lambda函数

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式

前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码

Python代码

print   reduce(lambda   x,y:x*y,   range(1,   1001))   

一下子被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。

reduce与range都是Python的内置函数。

range（1，1001）表示生成1到1000的连续整数列表（List）。

reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行，则可将B reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。

下面来介绍一下lambda函数。

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：

>>> def f(x,y):   
...     return x*y   
...       
>>> f(2,3)   
 
>>> g = lambda x,y: x*y   
>>> g(2,3)  

可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。

其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。

使用lambda函数还有一些注意事项：

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。

下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

class People:  
    age=0 
    gender='male' 
 
    def __init__(self, age, gender):    
        self.age = age    
        self.gender = gender  
    def toString(self):  
        return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender  
 
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]  
print 'Befor sort:' 
for p in List:  
    print p.toString()  
 
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))  
print '\nAfter ascending sort:' 
for p in List:  
    print p.toString()  
 
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))  
print '\nAfter descending sort:' 
for p in List:  
    print p.toString() 

上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：

Befor sort:   
Age:21 Gender:male   
Age:20 Gender:famale   
Age:34 Gender:male   
Age:19 Gender:famale   
 
After ascending sort:   
Age:19 Gender:famale   
Age:20 Gender:famale   
Age:21 Gender:male   
Age:34 Gender:male   
 
After descending sort:   
Age:34 Gender:male   
Age:21 Gender:male   
Age:20 Gender:famale   
Age:19 Gender:famale  

参考资料：

深入 Python :Dive Into Python 中文版

http://docs.python.org/lib/built-in-funcs.html

原文链接：http://54yuri.iteye.com/blog/1768755