新起点？！

第一次享受这科技进步的成果！作为一名浑浑噩噩奔三的人，刚刚开始计划似乎晚了些。计划下眼前的事情吧！（P.S.我为什么在这计划？人们为什么要用博客的形式记录？我想有两个原因：其一，有点“立此为誓”的味道，既然公开发表了，碍于面子，不好出尔反尔；其二，得瑟。）

咳咳～下面开始计划。背景：大学本科毕业还在上学，两年半如今只剩一年，心里那个慌啊！慌的原因，两点：其一，毕业难，难在论文发表。眼睁睁看着各位同僚大步走在学术大道上，而我这迟迟上不了道可如何是好！究其原因在于自视不屑于发表含水量丰富的文章，可小小的成果总觉难登大雅之堂，只怕是到头来被逼得为“三斗米”折腰，草草了事。其二，学疏才浅。对研究方向空有热情，但不忍对自己动刀，想到若是能侥幸毕业也就是硕士了，着实有愧！

计划：

第一部分 毕业篇

现在～3月中旬：第一篇论文投稿； 

3月中旬～4月底：第二篇论文投稿；

 4月底～6月底：大论文基本成型，送导师修改；

 6月底～7月底：在课题中捞点干货，争取再送出一篇； 

7月底～9月底：复习（矩阵、英语、数字信号处理）。

理论上可以毕业了…… 

第二部分 动动刀

工具：Python+Opencv的可移植性比Matlab要优越不少，而且在向硬件实现上能够节省不少力气，目前，与Matlab相比，可能在算法的数量上稍有逊色，但在Opencv的大潮涌动之下，相信Python+Opencv的组合足以满足需求。

理论：理论匮乏！急需恶补。 

1.图像处理、计算机视觉算法。多了解，应能够熟悉大部分主流算法的原理和实现步骤，典型的应有实践。

 2.机器学习。从零开始，从Andrew Ng的课程开始，结合讲义、习题吃透。进而，啃一啃《Pattern Recognition and Machine Learning》,Bishop著。 

3.线性代数。配合复习，听听Strang教授的课程。 

4.感觉缺乏的部分（主要是数学）。概率，统计。计算机方面，算法。 

Over~