Hive 并发模型
来源:互联网 发布:网络视频课程快进方法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 13:21
使用案例
并发支持 (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少,我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁,是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁,所以,所有锁都是隐式获取的。
hive定义一下模式的锁(注意不需要意向锁)
- 共享 (S)
- 排他 (X)
见名知意,多个共享锁可以同时获取,而排他锁会阻塞其他锁。
兼容性列表如下:
- *
- *
- *
- *
- *
- *
对于一些操作,锁的性质是有层次的。例如,一些分区操作,表也是被锁定(例如,保证表的分区正在创建时,表不能被删除)
锁模式获取背后的原理如下:
对于非分区表,锁定模式相当直观。当表正在读取时,一个S锁被获取。而对其他操作(插入数据到表,修改表的任何属性)就要获取X锁。
对于分区表,原理如下:
当读取表分区时,会获取表的S锁。对于其他操作,会获取分区的X锁。但是,如果修改仅仅是针对新分区,就会获取表的S锁,而修改是针对所有分区,会获取表的X锁。
所以,当旧分区读写时,新分区也可以被转换为RCFile。
无论何时,分区被锁定时,会获取所有的它的父节点的S锁。
基于这,操作的锁获取如下:
为了避免死锁,这里提出一个非常简单的计划.所有锁定的对象按照字典排序,然后在按照锁定模式获取。注意一些场景,对象列表可能不知道——例如,动态分区,编译时不知道正在修改的分区列表。所以,列表会保守生成,由于分区的数量可能不知道,所以会在表或所知的前缀上获取排他锁。
添加两个可配置的参数,决定锁尝试时,锁尝试次数和等待时间。如果重试的次数是非常高的,它可以导致一个活锁。参考zookeeper recipes(http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/r3.1.2/recipes.html#sc_recipes_Locks),理解如何使用zookeeper apis实现read/write锁。需要注意的是,不是等待的锁请求将被拒绝。存在的锁将会释放,然后等待的锁会在尝试周期后继续尝试。
因为锁的分层特性,上面列出的规定recipe将无法正常工作:
表T的S锁规定如下:
调用create( ),创建一个路径名为"/warehouse/T/read-"的节点。协议中,这个锁定的节点会在后面使用。保证设置序列和临时标志。
在锁定的节点调用getChildren( ),不设置watch的标记
如果已经有一个子节点,路径名以"write-"和一个更小的序列号数字开头,已经被获取了,那么这个锁不能被获取。删除第一步骤创建的节点,返回。
否则授权锁。
表T的X锁规定如下:
调用create( ),创建一个路径名为"/warehouse/T/write-"的节点。协议中,这个锁定的节点会在后面使用。保证设置序列和临时标志。
在锁定的节点调用getChildren( ),不设置watch的标记
如果已经有一个子节点,路径名以"read-"或者"write-"和一个更小的序列号数字开头,已经被获取了,那么这个锁不能被获取。删除第一步骤创建的节点,返回。
否则授权锁。
拟定的计算,为了读饥饿了写,如果遇到长时间的读,会导致写的饥饿。
这个默认hive行为不会改变,并发不会支持。
关闭并发
关闭并发,可以修改下面的变量为false: hive.support.concurrency
调试
查看表的锁,可以执行下面的命令:
SHOW LOCKS <TABLE_NAME>;SHOW LOCKS <TABLE_NAME> extended;SHOW LOCKS <TABLE_NAME> PARTITION (<PARTITION_DESC>);SHOW LOCKS <TABLE_NAME> PARTITION (<PARTITION_DESC>) extended;
翻译自 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Locking
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