完善产业链，中关村园区大数据均衡发展

根据大数据的生命周期，大数据的产业链包括数据源、数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化、数据应用和数据安全八个环节。不同环节与涌现了大量的新的大数据技术。如用于数据采集环节的分布式虚拟存储技术和可视化接口技术，用于数据处理环节的大数据融合技术，用于数据存储环节的非结构化数据管理技术和大数据索引技术等。

中关村软件园区内已开展大数据业务的企业较为多元。他们之间虽然存在业务交叉，不过这些企业关注的方向却各不相同。他们业务的开展方式主要是利用大数据对现有优势业务进行拓展升级。这些优势业务逐渐形成大数据产业链的关键环节，并在环节间形成互动，整体呈现出一种价值流动趋势，大数据产业链初现。

园区企业在大数据产业链中的分布

产业链
    

企业名称
    

业务内容

数据源
    

百度
    

通过搜索引擎以及集成的多种扩展业务，获得大量用户的行为数据。

腾讯
    

通过IM即时通信业务，获取大量用户社交数据，通过集成业务（如网购，搜索等业务）掌握地理位置、电话、账户等个人用户社交数据以及信息。

网易
    

通过个人邮箱以及网络游戏业务获得大量个人用户的身份信息。

新浪
    

通过微博等社交软件获得大量用户的社交关系，以及社交行为数据。

数据采集

 
    

百度
    

直接获取数据生产环节产生的大量用户的行为数据。

腾讯
    

直接获取数据生产环节产生的地理位置、电话、账户等个人用户社交数据以及信息。

网易
    

直接获取数据生产环节产生的大量个人用户的身份信息。

新浪
    

直接获取数据生产环节产生的大量用户的社交关系，以及社交行为数据。

中科曙光
    

通过提供云存储能力，获取企业用户的行为数据。

北京君正
    

通过为智能手表、生物识别、电子书等设备提供芯片获取用户信息。

捷通华声
    

通过提供智能语音技术，获取用户信息

联想
    

将自身销售、服务等环节长期积累产生的用户信息录入产生的大量用户数据。

数据处理
    

IBM
    

通过PureData系统缩短安装和配置时间、复杂的分析操作时间，实现在单个系统上管理超过100个数据库。

Oracle
    

Oracle集成系统经过预先集成，在大数据项目中加速部署；通过算法提供数据处理效率。

中科曙光
    

提供XData大数据一体机，通过构架高效的服务中间件，采用无共享结构，构建单一的数据处理系统映像，达到较高的数据读写并发度,计算并发度

数据存储
    

IBM
    

IBM 数据仓库解决方案能够简化信息分析的流程，更快地交付得洞察力。数据仓库设备能够将数据库、服务器和存储系统集成到一个易于管理的单一设备中，提供更快且更稳定的分析性能。

Oracle
    

Oracle Exadata与Oracle Database 12c为数据仓储提供了快速、可靠且经济实惠的平台。

中科曙光
    

提供面向海量非结构化数据处理的云储存设备ParaStor200，在容量和性能两方面都超越了传统的NAS/SAN存储。

数据分析
    

华胜天成
    

为国家电网提供大数据分析服务，如使用状态，使用频率等数据的统计、挖掘处理。

东软
    

通过“熙康”医疗云汇总智能设备数据，以及病人的病历信息，分析病人的发病几率、药物的采购数量、医护人员的配比等等。

IBM
    

提供静态数据和流动数据处理技术,快速分析非结构化或半结构化海量数据技术。

Oracle
    

Oracle NoSQL数据库、Cloudera的分布式Hadoop及开源R编程语言，全面集成型软硬件产品，帮助进行客户数据分析以及挖掘数据的商业价值。

亚信联创
    

为电信运营商提供数据分析、挖掘、清洗和建模，从海量数据提炼核心结果。

汉王
    

通过对获取视频、图像数据分析，进行识别。

博思廷
    

通过对获取视频影像的数据分析，进行识别监控

数据可视化
    

IBM
    

以DB2作为基础，提供在线分析的处理(OLAP)和空间分析等功能，快速构建数据仓库。在此基础，使用数据挖掘智能技术，允许各企业通过从主要客户供应商以及职员信息中获取数据挖掘智能来更快地做出决定以及加强与客户的联系。

Oracle
    

在一个可扩展的商务智能 (BI) 平台（该平台可通过任意设备随时将人员与信息联系起来，进而加快决策制定）上实现标准化，从而将数据转变为业务推动力量。Oracle BI工具和技术可提供各种报表、分析、建模、预测功能。

华胜天成
    

保障数据存储空间的容量的同时，实现数据收集快速、准确、实时校验，兼具多维度查询功能，能够进行多维度的旋转、托拽、钻取等。企业还可以自定义需要，设置报表的查询条件。

数据应用
    

IBM
    

拥有丰富的行业解决方案经验，以强大的分析队伍为基础，9000多位商业分析、优化顾问和400多位研发专家为顾客提供解决方案。

Oracle
    

积累下来的行业用户众多，拥有丰富的行业解决方案经验。发挥数据库技术优势，通过软硬一体化的集成方案为客户端到端的大数据解决方案。

华胜天成
    

针对电信运营商大数据应用规划，助力运营商优化经营决策，提升运营能力。

软通动力
    

以金融产品和金融业务为中心，实现数据的集中管理、分析，各业务部门实现信息共享，挖掘业务线索、提供改进建议，施行全方位的企业金融解决方案 。

东软
    

提出“大医疗”概念，为中国医疗卫生行业的信息化建设以及个人健康服务提供从硬件到软件、从技术到服务的全面解决方案。

立思辰
    

以数字校园为基础，以数字课堂为目标，利用先进的信息化技术手段和工具，进一步提升校园/教室环境、资源、活动的数字化、自动化，推进智能化的教学、科研、管理、生活以及智能化服务的实现。

亚信联创
    

针对电信运营商由用户通话和短信这样的传统业务所产生的数据，以及一些新业务比如无线网络接入的数据，还有信令的数据。提供分析用户特征、业务推送建议以及店铺选址决策等全方位的大数据解决方案。

数据安全
    

启明星辰
    

针对大型企业的需求开发基于Hadoop结构的APT检测预警体系，对大数据环境下进行全流量控制。

海泰方圆
    

自主研发了融合型USBKey产品，为大数据时代企业的网络身份认证的安全性提供了保障。