C直接调用Matlab提供的C接口和库

http://www.comprg.com.cn/detail.asp?hw_id=2630

 

 

4.直接用C编程

直接用C编程也是可以的，它是通过对Matlab的数学库函数的调用来

实现的，如果能用Matlab实现的语句，就用不着非得用C直接编程因为直接用C编程与把.m文件通过mcc转换成的C代码是一样的的如要实现Matlab中的以下三行功能：

A=[1 2 34];

B=[4 3 21];

C=A+B;

自己直接用C要这样写

  static double a[4] = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 };

static double b[4] = {4.0, 3.0, 2.0, 1.0 };

    mxArray * A = mclGetUninitializedArray();

  mxArray * B = mclGetUninitializedArray();

     mxArray * C = mclGetUninitializedArray();

     mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(1, 4,a，NULL));

     mlfAssign(&B, mlfDoubleMatrix(1, 4, b,NULL));

     mlfAssign(&C, mlfPlus(A, B));

而如果用mcc把上面三行转化为C代码以后为：

static double__Array0_r[4] = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 };

static double__Array1_r[4] = { 4.0, 3.0, 2.0, 1.0 };

       mxArray* A = mclGetUninitializedArray();

      mxArray * B = mclGetUninitializedArray();

      mxArray * C = mclGetUninitializedArray();

      mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(1, 4, __Array0_r,NULL));

mlfAssign(&B, mlfDoubleMatrix(1, 4, __Array1_r,NULL));

       mlfAssign(&C,mlfPlus(A, B));

   它们实质上是一样的，直接用C编程不如先写.m代码，再用mcc工具转换。

   对Matlab与VC编译器环境的配置工作与上面第3节介绍的一样。

注意：libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.liblibmat.lib 文件并不是Matlab自带的，Matlab只提供了libmx.dll libmatlb.dll libmmfile.dll libmat.dll 用户需要自己编译，在VC有两种方式实现（推荐方式（2））

（1）VC集成编译环境中打开 matlab\extern\examples\cppmath\msvc下的工程文件msvc42.mak，选project->settings->C/C++->codegeneration 为DebugMultithread Dll选项，Build即可。

（2）把VC的bin目录下的vcvars32.bat拷贝的C盘根目录下运行msconfig将vcars32.bat添加的Auoexec.bat中去。

重新启动计算机。

回到MS_DOS方式下在matlab\extern\include运行

lib /def:libmat.def /machine:ix86 /out:libeng.lib

lib /def:libmatlb.def /machine:ix86 /out:libmatlab.lib

lib /def:libmmfile.def /machine:ix86 /out:libmmfile.lib

lib /def:libmx.def /machine:ix86 /out:libmx.lib

 

不论是方式（1）还是（2），生成的libmx.liblibmatlb.lib libmmfile.lib libmat.lib文件都要拷贝到c:\matlab\extern\lib（也就是添加到VC的编译路径中去）。

本文中的文件路径可能跟读者计算机中的路径有所不同，请参照修改。