MySQL的sum函数优化

来源：互联网发布：购买的淘宝音乐怎么用编辑：程序博客网时间：2024/05/08 07:08
有一张表，结构如下：
+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field            | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| ID               | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| DTYPE            | varchar(31)  | YES  |     | NULL    |                |
| COUNT            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| STATUS           | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| TYPE             | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| BACKENDRECORD_ID | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |
| FRONTRECORD_ID   | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |
+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
tab表数据量是百万级或者千万级的，以下该查询语句的查询时间较长。 SELECT STATUS, SUM(COUNT) FROM tab GROUP BY STATUS ;
在mysql优化的方法中，有这么两条：
经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
所以你可以试试下面方法：在STATUS和COUNT两字段上建立组合索引，以STATUS为前导列（如果该字段值很长，可以指定长度）
ALTER TABLE tab ADD KEY(STATUS(10),COUNT);
总结：使用恰当的索引使sql的效率倍增，类似sum(),min(),max()这些都需要在字段上建索引。
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