LeetCode OJ:Surrounded Regions

Surrounded Regions

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Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'.

A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region .

For example,

X X X XX O O XX X O XX O X X

After running your function, the board should be:

X X X XX X X XX X X XX O X X

算法思路：

1、首先要将给的区域中所有的‘O’元素找到，并放到一个集合中，这里我用到的是map，考虑如下：第一，肯定要把图中给的所有的“O”找到，然后只对这些“O”进行处理，（对“X”处理也没用，还浪费时间），如果只是第一点，只需一个队列就够了；第二，我想能随机的定位到任意元素，并能迅速的修改其值，我用的map定义是

map<char *,node>，（后来想想用set也可以实现），其中node是我自己定义的节点，保存所在位置，其定义如下：

struct node{int x,y;node(int i,int j):x(i),y(j){};};

2、对于map中的元素，利用广度优先搜索，需要一个队列，保存经过的位置，定义为：queue<node> que，另外还需要记住已走过的路径，为了最后从map中将走过的元素删去，再者还需要判断下一个节点是不是走过，所以我用到了set数据结构，节点定义为set<char *> save，之所以定义为char *，是为了最后能快速的修改“O”值为“X”；只有一种情况是不需要修改“O”为“X”的，那就是，广度优先搜索时只要触碰到了边界，与之相连的所有元素，也就是广度优先搜索能搜到的所有元素，都不需要做任何变化，所以加一个flag记录一下就可。只要广度优先能搜索到的，无论需不需要修改值，遍历一遍save中的值，取出，从map中将对应的元素删掉。

struct node{int x,y;node(int i,int j):x(i),y(j){};};int fang[4][2]={-1,0,1,0,0,-1,0,1};class Solution{public:void solve(vector<vector<char>> &board){if(board.empty())return;map<char *,node> store;map<char *,node>::iterator it;int r,l;r=board.size();l=board[0].size();for(int i=0;i<r;i++){for(int j=0;j<l;j++){if(board[i][j]=='O'){store.insert(pair<char *,node>(&board[i][j],node(i,j)));}}}for(;!store.empty();){set<char *> save;set<char *>::iterator t;queue<node> que;bool flag=false;it=store.begin();save.insert(it->first);que.push(it->second);while(!que.empty()){node cur=que.front();que.pop();for(int i=0;i<4;i++){int nx=cur.x+fang[i][0];int ny=cur.y+fang[i][1];if(nx<0||ny<0||nx>=r||ny>=l){flag=true;continue;}if(board[nx][ny]=='X')continue;t=save.find(&board[nx][ny]);if(t==save.end()){save.insert(&board[nx][ny]);que.push(node(nx,ny));}}}for(t=save.begin();t!=save.end();t++){if(!flag){**t='X';}store.erase(*t);}}}};