数学之路-群体行为与群体智能（1）

一、Netlogo简介 

Logo是一种计算机程序设计语言，在1966年由西摩尔·派普特 和Wally Feurzeig在BNN设计，设计Logo的初衷是为了向儿童教授计算机编程技能。Logo一词源自希腊语逻各斯（logos）。

 

Logo的原型来自另一个计算机语言LISP，派普特修改了LISP的语法使得他更易于阅读。Logo通常被称作没有括号的Lisp。

 

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Logo是一种解释型语言，和其它的语言不同，它内置一套海龟绘图（Turtle Graphics）系统，通过向海龟发送命令，用户可以直观地学习程序的运行过程，因此它很适合于儿童学习。

NetLogo是继承了Logo语言的一款编程开发平台,它改进了Logo语言只能控制单一主体的不足,它可以在建模中控制成千上万的主体，是一个多主体编程环境，它被广大的学生、教师以及全世界的研究者运用。

 

二、下载并安装netlogo5.0.5版本

http://ccl.northwestern.edu/netlogo/5.0.5/

选择相应的平台，下载后安装。

Netlogo用JAVA实现，需要使用JDK库，如果是WINDOWS版本，它在安装时将配置好自己的JDK库，如果是其它平台，要安装最新的JDK库。

一、模型分析群体行为

1、聚会（party)

设置每个分组中让个体感到舒服的异性比比例，将这个比例称为容忍度(tolerance)，超过容忍度，个体就会离开这一组去寻找别的组。

选择party模型，并打开

选择setup进行初始化后，点击go，进行随机模拟。

2种色彩表示2个性别，蓝色表示男性，粉色表示女性。多按几次go once，每一次，执行动作一次，人群重新组合一次。经过人群的几次走动后，可形成一个新的小组。

 按下go，这样就会不断得执行一个动作，直到最终模型停止。

可以看到，容忍度为25%时，最后的分组都是每个组是同一个性别的。

接着增加容忍度，设为60%时，出现有有异性的分组。