Java内存泄露和分析

Java 内存泄露监控工具 -- JVM监控工具介绍jstack, jconsole, jinfo, jmap, jdb, jsta

 

jstack -- 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到 当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

jconsole – jconsole是基于Java Management Extensions (JMX)的实时图形化监测工具，这个工具利用了内建到JVM里面的JMX指令来提供实时的性能和资源的监控，包括了Java程序的内存使用，Heap size, 线程的状态，类的分配状态和空间使用等等。

jinfo – jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息，目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

jmap – jmap 可以从core文件或进程中获得内存的具体匹配情况，包括Heap size, Perm size等等，目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

jdb – jdb 用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。

jstat – jstat利用了JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控等等。

jps – jps是用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID，进程启动的路径等等。 

jstatd
启动jvm监控服务。它是一个基于rmi的应用，向远程机器提供本机jvm应用程序的信息。默认端口1099。
实例：jstatd -J-Djava.security.policy=my.policy

my.policy文件需要自己建立，内如如下：
grant codebase "file:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" {
permission java.security.AllPermission;
};
这是安全策略文件，因为jdk对jvm做了jaas的安全检测，所以我们必须设置一些策略，使得jstatd被允许作网络操作

上面的操作没有通过，出现：

Could not create remote object
access denied (java.util.PropertyPermission java.rmi.server.ignoreSubClasses write)
java.security.AccessControlException: access denied (java.util.PropertyPermission java.rmi.server.ignoreSubClasses write)
at java.security.AccessControlContext.checkPermission(AccessControlContext.java:323)
at java.security.AccessController.checkPermission(AccessController.java:546)
at java.lang.SecurityManager.checkPermission(SecurityManager.java:532)
at java.lang.System.setProperty(System.java:727)
at sun.tools.jstatd.Jstatd.main(Jstatd.java:122)

create in your usr/java/bin the jstatd.all.policy file, with the content must be

grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" {  
permission java.security.AllPermission;  
}; 

jps
列出所有的jvm实例
实例：
jps
列出本机所有的jvm实例

jps 192.168.0.77
列出远程服务器192.168.0.77机器所有的jvm实例，采用rmi协议，默认连接端口为1099
（前提是远程服务器提供jstatd服务）

输出内容如下：
jones@jones:~/data/ebook/java/j2se/jdk_gc$ jps
6286 Jps
6174  Jstat

jconsole
一个图形化界面，可以观察到java进程的gc，class，内存等信息。虽然比较直观，但是个人还是比较倾向于使用jstat命令（在最后一部分会对jstat作详细的介绍）。

jinfo（linux下特有）
观察运行中的java程序的运行环境参数：参数包括Java System属性和JVM命令行参数
实例：jinfo 2083
其中2083就是java进程id号，可以用jps得到这个id号。
输出内容太多了，不在这里一一列举，大家可以自己尝试这个命令。

jstack（linux下特有）
可以观察到jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态
jstack 2083
输出内容如下：


jmap（linux下特有，也是很常用的一个命令）
观察运行中的jvm物理内存的占用情况。
参数如下：
-heap：打印jvm heap的情况
-histo：打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名，对象数量，对象占用大小。
-histo：live ：同上，但是只答应存活对象的情况
-permstat：打印permanent generation heap情况

命令使用：
jmap -heap 2083
可以观察到New Generation（Eden Space，From Space，To Space）,tenured generation,Perm Generation的内存使用情况
输出内容：


jmap -histo 2083 ｜ jmap -histo:live 2083
可以观察heap中所有对象的情况（heap中所有生存的对象的情况）。包括对象数量和所占空间大小。
输出内容：

写个脚本，可以很快把占用heap最大的对象找出来，对付内存泄漏特别有效。

jstat
最后要重点介绍下这个命令。
这是jdk命令中比较重要，也是相当实用的一个命令，可以观察到classloader，compiler，gc相关信息
具体参数如下：
-class：统计class loader行为信息
-compile：统计编译行为信息
-gc：统计jdk gc时heap信息
-gccapacity：统计不同的generations（不知道怎么翻译好，包括新生区，老年区，permanent区）相应的heap容量情况
-gccause：统计gc的情况，（同-gcutil）和引起gc的事件
-gcnew：统计gc时，新生代的情况
-gcnewcapacity：统计gc时，新生代heap容量
-gcold：统计gc时，老年区的情况
-gcoldcapacity：统计gc时，老年区heap容量
-gcpermcapacity：统计gc时，permanent区heap容量
-gcutil：统计gc时，heap情况
-printcompilation：不知道干什么的，一直没用过。

一般比较常用的几个参数是：
jstat -class 2083 1000 10 （每隔1秒监控一次，一共做10次）
输出内容含义如下：

LoadedNumber of classes loaded.BytesNumber of Kbytes loaded.UnloadedNumber of classes unloaded.BytesNumber of Kbytes unloaded.TimeTime spent performing class load and unload operations.







jstat -gc 2083 2000 20（每隔2秒监控一次，共做10）
输出内容含义如下：
S0CCurrent survivor space 0 capacity (KB).ECCurrent eden space capacity (KB).EUEden space utilization (KB).OCCurrent old space capacity (KB).OUOld space utilization (KB).PCCurrent permanent space capacity (KB).PUPermanent space utilization (KB).YGCNumber of young generation GC Events.YGCTYoung generation garbage collection time.FGCNumber of full GC events.FGCTFull garbage collection time.GCTTotal garbage collection time.



















输出内容：


如果能熟练运用这些命令，尤其是在linux下，那么完全可以代替jprofile等监控工具了，谁让它收费呢。呵呵。
用命令的好处就是速度快，并且辅助于其他命令，比如grep gawk sed等，可以组装多种符合自己需求的工具。

u              jps的用法

用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID，进程启动的路径等等。与unix上的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个java程序，并显示他们的进程号。

 

[root@localhost ~]# jps

25517 Jps

25444 Bootstrap

jstack的用法

如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。

 

[root@localhost bin]# jstack 25444

Attaching to process ID 25917, please wait...

Debugger attached successfully.

Client compiler detected.

JVM version is 1.5.0_08-b03

Thread 25964: (state = BLOCKED)

Error occurred during stack walking:

sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: get_thread_regs failed for a lwp

        at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal$LinuxDebuggerLocalWorkerThread.execute(LinuxDebuggerLocal.java:134)

        at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxDebuggerLocal.getThreadIntegerRegisterSet(LinuxDebuggerLocal.java:437)

        at sun.jvm.hotspot.debugger.linux.LinuxThread.getContext(LinuxThread.java:48)

        at

(转载http://hi.baidu.com/mengxiangjava/blog/item/70556453cd40b1838d543038.html)

javacore文件及heapdump文件分析

java程序运行时，有时会产生javacore及heapdump文件，为什么会产生这些文件呢？产生后应该如何分析呢？本文将回答上面的问题。

 

java程序在遇到致命问题时，就会产生这两个文件，有时产生时，java应用不会死掉，还能继续运行，有时则java进程会死掉，即java进程被杀死。为了能够保留java应用发生致命错误前的java的运行状态，jvm在死掉前产生两个文件，分别为javacore及heapdump文件。

 

javacore文件主要保存的是java应用各线程在某一时刻的运行的位置，即执行到哪一个类的哪一个方法哪一个行上。javacore是一个文本文件，打开后可以看到每一个线程的执行栈，以stacktrace的方式显示。通过对javacore的分析可以得到应用是否“卡”在某一点上，即在某一点运行的时间太长，如数据库查询，长期得不到响应，最终导致系统崩溃。

 

heapdump文件是一个二进制文件，它保存了某一时刻jvm堆中对象情况，这种文件需要相应的工具进行分析，笔者用得较多的是heap analyzer这个工具。这个文件最重要的作用就是分析系统是否存在内存溢出的情况，通过heapanalyzer可以很简单地分析出溢出的位置。

 

这两个文件也可以手工的方式生成，经常我们会遇到系统变慢或无响应的情况，这个时候就以采用手工的方式生成javacore及heapdump文件，通过对这两个文件的分析，查出原因进而解决问题，在unix/linux上，产生这两个文件的方法是首先，ps -ef|grep java 找出java进程id ，然后再执行kill -3 进程号 的操作，等文件生成后再做一次同样的操作，再产生一组文件，两组文件在分析javacore时特别有效，困为它可以看出在先后两个时间点上，线程执行的位置，如果发现先后两组数据中同一线程都执行在同一位置，则说明此处可能有问题，因为程序运行是极快的，如果两次均在某一点上，说明这一点耗时是很大的。

(转载 http://blog.csdn.net/jjyyaa007/article/details/5323899)