗，295与Parselets可变形混合模型解析董健*，新加坡国立大学;陈强;魏霞，新加坡国立大学，中阳黄;水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”310检测与多视图的背景减法动态对象拉尔哈根达斯，美国加州大学欧文分校，山姆哈尔曼，加州大学欧文分校; Charless Fowlkes *，加州大学欧文分校338引伸反馈：学习用户行为的细微差别在图像搜索德维帕瑞克*，弗吉尼亚理工大学，克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校343一个数据集和一个秒表隐马尔可夫模型的事件识别的写真集卢卡斯柏中*，苏黎世联邦理工学院，马修吉约曼，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH350为一致的多个图形匹配联合优化严骏驰*，上海交通大学;余天，上海交通大学;宏远查，乔治亚理工大学;小康杨;张娅，上海交通大学376合奏预测的半监督图像分类灯心戴*，CVL，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH379总理对象与建议随机Prim算法圣地亚哥Manen *，BIWI苏黎世联邦理工学院; Hayko里门施奈德，CVL，苏黎世联邦理工学院，马修吉约曼，苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH381贝叶斯联合主题造型的弱监督的对象本地化致远石*，玛丽Univ.of伦敦;蒂莫西Hospedales，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL411联合倒排索引夏炎*，中国科学技术大学;凯明他，Mirosoft亚洲研究院，方文;孙剑，“微软研究院，中国”426低等级​​稀疏编码的图像分类天竺张*，UIUC新加坡ADSC，伯纳德·加尼姆，KAUST;姒留，新加坡国立大学，长盛许，中科院自动化所，纳伦德拉阿胡加，533学习接近最优的成本敏感的决策政策目标检测天府武*，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校539嵌套形状描述杰弗里·拜恩*，宾夕法尼亚大学540无偏公制学习：利用偏置数据集和网页图片陈芳*，达特茅斯学院;叶旭，达特茅斯学院，丹尼尔Rockmore，达特茅斯学院542潜伏任务与适应大型层次结构杨清嘉*，加州大学伯克利分校，特雷弗·达雷尔，545采矿多个查询的图像检索：在的即时学习对象的具体中层表示的巴苏拉费尔南多*，鲁汶大学; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学549解析宜家对象：精细姿态估计约瑟夫·林*，麻省理工学院;哈米德Pirsiavash，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院566通过密度最大化提高图匹配超旺*，卧龙岗大学，王磊，卧龙岗大学607非自我中心姿态估计乔斯Oramas *，鲁汶大学 - ESAT;吕克德Raedt，鲁汶大学 - CS; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学614NYC3DCars：3D车辆在地理背景下的数据集凯文Matzen *，康奈尔大学，诺亚Snavely，“康奈尔大学，美国”624的核心机集成的协同识别主动学习刚华*，斯蒂文斯理工学院;澄江龙史蒂文斯理工学院，明阳，NEC美国实验室;严高，西北大学632显着性检测通过吸收马尔可夫链博文江*，DUT;张礼和，DUT，中国，沪川路，DUT，中国;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”川洋，683学习跨模态耦合匹配特征空间开野望*，NLPR;冉，他，NLPR，中科院自动化所，王伟，NLPR，王亮，未知的，谭铁牛，“NLPR，中国”690A一般两步的学习方式为基础的散列国盛林*，阿德莱德大学，沉春华，阿德莱德大学，安东·范登亨格尔，阿德莱德大学，大卫苏特，692主动视觉识别及其在众包专长估计澄江龙史蒂文斯理工学院;钢华*，斯蒂文斯理工学院;阿希什·卡普尔，微软研究院719属性为适应个性化图像搜索阿德里安娜Kovashka *;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校723属性为支点的指导图片搜索的相关反馈阿德里安娜Kovashka *;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校729无监督领域适应由域名不变投影Mahsa Baktashmotlagh *，昆士兰大学，Mehrtash Harandi，NICTA;布赖恩·洛弗尔;马修萨尔兹曼，NICTA759研究稀疏表示的基分类：保证金为基础的观点王朝闻王*，伊利诺伊大学;阳建超，Adobe系统公司;纳赛尔Nasrabadi，美国陆军研究实验室;黄托马斯，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校770语义感知联合索引的近重复图像检索石梁张，UTSA;明阳*，NEC实验室美国，王晓宇，NEC实验室美国，杨元庆林，戚田德州大学圣安东尼奥780CODEL：一种高效的人力联合检测和贴标框架建平石*，香港中文大学;仁杰辽，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学781模拟闭塞的判别与或结构博力*，科技北京理工大学;文则胡，天府武，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校782一种可扩展的无监督特征合并方法高效降维高维可视化数据的灵桥刘*，澳大利亚国立大学，王磊，卧龙岗大学784通过最优阈值特征加权的视频分析卡内基·梅隆大学亚历山大·豪普特曼;仲文许*，浙江大学，易阳，cmu.edu;艾弗曾荫权; NICU濑部，特伦托大学847分解词直方图的包ANKIT甘地*，IIIT海得拉巴; Karteek Alahari，ENS-杨柳; CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT869SIFTpack：一个紧凑的表示为有效SIFT匹配亚历山德拉Gilinsky *，Technion工业，立志Zelnik-庄园，“以色列Technion”880属性支配：什么弹出？纳曼Turakhia;德维帕瑞克*，弗吉尼亚理工大学907学习视觉解读句拉里Zitnick *，“微软研究院，美国”德维帕瑞克，弗吉尼亚理工大学;露西Vanderwende，微软研究院910如何相关典型在网络视频帮助复合事件检测？易阳*，cmu.edu;麻志刚，特伦托大学;仲文许，卡耐基梅隆大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”亚历山大·豪普特曼，卡耐基梅隆大学915一种自适应的描述设计目标识别中的野生振宇郭*，加拿大英属哥伦比亚大学; Z.Jane王，英属哥伦比亚大学949培训可变形部件模型与去相关的功能罗斯Girshick *，加州大学伯克利分校; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校950采用金字塔语境特点体积语义分割乔纳森·巴伦*，加州大学伯克利分校，巴勃罗阿韦拉埃斯; Soile Keranen，LBL，大卫·诺尔斯，LBL，马克比金，LBL; JITENDRA马利克，加州大学伯克利分校973SYM-FISH：一种对称感知翻转不变素描直方图形状描述曹晓春，中国100080;华章*，TJU;姒流，新加坡国立大学，小杰郭，天津大学978PhotoOCR：在不受控制的条件文本阅读马克·康明斯*，谷歌，亚历山德罗Bissacco，谷歌公司;尤瓦内策，谷歌，哈特穆特内文，谷歌1000邻居到邻居搜索特征向量的快速编码Nakamasa井上*，东京工业大学，筱田耕一，东京工业大学1018一种新型的地球移动器的距离方法论与高斯混合模型的图像匹配培华李*，麻省理工大连理工大学;奇隆王，张磊，香港理工大学1043姿态估计3D电影的人与分割Karteek Alahari *，ENS-杨柳;纪尧姆·塞甘;​​约瑟夫Sivic，巴黎高等师范学院Suprieure;伊万拉普捷夫海，“INRIA，法国”1049相干检测对象从单幅图像的3D几何上下文潘纪言*，卡耐基梅隆大学，猛男奏，1061量化而治之：一维递归解决最近邻搜索，聚类和图像检索雅尼斯Avrithis *，NTUA1078高效的手姿态估计从单深度图像尺许，生物信息学研究所;李成*，生物信息学研究所1132共生分割和部分本地化细粒度分类宇宁柴*，牛津大学，维克多Lempitsky，科学技术的斯科尔科沃研究所安德鲁Zisserman，牛津大学1137对于无监督人脸检测概率适应弹性部件型号好想李，斯蒂文斯理工学院;钢华*，斯蒂文斯理工学院，柘林，Adobe公司的研究;乔纳森·勃兰特，Adobe公司;刘建超杨，Adobe系统公司1141在使用笔划特征变换和文字协方差描述符自然图像文本定位蔚林黄，Adobe公司的研究;柘林，Adobe公司的研究;阳建超，Adobe系统公司;王珏*，1187中秋节的层次联合最大边距学习和顶级表征对视觉识别汉斯Lbel *，大学Catlica智利，刘若英比达尔，约翰霍普金斯大学; lvaro索托，大学Catlica智利1193属性和对象之间的统一概率方法建模的关系晓阳王*，RPI，枪机，1202写一个分类：零射门学习使用纯文本描述穆罕默德Elhoseiny *，罗格斯Universeity;艾哈迈德埃尔加马勒;巴巴克·萨利赫，罗格斯大学1207学习哈希码的完全排除监督的Web尺度图像搜索王军*，IBM TJ Watson研究;刘伟，哥伦比亚大学，安迪SUN，IBM，李玉刚江，复旦大学1214对于非监督场景理解图像和段描述符协同聚类丹尼尔·斯坦伯格*，渔业研究咨询委员会;奥斯卡皮萨罗，渔业研究咨询委员会;斯特凡·威廉姆斯，渔业研究咨询委员会1224图片集分类方法全人多阶统计特性和本地化的多内核公制学习李继文陆*，高级数字科学中心，新加坡，王刚，南洋理工大学，皮埃尔冰臼，UIUC1225使用新图结构稀疏模型的多标签图片注解小蔡，美国德州大学阿灵顿分校; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校;黄恒*，UTA1226通过Hilbert空间嵌入框架形状分析Sadeep Jayasumana *，澳大利亚国立大学，马蒂厄萨尔兹曼，NICTA;洪洞李，澳大利亚国立大学; Mehrtash Harandi，NICTA1235查询自适应非对称相异的视觉对象检索财智珠*，国立情报学研究所埃尔韦Jgou，INRIA，佐藤真一，NII1263快速邻域图搜索使用笛卡尔串联汪静，北京大学;京东王*，微软亚洲研究院，曾刚，北京大学，王仕鹏李，1274当地专家的行人检测的随机森林哈维尔·马林*，计算机视觉中心;大卫·巴斯克斯，计算机视觉中心，UAB;乌梅阿莫雷斯，计算机视觉中心，UAB，安东尼奥·洛佩斯，计算机视觉中心，UAB;巴斯蒂安Leibe，“亚琛工业大学，德国”1287使用文本线索的图像检索阿南德·米什拉*，IIIT海得拉巴; Karteek Alahari，ENS-杨柳; CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT1294随机网格：快速近似近邻和范围搜索图片搜索德罗尔AIGER *，谷歌，Effrosyni Kokiopoulou，谷歌，埃胡德·里夫林，谷歌研究1302学习形状缩影的词典与应用语义标注良杰陈*，加州大学洛杉矶分校，乔治·帕潘德里欧，加州大学洛杉矶分校;艾伦Yuille，加州大学洛杉矶分校1320异构自动相似特性（HASC）：分类利用关系信息马可圣比亚焦*，个人所得税;马可Crocco，个人所得税;马可Cristani，个人所得税;的Samuele马尔泰利，个人所得税;维托里奥穆里诺，因诺琴蒂基金会意大利语二TECNOLOGIA1352离线移动实例检索一个小的内存占用Jayaguru熊猫*，IIIT海得拉巴，迈克尔·布朗，新加坡国立大学，CV JAWAHAR，海得拉巴IIIT1354细粒度分类由定线EFSTRATIOS Gavves *，阿姆斯特丹大学;巴苏拉费尔南多，鲁汶大学;塞斯Snoek，阿姆斯特丹大学;阿诺德Smeulders; Tinne Tuytelaars，鲁汶大学1359Codemaps分类，分类和搜索本地对象振洋李*，阿姆斯特丹大学; EFSTRATIOS Gavves，阿姆斯特丹大学;公园面包车去三德;塞斯Snoek，阿姆斯特丹大学;阿诺德Smeulders，1392通过弱监督多学习图形可视化重排序邓诚*，西安电子科技大学;蓉蓉吉，哥伦比亚大学，刘伟，哥伦比亚大学，大成道，“”，“悉尼科技大学”“”;欣博高，1411场景拼贴：分析和语义层自然图像的合成菲利普伊索拉*，麻省理工学院，刘策，微软研究院新英格兰1423情迷细节和层次Iconoid移位场景结构托比亚斯韦扬德*，亚琛工业大学;巴斯蒂安Leibe，亚琛工业大学1454金字塔编码功能场景元素识别的视频场景伊兰发誓*，Kitware公司;安东尼Hoog​​s，Kitware，美国;金博耶，RPI1469在非刚性形状的完全分层的方法寻找对应关系伊万Sipiran *，智利大学;本杰明·布斯托斯，智利大学1477醒目的特征来检测纹理对象少费德里科Tombari *，博洛尼亚大学;亚历山德罗弗兰基;路易吉·斯蒂法诺1479局部仿射稀疏到密集的匹配和运动估计闭塞马吕斯Leordeanu *，罗马尼亚科学院数学研究所，安德烈Zanfir;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学1506在室内场景支撑表面预测瑞麒郭​​，UIUC，德里克Hoiem，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校1526域自适应分类Fatemeh Mirrashed *，马里兰大学，穆罕默德Rastegari，马里兰大学1534了解高层语义建模研究交通模式宏毅张，北京大学;安德烈亚斯盖革*试剂盒;拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1541强劲的外观和表现空间模型的人力姿态估计狮子座Pishchulin *，马克斯普朗克研究所的Infor公司; Mykhaylo Andriluka，马克斯普朗克研究所的情报;彼得Gehler，马克斯·普朗克;伯恩特席勒，“MPI情报，德国”1548箱在箱：联合三维布局和从单张图像对象推理亚历山大施维英*，苏黎世联邦理工学院，三社菲德勒，TTIC;马克Pollefeys，ETH;拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1552学会转移特权信息VIKTORIIA Sharmanska * IST奥地利;诺维Quadrianto，剑桥大学，克里斯托弗兰伯特，科学和技术研究所奥地利1553估计室内场景的3D布局，并从深度传感器的杂波张健;陈侃;亚历山大施维英*，苏黎世联邦理工学院，拉奎尔Urtasun，丰田工业大学芝加哥分校1558使用全局图像表示预测对象的位置何塞·罗德里格斯 - 塞拉诺*;黛安Larlus，1575将您喜爱的云带你宽川鹏，康乃尔大学; Tsuhan陈，1592监督二进制散列码与学习詹森香发散立新范*，诺基亚研究中心1603高效的3D场景贴标使用树的领域奥拉夫Khler *，牛津大学伊恩·里德，阿德莱德大学16693D子查询扩展为提高基于草图的多视角图像检索Yenliang林*，国立台湾大学，程禹皇，郝郑旺;温斯顿许，1675准无监督学习的有关可靠的视觉属性Sukrit尚卡尔*，剑桥大学;琼Lasenby，剑桥大学的;罗伯托·奇泊拉，剑桥大学1677同时分割和移动摄像机位姿跟踪Taegyu林*，三星，Seunghoon香，POSTECH; Bohyung汉族，POSTECH; JoonHee汉，POSTECH1684非参数贝叶斯网络在此之前人类的姿态安德烈亚斯Lehrmann *，MPI智能系统;彼得Gehler，马克斯·普朗克，塞巴斯蒂安Nowozin，微软剑桥研究院1775通过多模态半监督学习的图像分类异类图像特征融合小蔡*，德州大学阿灵顿分校; Feiping聂，美国德州大学阿灵顿分校，黄恒，UTA1851口语属性：混合二进制和相对属性说正确的事阿米尔Sadovnik *，康奈尔大学，安德鲁·加拉格尔;德维帕瑞克，弗吉尼亚理工大学; Tsuhan陈，1857型号建议用虚拟探针自我为中心的检测手李成清华大学;克里斯木谷*，卡内基·梅隆大学1862多频道的相关性滤波器哈米德KIANI galoogahi *，新加坡国立大学，特伦斯·辛，新加坡国立大学，西蒙·卢西，1863使用预测社会领域的显着性原发性凝视行为炫秀园*，CMU; Eakta耆那教，TI，亚瑟谢赫，1865从子类别，以视觉复合材料：一个多层次的框架目标检测天兰*，西门菲沙大学;列昂尼德·希格;米哈利斯RAPTIS，迪斯尼研究匹兹堡，格雷格·森，西门菲沙大学1874表征室外场景的布局使用空间主题进程大华琳*，TTIC;奸雄肖，麻省理工学院1902画报人类空间：那么如何做人类感知三维铰接式姿态？伊莉莎贝塔Marinoiu *，科学罗马尼亚科学院;德拉戈什帕帕瓦，罗马尼亚科学院数学研究所;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学1909通过三维几何建筑构件为基础的对象探测器阿比纳夫Shrivastava，卡耐基梅隆大学;阿比纳夫古普塔*，分割，分组和形状表示67在线视频Superpixels为颞窗对象性迈克尔宏达ETH;杰玛Roig的，ETH;泽维尔博伊克斯*，ETH;圣地亚哥Manen，BIWI苏黎世联邦理工学院;吕克·范·GOOL，ETH87通过一致的功能图图像联合分割王帆*，斯坦福大学;黄七星，斯坦福大学，莱昂尼达斯Guibas，斯坦福大学102共同细分的组成阿龙FAKTOR *，魏茨曼科学研究所;米哈尔伊拉尼，魏兹曼研究院，以色列148检测弯曲对称零件使用变形盘型号通利*，加拿大多伦多大学，三社菲德勒，创科实业芝加哥，斯文·迪金森，多伦多大学244与级联分层模型和物流析取范式网络图像分割Mojtaba Seyedhosseini *，脊髓损伤;迈赫迪Sajjadi，脊髓损伤，托加Tasdizen，SCI311基于失真估计的几何配准卫择嗯*，佛罗里达国际大学; MAYANK哥斯瓦米，石溪大学;罗峰，罗格斯大学，咸丰顾，石溪大学339控释肥的学习与自适应次梯度下降的图像解析宏辉张*，香港科技大学，隆泉，“科学与技术，中国的香港大学”;坪坦;京东王，微软亚洲研究院346高效的高阶聚类的格拉斯曼流形苏拉杰耆那教，印度科学研究所; VENU马达夫Govindu *，印度科学研究所447在时间上一致Superpixels马蒂亚斯雷索*，TNT LUH汉诺威;约恩·Jachalsky，Technicolor的;约恩·奥斯特曼，研究所FR Informationsverarbeitung / Universitt汉诺威;博德Rosenhahn，487示例切集美杨*，加州大学默塞德，易轩仔，加州大学默塞德;铭轩扬，“加州大学默塞德，美国”617Cosegmentation和Cosketch通过无监督学习吉峰戴*，清华大学，加州大学洛杉矶分校;英尼安武，加州大学洛杉矶分校，周杰，清华大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校619类别无关的对象级别的显着性检测杨清嘉*，加州大学伯克利分校，韩梅，谷歌研究638没有注解段语义分割魏霞*，新加坡国立大学;的Csaba Domokos，新加坡国立大学，董健，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”674在空间和时间多视图对象分割阿卜杜勒 - 阿齐兹·Djelouah *，Technicolor公司，爱德蒙·博耶;让 - 塞巴斯蒂安·佛朗哥，格勒诺布尔大学;帕特里克·佩雷斯，“Technicolor公司，法国”;弗朗索瓦乐Clerc的，766强大的轨迹聚类的运动分割奉使，北京航空航天大学;忠周*;江尖小，;魏武，943纸娃娃解析：正在检索类似的风格来解析服装项目哥打山口*;米哈迪Kiapour，石溪大学;塔玛拉·伯格，“大学石溪分校，美国”983半监督学习的大尺度图像cosegmentation蒸湘王*，富士通研发中心;游汝杰刘，富士通研发中心1192变形的弹性曲面形状空间并行传输谢谦*，佛罗里达州立大学，塞巴斯蒂安Kurtek，Ohiao州立大学;慧灵乐; anuj发表塔瓦，1391预测足够的强度注解互动前景分割Suyog耆那教*;克里斯汀·格劳曼，美国德州大学奥斯汀分校1431GRABCUT在一个切孟獭嗯，西安大略大学，西安大略大学莉娜戈雷利克*;西安大略大学奥尔加Veksler;尤里Boykov，“加拿大西安大略大学”1434渐进式多重网格特征值求解的多尺度的光谱分割迈克尔·迈尔*，加州理工学院，斯特拉宇，ICSI;彼得佩罗娜，“加州理工学院，美国”1485通过深Decompositional网络行人解析平罗*，香港中文大学1577通过半二次最小化强大的子空间聚类颖雅张*，NLPR，中科院自动化所，浙南太阳，NLPR，中科院自动化所，冉河，NLPR，中科院自动化所，谭铁牛，“NLPR，中国”1674一个统一的视频分割基准：​​注释，度量与分析法比奥GALASSO *，MPI情报;纳温纳加拉贾，弗莱堡大学;塔蒂亚娜·希门尼斯·卡德纳斯，弗莱堡大学，托马斯BROX;伯恩特席勒，“MPI的情报，德国”1695自动Kronecker积模型为基础的检测在2D都市意象重复模式卷六，纽约的研究生中心城市大学; ​​EMMANOUIL Psarakis，帕特雷大学;扬斯塔莫斯*，纽约市立大学1742的感知为基础的形状分解的方法昌马，北大，中干冬，北京大学，蒋婷婷，北京大学;一皱王*，北京大学1786在结构化场景的前路语义标注的场景顺序贝叶斯模型更新叶夫根Levinkov，MPII;马里奥·弗里茨*，MPI资讯1966在不受约束的视频快速目标分割Anestis帕帕佐格鲁*，爱丁堡大学，VITTO法拉利，爱丁堡大学1974视频分割，通过跟踪许多图，地面段阜新力*，格鲁吉亚研究所。的技术;追加指定金，佐治亚理工学院，艾哈迈德·胡马雍;蔡蔚，佐治亚理工学院，詹姆斯Rehg，佐治亚理工学院统计方法和学习73对学习支持向量机的结构与非结构化潜变量群体规范导正辰，UMD格式; Dhruv直升机巴特拉*，弗吉尼亚理工大学，比尔·弗里曼，“美国麻省理工学院”94黎曼流形曲率感知正规化光在金*，MPI的情报;詹姆斯Tompkin，MPI Informatik公司;基督教Theobalt，MPI附耳Informatik公司258学习图匹配从大型场景建模类陈全世张*，东京大学，禤宋，东京大学，邵卫，东京大学，柴崎亮介，东京大学，汇景赵，北京大学306对于图像和视频处理的贝叶斯稳健矩阵分解王乃彦王*，香港科技大学，秩杨焱，香港科技大学360传输特性与联合分布适应学习明升龙*，清华大学，王建民，清华大学，贵广鼎，清华大学，菲利普宇，伊利诺伊大学芝加哥分校442动态结构选​​型大卫韦斯*，宾夕法尼亚大学，本杰明·萨普，谷歌，奔Taskar，华盛顿大学482的总和，人子模的高阶能量函数结构化学习亚历克斯修复，山茱萸，和Thorsten Joachims，康奈尔大学，山姆公园，康奈尔;拉敏Zabih *，康奈尔大学484什么是最有效的方式来选择最近邻考生快速近似最近邻搜索？正和岩村*，大阪府立大学，佐藤友和大阪府立大学，吉濑浩一，大阪府立大学641交替回归森林的目标检测与姿态估计塞缪尔Schulter *，TUGraz;基督教Leistner，微软，保罗Wohlhart，恩格拉茨，彼得·罗斯;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学642线性序列判别分析：基于模型的降维法向量序列秉素*，清华大学，丁晓青，清华大学930与未知的噪声鲁棒矩阵分解德裕猛*，西安交通大学;费尔南多德拉托雷，卡耐基梅隆大学957SPD矩阵的斯坦中心及其应用的递推估计Hesamoddin Salehian *，佛罗里达大学，广成;巴巴Vemuri，“美国佛罗里达大学，”杰弗里·豪，佛罗里达大学968从稀疏样本的基础歧管图像合成腾旭*，佐治亚理工学院，宏远查，佐治亚理工学院988从点设置：延长距离度量的学习鹏飞朱，香港理工大学张磊*，香港理工大学，王蒙左，哈尔滨工业大学，张海伟，香港理工大学1010判别公制和原型学习马丁Kstinger *，技术格拉茨大学彼得·罗斯;霍斯特·比朔夫，科技格拉茨大学1082分而治之子空间分割AMEET Talwalkar *，加州大学伯克利分校，莱斯特·麦基，斯坦福大学，亚东穆，哥伦比亚大学，世福昶，哥伦比亚大学，迈克尔·乔丹，伯克利1405动态标签为传播半监督多类多标签分类“加拿大约克大学，”约翰Tsotsos;王波*，约克大学1420无奈的是易NBNN领域适应塔蒂亚娜托马西*，IDIAP马蒂尼，芭芭拉·卡普托，1503相关自适应子空间细分的跟踪套索餐椅鲁*，Singapo国立大学，嘉实丰，新加坡国立大学; Zhouchen林，北京大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”1504Correntropy诱导L2走势图鲁棒子空间聚类餐椅鲁*，Singapo国立大学Zhouchen林，北京大学，水成岩，“新加坡国立大学，新加坡”1647强大的词典学习了错误源分解卓远陈*，西北大学，吴英，西北大学1941特定类的单纯形 - 隐性主题抽取的图像分类文华迪克西特*，加州大学圣地亚哥分校，尼基Rasiwasia，雅虎研究;努诺·德瓦斯康塞洛斯，“加州大学圣地亚哥分校，美国”视频：活动，活动与监控23蒙特卡洛树搜索的调度动作辨识穆罕默德·阿米尔*，俄勒冈州立大学，米哈伊托多罗维奇，“俄勒冈州立大学，美国”艾伦·弗恩，俄勒冈州立大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校183用自然语言描述的视频事件的理解Vignesh拉马纳坦*，斯坦福大学，珀西梁，斯坦福大学，菲菲李斯坦福大学204视频转换成自然语言描述马库斯Rohrbach以*，MPI情报;魏秋月，Coli.uni-saarland.de;伊万·季托夫，萨尔大学;斯特凡Thater;曼弗雷德Pinkal，萨尔大学;伯恩特席勒，“MPI情报，德国”219集团稀疏和几何约束字典学习的行为识别从深度贴图嘉嘉罗*，田纳西大学;王伟;海容奇，308从影片推断“暗物质”和“暗能量”谢丹，加州大学洛杉矶分校;米哈伊托多罗维奇*，“俄勒冈州立大学，美国”;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校367采矿运动原子和短语的复杂动作识别利民王*，香港中文大学，俞乔SIAT395通过寻找典型视图和零件视图 - 不变的动作识别科鲁兹Mahasseni *，俄勒冈州立大学学报;米哈伊托多罗维奇，“俄勒冈州立大学，美国”433动作识别改进的轨迹恒旺*，;郝施密德，“INRIA，法国”438人重新鉴定后排名优化春晓刘，清华大学，陈更改洛伊，香港中文大学;韶钢龚*，EECS，QMUL;刘贵今王，清华大学456主动：活动概念在转换视频事件分级陈孙*，南CALIFOR大学;拉姆Nevatia，492操作模式发现：一种非参数贝叶斯方法冰冰NI *“，”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“高级数字科学中心（ADSC），SINGAPOR;皮尔冰臼，UIUC522行动与事件识别与费舍尔在紧凑型功能集向量丹Oneata *，INRIA，雅各布·维贝克，“INRIA，法国”郝施密德，“INRIA，法国”584视频协分割为有意义的行动提取嘉铭郭*，新加坡国立大学; Zhuwen李，新加坡国立大学;龙 - 白花畅，新加坡国立大学，芝英周，新加坡国立大学611学习的最大间距时空翘曲的行为识别王江*，西北大学，吴英，西北大学680并发操作的检测与结构预测魏萍*，西安交通大学，加州大学洛杉矶分校，南宁郑，西安交通大学，意表赵，加州大学洛杉矶分校;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校704动作识别与Actionton朱骏*，上海交通大学，宝源旺;卓文涂，加州大学洛杉矶分校;小康杨;文君张，864稳定的超池和查询扩展的事件检测MATTHIJS DOUZE，INRIA，杰罗姆Revaud;郝施密德，“INRIA，法国”;埃尔韦Jgou *，INRIA946动作探测器从毛边影片主动学习苏尼尔Bandla，德克萨斯大学奥斯汀分校;克里斯汀·格劳曼*，德州大学奥斯汀分校954压扁王素欣层次结构的统一熵片陈亮旭*，纽约州立大学水牛城分校;斯宾塞威特，美国纽约州立大学水牛城分校;杰森Corso大街，“纽约州立大学布法罗，美国”970从Actemes到行动：一个强监督代表详细了解行动宇张*，宾夕法尼亚大学，康斯坦丁Derpanis，宾夕法尼亚大学，勐龙竹，宾夕法尼亚大学976从半监督来转移人群的计数陈更改洛伊*，香港中文大学，龚韶钢，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL977结合正确的功能对复杂的事件识别凯文·唐*，斯坦福U.; Bangpeng瑶，斯坦福大学，菲菲李斯坦福大学达芙妮科勒，984通过示例基于建模认识人为对象交互建芳胡*，孙中山大学，伟世政;赖剑煌，中山大学大学;韶功，EECS，QMUL;湘涛，EECS，QMUL1011域名转移支持向量排名的人重新鉴定无目标相机标签信息安迪金华马，香港浸会大学;庞智园*，香港浸会大学;加味李，1026学会分享潜伏任务的动作识别周强*，新加坡国立大学，新加坡，王刚，台大，赵奇，国立大学。新加坡1064通过结构学习大规模视频散列广南叶*，哥伦比亚大学，刘东，哥伦比亚大学，王军，IBM TJ Watson研究;王实甫畅，哥伦比亚大学1116寻找演员和电影行动彼得·Bojanowski *，INRIA，弗朗西斯巴赫，“ENS和INRIA，法国”伊万拉普捷夫海，“INRIA，法国”;让庞塞，“ENS，法国”郝施密德，“INRIA，法国”约瑟夫Sivic，巴黎高等师范学院Suprieure1127时空可靠的视频表示的行为识别萨科Ballas的*，CEA /矿产 - 巴黎高科，易阳，cmu.edu;兰Zshzsh，CMU，伯特兰Delezoide，东航，弗朗索瓦Preteux，矿业巴黎高科;亚历山大·豪普特曼，卡耐基梅隆大学1218YouTube2Text：认识和描述任意活动使用语义层次结构和零识别拍摄塞尔吉奥·瓜达拉马*，加利福尼亚州，伯克大学; Niveda Krishnamoorthy都是德州大学奥斯汀分校;吉里什Malkarnenkar，德州大学奥斯汀分校，雷蒙德穆尼;特雷弗·达雷尔，凯特萨恩科，麻省大学洛厄尔1255非常快速的异常事件检测Cewu鲁*，香港的中国大学，建平石，香港中文大学，贾家崖，香港中国大学1273人类重新鉴定匹配值<br/>模板采用整群抽样圆箓许，中山大学大学;梁林*，中山大学大学;尉氏征;刘小白，Ucla.edu1331在视频序列中寻找因果相互作用穆斯塔法Ayazoglu，Notheastern大学;布拉克·耶尔马兹，东北大学;马里奥Sznaier *，东北大学，明锐营，1382动态资源池对复杂的事件识别味辛李*，加州大学圣地亚哥分校，钱宇，萨尔诺夫，努诺·德瓦斯康塞洛斯，加州大学圣地亚哥分校1442相对属性对于大型废弃目标检测全福风扇*，IBM，普拉萨德Gabbur;沙拉斯Pankanti，1457动作识别与定位通过分层空时段Shugao马*，波士顿大学，斯坦Sclaroff，波士顿大学，陈建明张，波士顿大学;纳兹勒Ikizler-cinbis，计算机工程系，哈斯特帕大学1501“移动姿势”：一种高效的三维运动学描述为低延时动作识别与检测米哈伊Zanfir;马吕斯Leordeanu *，罗马尼亚科学院数学研究所;克里斯蒂安Sminchisescu，隆德大学15104D建模人机交互对象的事件和物体识别魏萍*，西安交通大学，加州大学洛杉矶分校;意表赵，加州大学洛杉矶分校，南宁郑，西安交通大学;宋淳化朱，加州大学洛杉矶分校1658向无环图仁的行为识别王玲*，电信巴黎高科; HICHEM SAHBI，LTCI，法国国家科学研究中心，（TELECOM巴黎高科）1670学习观不变稀疏表示的交叉视图的动作识别晶晶郑*，马里兰大学，卓林江，马里兰大学1709一种新的自适应分类匹配测度人类活动识别的Shahriar沙里亚特*，罗格斯大学，弗拉基米尔·帕夫洛维奇，1841事件检测的复杂场景使用时段时序约束一帆张*，中科院自动化所，季强;汉青路，1978对于理解动作识别Hueihan庄*，;于尔根瘿，马克斯普朗克研究所的智能系统;迈克尔黑，“马克斯普朗克研究所的智能系统，德国”郝施密德，INRIA视觉图形201修改正面照片的记忆性阿迪亚科斯拉*，麻省理工学院，威尔玛班布里奇，麻省理工学院，安东尼奥托拉尔瓦，麻省理工学院，奥德省奥利瓦，283显着性检测在大点集伊丽莎白Shtrom *，Technion工业;乔治Leifman，Technion工业; 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