杭电1171

这是一道可以用背包来做的母函数，你看你的思想是什么。

他的大意是给你很多有价值的器材，然后分别分给计算机大学个软件大学，那么计算机的不能小于软件的，也就是能均分就均分。不能的话就尽量差距最小。

这就是可以用背包来做，如果可以均分的话，用一个背包装上一半，不能均分的话就是小于一半，那么和在一起就是小于等于一半。

下面是一个背包的代码。

#include<iostream>using namespace std;#include<cstdlib>struct Bb{    int v,m;}bb[2500005];int f[2500005];int max(int m,int n){    return m>n?m:n;}int main(){    Bb a[1000];    int N;    int i,j,s,sum,t;    while(cin>>N)    {        t=0;    memset(f,0,sizeof(f));        s=sum=0;        if(N<0)            break;        for(i=0;i<N;i++)        {            cin>>bb[i].v>>bb[i].m;            s+=bb[i].v*bb[i].m;        }        for(i=0;i<N;i++)        {            while(bb[i].m--)            {                a[t++].v=bb[i].v;            }        }          sum=s;        s/=2;        for(i=0;i<t;i++)            for(j=0;j<=s;j++)            {                if(j>=a[i].v)                {                    f[j]=max(f[j],f[j-a[i].v]+a[i].v);                }            }            f[s]=f[0]>(sum-f[s])?(sum-f[s]):f[s];        cout<<sum-f[s]<<" "<<f[s]<<endl;             }    return 0;}

可以讲一讲母函数的思想。

思想就是你用这些有价值的一起去拼凑总价值那么你就看看，在价值的一半的地方是不是可以，可以的话就是可以均分的，否则你就找和一般价值相隔最近的那个值，那就是两个差距最小的地方，他只是求两个的总价值，相对简单，和前面的母函数是一样的做法。只是换一种说法表达而已。