【SEDA异步框架】【四】异步框架总体设计与实现

基于SEDA的异步框架设计与实现

四、异步框架总体设计与实现

 1、框架中的stage理想结构

       前文提到，基于SEDA的异步框架，一个stage的理想结构描述如下：

      

       在这个框架的设想中，一个stage一般需要有如下几个组件：

       1、D-MQ：分布式消息中间件。用做事件队列，以进行消息的传递。

       2、Local-Queue：本地队列。一般是blockingQueue，用以辅助实现stage内的动态线程池。采用Local-Queue的目的在于避免数据在mq中的堆积导致mq性能下降。

       3、Thread Pool：动态线程池。进行事件的并发处理。

       4、Worker：事件的具体处理器

       5、Stage Controller：stage的性能控制器。用以对stage的队列、资源、调度策略进行控制。

       引此为框架的设计理念，于是有了如下基于SEDA的异步框架的架构设计。

 

2、SEDA异步框架的使用场景  

       该异步框架可以用来处理如下几个场景的问题：

       1、系统资源监控（CPU、内存、线程池、队列）

       2、外围服务交互情况（API被调用、上游服务交互、请求方等）监控

       3、系统报警（服务异常、接口压力过大等）

       4、基于日志和事件的数据挖掘（规则挖掘等）

       5、重要业务数据切片转储（里程碑消息、核心服务交互数据等）

       6、异步触发的操作（表A写完后异步写表B等）

       其使用场景大致可如下图所示：

 

3、SEDA异步框架系统总体架构   

       因而，基于以上所述适用范围的框架实现之后的系统架构，一般可如下所示：

       

       当然，以上结构并非绝对的，如有需要，你完全可以通过自己定制bundle和bundle之间的拓扑关系，来实现各种复杂的事件处理过程。你只需要简单通 过声明bundle相关配置，即可实现任何按照你所希望的有向图去关联的bundle。框架提供给了你一个经过轻量级封装后的平台，后面的业务逻辑，就靠 开发者自己了。

 

4、异步框架原生态架构（Virtual Bundle）

       基于上述的设计理念，最终实现的异步框架的原生态架构如下所示：

 

     

      异步框架在无任何扩展的时候，其主要组件如下：
       1、bundle：消息中心的核心组件。由读、处理、写三部分功能组成。同时整合开关、定时器、动态线程池等元素来支持多样化的输入和需求。bundle可以从多种数据源获取数据，并进行数据的处理。
       1)开关：用以决定该bundle是否被激活。如未被激活，则该bundle将停止读取数据，同时不会在其他服务上产生该bundle对应的数据（比如在mq上生成该bundle的队列、连接、交换机等。）
       2)定时器：用以指定该bundle是否定时运行。如未指定，则实时运行。
       3)动态线程池：用以支持bundle以同步/异步方式调用。如未指定，则同步运行。
       2、bundle decider：用以对bundle的关键指标进行决策（是否激活、时效性、同步类型等）。并同时提供健康检查。
       3、Work carrier：处理数据的最小单元。

 

5、异步框架的AMQP实现（AMQP Bundle）  

       异步框架扩展的AMQP实现，其架构图如下所示：

      

       其主要组件说明如下：
       1、amqp bundle：消息中心的核心组件。由读、处理、写三部分功能组成。在整合开关、定时器、动态线程池之余，提供了配置化的订阅订阅管理以及关键行为的声明。

       要声明一个bundle仅需声明对应的bean，示例如下：

   

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3. </bean>  

 

       1)开关：用以决定该bundle是否被激活。如未被激活，则该bundle将停止读取数据，同时不会在其他服务上产生该bundle对应的数据（比如在 mq上生成该bundle的队列、连接、交换机等）。加上开关之后，最大的优势在于其可以更方便的支持分布式部署。对不同的部署实例设置不一样的 active设置可以完成不同stage在不同机器的启停。默认激活。我们为bundle加上开关，示例如下：

      

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.     <property name="active" value="true" />   
4. </bean>  

      

       2)定时器：用以指定该bundle是否定时运行。默认实时运行。我们为bundle加上定时器，示例如下：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.     <property name="timer" value="0/30 * * * * ?"/>  
4. </bean>  

      

       3)动态线程池：用以支持bundle内部的实际数据流处理过程以同步/异步方式调用。默认同步运行。我们为bundle加上动态线程池，示例如下：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="taskExecutor" ref="alarmCollectBundleExecutor"/>         
4. </bean>  
5.   
6. <!-- 报警信息收集器对应的动态线程池 -->  
7. <bean id="alarmCollectBundleExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">  
8.     <property name="corePoolSize" value="2" />  
9.     <property name="maxPoolSize" value="30" />  
10.     <property name="queueCapacity" value="200" />  
11. </bean>  

      

       4)订阅发布：用以声明收集和推送信息时所需的交换机和密钥。通过支持逗号分隔的多key组合来支持多对多的上下游bundle关系。每个key的配置语 法符合rabbitmq中topic类型的exchange使用规范即可。默认采用“deimos-common”交换机。以下给出几种声明的配置：

       其一：最简易配置。配置要订阅和发布的消息key即可。交换机采用默认配置。

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5. </bean>  

      

       其二：声明特殊的来源和目的地的交换机：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5.         <property name="pubDest" value="spec1" />  
6.         <property name="subDest" value="spec2" />  
7. </bean>  

      

       5)事件队列：每个bundle默认实现一个固定格式的独立队列。可通过配置另外指定。可支持bundle监听多队列的需求。如需要特别指定一个或多个事件队列，则示例如下：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5.         <property name="subQueues">  
6.         <list>  
7.             <ref bean="queueForLogError" />  
8.         </list>  
9.     </property>  
10. </bean>  
11.   
12. <!-- error日志消息的订阅 -->  
13. <!--  
14.         如队列的声明不采用默认配置，完整声明如下：  
15.        <property name="exchangeName" value="deimos-common" />  
16.        <property name="queue" value="logQueue" />  
17.        <property name="bindingKey" value="collect.log.*" />  
18. -->  
19. <bean id="queueForLogError" class="com.cc.deimos.satellite.bo.AmqpQueueConfig">  
20.     <property name="bindingKey" value="collect.log.error" />  
21. </bean>  

     

       6)监听容器：按照默认配置实现，并发数可通过配置指定。bundle如需额外设定channel数量，则示例如下：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5.         <property name="concurrency" value="20" />  
6. </bean>    

      

       7）关键行为。用以给发布的消息打上bundle的标签。以辅助其他bundle进行数据筛选和处理。默认以发布的key为关键行为。如需额外声明，则示例如下：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5.         <property name="keyAction" value="ALARM_KEY_INFO" />  
6. </bean>    

      

       2、bundle decider：用以对bundle的关键指标进行决策（是否激活、时效性、同步类型等）。并同时提供健康检查。默认采用fix strategy decider（定参策略决策器）。可进行配置来指定所需决策器类型，示例如下：

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5.         <property name="strategyDecider" value="FIXED_STRATEGY"/>  
6. </bean>         

      

       3、work carrier：处理数据的最小单元。Bundle依据决策器指示的状态同步/异步、实时/定时调用work carrier进行处理。完全对开发者透明。用户者无需关心该组件。bundle将结合decider进行调度。同时work carrier处理后的数据推送过程也对开发者透明。开发者所需要做的就是实现bundle的doWork方法，并将处理之后的数据直接return即 可。doWork方法如下所示：

 

Java代码  

1. @Override  
2. public Object doWork(List<DeimosSatelliteRequest> message) throws Exception{  
3.     // do somethoing with message then retrun the result;  
4. }  

      

       4、exchange：rabbitmq交换机。默认所有bundle都请求“deimos-common”。可集群化。配置见上。
       5、amq：采用支持amqp协议的rabbitmq。默认单机内存节点。可采用镜像队列或其他方案来进行broker、queue的集群化。
       6、channel：amq信道。可启动多信道并发监听amq队列消息。支持配置化设定。配置见上。

       在web/servlet容器启动之后，框架中的各个组件将被依次加载，以下给出了bundle的大致启动流程，也正是因为这个启动流程，将上述的各个组件进行串联，并开始执行各自负责的工作：

        

 
       以上详细介绍了SEDA框架的AMQP实现中主要组件的作用、声明方式以及实现原理。总结一下，异步框架的AMQP实现中，bundle与bundle之间通过分布式 队列rabbitmq进行数据传递，bundle内部提供包含阻塞队列的动态线程池taskExecutor来进行数据处理，同时提供了定时器timer 来控制bundle的定时/实时调用。workcarrier作为消息处理的最小单元，其调用机制完全对用户透明。消息在bundle中的接收、处理和推 送由bundle decider组件进行管理。用户只需要简单实现doWork方法和声明bundle配置即可实现消息的处理和传递。

 

6、一个简单的bundle安装示例  

      你完全可以只按照如下几步，就可以轻松实现你每个stage：

       1、继承AmqpBundle类，实现doWork方法，完成你的业务逻辑。示例如下（通用收集器demo）：

       

Java代码  

1. public class CommonAmqpCollectBundle extends SatAmqpBundle {  
2.     /** 
3.      * 采用并发队列。性能比阻塞队列高 
4.      */  
5.     public final ConcurrentLinkedQueue<DeimosSatelliteRequest> cacheQueue = new ConcurrentLinkedQueue<DeimosSatelliteRequest>();  
6.   
7.     @Override  
8.     public Object doWork(List<DeimosSatelliteRequest> message) throws Exception {  
9.         logger.info("i am now in LogWorker:" + Thread.currentThread().getName() + "message is : " + message  
10.                 + ". now begin to collect!");  
11.           
12.         // 此处不采用锁，因为其带来的影响很有限  
13.         cacheQueue.addAll(message);  
14.         if (cacheQueue.size() < SatConstant.LOG_BATCH_SIZE) {  
15.             return null;  
16.         }  
17.   
18.         // 进行遍历导数据  
19.         List<DeimosSatelliteRequest> list = new ArrayList<DeimosSatelliteRequest>();  
20.         for (int i = 0; i < SatConstant.LOG_BATCH_SIZE && !cacheQueue.isEmpty(); i++) {  
21.             DeimosSatelliteRequest meta = cacheQueue.poll();  
22.               
23.             // 此时队列也已经为空了  
24.             if(meta == null){  
25.                 break;  
26.             }  
27.               
28.             // 校验  
29.             if(meta.getTimestamp() == null || meta.getRealData() == null || meta.getData() == null){  
30.                 logger.error("[deimos-satellite]meta param is error! meta request: " + meta);  
31.                 continue;  
32.             }  
33.               
34.             // 记录关键行为  
35.             if(meta.getData().get(SatApiConstant.KEY_ACTION) == null){  
36.                 meta.getData().put(SatApiConstant.KEY_ACTION, keyAction);  
37.             }  
38.             list.add(meta);  
39.         }  
40.           
41.         // 排序 ，以时间戳为key。考虑到可能出现时间戳一致的情况，所以不能用map。考虑到如果log要push到其他平台或者服务上，  
42.         // 该切片应该先保证自身有序而不能完全依赖于下一个bundle来处理  
43.         Collections.sort(list, new Comparator<DeimosSatelliteRequest>() {  
44.             @Override  
45.             public int compare(DeimosSatelliteRequest o1, DeimosSatelliteRequest o2) {  
46.                 if (o1.getTimestamp().longValue() >= o2.getTimestamp()) {  
47.                     return -1;  
48.                 } else {  
49.                     return 1;  
50.                 }  
51.             }  
52.         });   
53.         logger.info("[deimos-satellite]common amqp collctor prepare to push to next bundle............ key action: " + keyAction);        
54.         return list;  
55.     }     
56. }  

       

       2、对新写的bundle类加上配置声明。以下为最轻便的写法。如果需要额外定制其他bundle参数，参照上面的相关说明，进行定制即可。

 

Java代码  

1. <!-- 报警消息收集器，最简易参数声明。在切分成不同stage之后没有什么需要特别关注的潜在性能瓶颈时使用 -->  
2. <bean id="alarmCollector" class="com.cc.deimos.satellite.core.collector.CommonAmqpCollectBundle">  
3.         <property name="pubKeys" value="process.alarm.*" />  
4.         <property name="subKeys" value="collect.alarm.*, collect.log.error" />  
5. </bean>  

     

       3、启动服务。至此，你的bundle也就随着服务的启动就自动启动并开始工作了。

       以上描述的一个bundle启动的过程，当所需要处理的业务被合理拆解成数个bundle（也就是所谓的stage）之后，就可以形成一个完整的基于工作流的系统实现。以下为基于对来源A进行事件收集的简易报警系统，在被拆解为三个bundle之后的数据流：

       

 

6、框架改进空间

       目前框架仅仅提供了一个非常轻量的解决方案，并仅对AMQP进行了实现。后续可有如下几个改进升级的空间：

       1）构成bundle strategy center。各个bundle的decider（决策器）在决策过程中，可以依赖strategy center进行bundle的相关决策。

       2）支持bundle集群化、broker集群化，并引入相关策略（比如一致性哈希）来保证基于该框架的系统的高可用。可纳入bundle strategy center。

       3）框架进一步基于IOC思想，进行面向接口编程的改造和升级。

       （暂时整理到这，具体的uml图以及代码后续提供。）

(Surlymo)

原博客地址：http://surlymo.iteye.com/blog/2002824