查询处理和执行----查询计划

查看查询计划的方式有如下几种：

1、上下文相关的菜单选项

 

2、set showplan_text on/off

 

3、set showplan_all on/off

4、set showplan_xml on/off

5、set statistics profile on/off

6、 使用DMF

Select * From sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)Select * From sys.dm_exec_text_query_plan(plan_handle)

查询计划操作符

查询优化器可以使用多种不同的操作符来创建计划。这里将展示几个最常用的操作符。

Join操作符

Join操作符使SQL Server能够在两个表之间找到匹配的行。SQL Server有3种Join类型，它们处理来自两张表的行，对于自联接，输入可能是同一张表的不同行集。Nested loop有利于内部表有索引的小表；Merge join有利于有排序索引或输出需要排序的中等表；Hash join有利于中大型的表，对于并行计划表现不错，缩放好。

Nested Loop join会扫描一张表（外部表）的所有行，然后扫描另一张表（内部表）的每一行，如果行在内外表匹配，则该行就被包含在结果中。这种join的性能与每张表的行数成正比。通常行数少的表被选作内部表，行数多的用作外部表，如果两种表都有大量的行，那么join就会花费很长时间。

Merge join需要对输入分类，因此理想状况下，表应该对join列索引，然后操作符会同时迭代两种表的行，减少行，寻找匹配行。由于输入被排序，这使join能够迅速进行，一旦任何一个范围满足了就会停止。

Hash join操作分两个阶段。在第一阶段，被称为构建阶段（build phase），两种表中更小的那张表被扫描，并把行存到内存里的哈希表，但对于非常大的表，它可以写入磁盘。当每一行都被哈希了，第二阶段就开始了。第二阶段，被称为探索阶段（probe phase），两张表中更大的那张表的行被拿来和哈希表的内容比较，使用和构建阶段一样的哈希算法。任何匹配的行被传到输出。Has join能够处理非常大的表，在允许并行计划的多处理器系统上是个不错的选择。SQL Profiler事件在发生散列递归（hash recursion）或哈希释放（hash bailout）时会发出哈希警告。散列递归发生在哈希操作的输出不能完全装进内存。哈希释放发生在散列递归到达递归的最大水平，并且必须选择一个新计划。哈希警告是性能问题的潜在指标，其可能的解决方案是增加内存、确保join列上存在统计并且是最新的、强制使用不同类型的join。

Spool 操作符

Spool操作符用于创建来自输入流的行的临时副本，并把它们传送到输出流。Spool通常位于两个其他操作符之间，右边的是child，提供输入流；左边的操作符是parent，消耗输出流。下面列表为每个物理spool操作符提供简要的描述，这些是实际执行的操作符。你也可以参见逻辑操作符，其代表优化操作的更早阶段，在执行计划之前，这些操作符随后被转换为物理操作符。逻辑spool操作符是Eager Spool和Lazy Spool。

• Index spool：读取child表中的行，放入tempdb，在继续之前在它们上面创建一个非聚集索引，这使得parent能够在基础表没有合适的索引时，利用这个非聚集索引搜索。
• Row count spool：读取child表中的行，对行计数。这些行也会返回到parent，但没有任何数据，这使得parent能够确定是否存在行，来满足EXISTS或NOT EXISTS需求。
• Table spool：读取child表中的行，写入tempdb。在parent开始处理行之前，child的所有行都被读到tempdb。
• Window spool：这个运算符将每个行扩展为表示与行关联的窗口的行集。 它既是一个物理运算符，也是一个逻辑运算符。

Scan和Seek操作符

这两个操作符使SQL Server能够在需要较大量的行的时候，从表及索引中检索行。Scan操作符扫描表中所有行来寻找匹配的行。当匹配的行数超过表的20%，scan就开始胜过seek，因为seek有穿越索引到达每一行的额外成本。scan操作符变体有聚集索引扫描、非聚集索引扫描和表扫描。Seek操作符使用索引找到匹配的行。当查询仅需要相对小的行集时，seek比scan更快找到匹配的行；然而，当返回的行数超过表的20%时，seek的成本就会接近scan；当几乎需要整张表时，scan会比seek执行得快。seek操作符变体有聚集索引seek和非聚集索引seek。

Lookup操作符

Lookup操作符执行寻找单行数据的任务。常见的有：

• Bookmark lookup：仅见于SQL Server2000及更早的版本。它是SQL Server使用聚集索引查找一行的方式。在SQL Server 2012，这一任务是Clustered Index Seek、RID lookup或Key Lookup完成的。
• Key lookup：表有聚集索引返回单行。与堆（heap）相比，lookup是使用聚集键（key）实现的。SQL Server 2005 SP2添加了key lookup操作符。当前以text或XML格式查看计划时，这个操作符显示为带有关键字lookup的clustered index seek。
• RID lookup：从一个堆里查找单行。RID引用内部唯一的行标识符，用于查找行。

阅读查询计划

各种形式的查询计划要从右下方开始阅读，到左上方。如下图所示，我们首先应该看的Index Scan，然后是Hash Match、Compute Scalar、Sort，最后是SELECT。