元字符
描述
.点
匹配任何单个字符。例如正则表达式r.t匹配这些字符串：rat、rut、r t，但是不匹配root。
$
匹配行结束符。例如正则表达式weasel$ 能够匹配字符串"He's a weasel"的末尾
但是不能匹配字符串"They are a bunch of weasels."
^
匹配一行的开始。例如正则表达式^When in能够匹配字符串"When in the course of human events"的开始，但是不能匹配"What and When in the"
*
匹配0或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式.*意味着能够匹配任意数量的任何字符。
\
这是引用符，用来将这里列出的这些元字符当作普通的字符来进行匹配。例如正则表达式\$被用来匹配美元符号，而不是行尾，类似的，正则表达式\.用来匹配点字符，而不是任何字符的通配符。
[ ]
[c1-c2]
[^c1-c2]
匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式r[aou]t匹配rat、rot和rut，但是不匹配ret。可以在括号中使用连字符-来指定字符的区间，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符；还可以制定多个区间，例如正则表达式[A-Za-z]可以匹配任何大小写字母。另一个重要的用法是“排除”，要想匹配除了指定区间之外的字符——也就是所谓的补集——在左边的括号和第一个字符之间使用^字符，例如正则表达式[^269A-Z] 将匹配除了2、6、9和所有大写字母之外的任何字符。
\< \>
匹配词（word）的开始（\<）和结束（\>）。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the"，但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
\( \)
将 \( 和 \) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
|
将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
+
匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
?
匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
\{i\}
\{i,j\}
匹配指定数目的字符，这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]\{3\} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]\{4,6\} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
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说明：为了看得更清楚，发在这里的匹配字符串的各个部分都用空格隔开了一下，在代码里，应该是不能用空格格开的。
一 关于圆括号的含义：
1 圆括号在匹配字符串中，并未作为普通字符进行匹配，见下例：
instr='(a+b)';
instr=regexprep(instr, '( \w \+ \w)', 'good');
disp(instr);
运行结果为：(good)。如果圆括号作为普通字符被匹配，则good外面应该没有括号。
2 对圆括号进行转义，即可把圆括号当做普通字符进行匹配，见下例：
instr='(a+b)';
instr=regexprep(instr, '\( \w \+ \w \)', 'good');
disp(instr);
运行结果为：good。例1与例2的区别仅在于匹配字符串的细微不同。
3圆括号用来标记token的用法，用$加数字来引用一个token时，引用的token不包括匹配字符串中标记该token的圆括号，见下例：
instr='(a+b)';
instr=regexprep(instr, '\( (\w) \+ \w \)', '$1');
disp(instr);
运行结果：a。例3与例2的区别仅在于例3的匹配字符串中，对第一个匹配的字符左右两边加了两个圆括号。
4 小结：事实证明，左右圆括号在匹配字符串中确实默认为特殊字符，如果要匹配圆括号，需要进行转义。
二 迭代匹配
1 迭代匹配字符串的例子如下：
instr='((-8)^(1/3))^(0.2)';
pat='\(([- | / | \d | \. | (^\^ | (\^ &\(abs)) | /abs]*)\)\^\((.*)\)';
repstr='$1+$2';
while(true)
newstr=regexprep(char(instr), pat, repstr);
disp('***');
disp(newstr);
disp('***');
if(strcmp(newstr, instr)==1)
break;
else
instr=newstr;
end
end
disp(eval_r(newstr));
运行结果为：
***
(-8)^(1/3)+0.2
***
***
-8+1/3+0.2
***
***
-8+1/3+0.2
***
-7.4667
这个结果是满足要求的。
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需要用MATLAB的正则表达式来实现一个递归定义，但是目前没找到很多有用的资料。找到一个例子的网址如下：
http://www.360doc.com/content/06/0220/12/73_69675.shtml
在自己的机器上写了把那段内容打出来，放到MATLAB中运行，代码如下：
str='before(nope(yes(here)okay))after';
pat='\((?>[^()]+|\((?)|\)(?<-DEPTH>))*(?(DEPTH)(?!))\)';
ret_val=regexp(str, pat, 'match')
运行结果为：
=========================================================================================
MATLAB中的正则表达式支持利用上下文匹配来找到要找到的内容。
1 expr1(?=expr2)：找到匹配expr1的子串，如果其后的字符串也匹配expr2。
2 expr1(?!expr2)：找到匹配expr1的子串，如果其后的字符串不匹配expr2。
3(?<=expr1)expr2：找到匹配expr2的子串，如果其前面的字符串也匹配expr1。
4 (?<!expr1)expr2：找到匹配expr2的子串，如果其前面的字符串不匹配expr1。
代码示例如下：
% 待匹配字符串
pstr = ['While I nodded, nearly napping, ' ...
'suddenly there came a tapping,'];
% 示例1
regexpi(pstr, '\w*(?=,)', 'match')
% 示例2
regexpi(pstr, '\w*(?!=,)', 'match')
% 示例3
regexpi(pstr,'(?<=,\s*)\w*','match')
% 示例4
regexpi(pstr,'(?<!,\s*)\w*','match')
运行结果如下：
ans =
'nodded' 'napping' 'tapping'
ans =
Columns 1 through 7
'While' 'I' 'nodded' 'nearly' 'napping' 'suddenly' 'there'
Columns 8 through 10
'came' 'a' 'tapping'
ans =
'nearly' 'suddenly'
ans =
Columns 1 through 7
'While' 'I' 'nodded' 'early' 'napping' 'uddenly' 'there'
Columns 8 through 10
'came' 'a' 'tapping'
源地址：http://wsummer114.blog.163.com/blog/static/12071907220113129432170/
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