matlab 使用大全，随机，文件，运算（一）

1.文件：

1、保存整个工作区

File->Save Workspace as...一个.mat文件

2、保存工作区的变量

在左工作区右击变量名，create M-File

3、save命令

（1）save

将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件里，文件名为matlab.mat.    MAT文件可通过load函数再次导入工作区

（2）save('filename')

将工作区中的所有变量保存为一个文件，文件名由‘filename’指定，默认为当前路径

（3）save('filename','var1','var2',...)

保存指定的变量在filename指定的文件中

 

二、导入文件

1、load

（1）load: 如果matlab.mat存在，则导入matlab.mat中的所有变量，如果不存在则返回error。

（2）load filename: 将filename中的全部变量导入到工作区中

（3）load filename XYZ：将filename中的变量X,Y,Z导入到工作区中，如果是MAT文件，在指定变量时可用通配符“*”

2、whos -file matlab.mat

3、importdata

与load函数不同，将文件中的数据已结构体方式写入

（1）importdata('filename')

（2）A=importdata('filename')

4、open

Matlab使用open打开各种格式的文件，自动根据扩展名选择相应的编辑器。

open('filename'): 以结构体的方式打开在工作区中，与importdata('filename')类似；而load('filename')将文件中的变量导入工作区中，如果要访问其中的内容，需要以不同的格式进行。

5、从xls中读取数据

data1=xlsread('c:\users\file1.xls')

无论07版的xlsx还是03版的xls都用xlsread读

2。

一，matlab中生成随机数主要有三个函数：rand, randn,randi

1，rand  生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间

   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数

             rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'

             rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）

   主要语法：和上面一样

3, randi 生成均匀分布的伪随机整数

   主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数

             randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵

             r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵

3