给Python初学者的一些技巧
来源:互联网 发布:微信地理位置伪装软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 03:01
以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。
交换变量
x
=
6
y
=
5
x, y
=
y, x
print
x
>>>
5
print
y
>>>
6
if 语句在行内
print
"Hello"
if
True
else
"World"
>>> Hello
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
nfc
=
[
"Packers"
,
"49ers"
]
afc
=
[
"Ravens"
,
"Patriots"
]
print
nfc
+
afc
>>> [
'Packers'
,
'49ers'
,
'Ravens'
,
'Patriots'
]
print
str
(
1
)
+
" world"
>>>
1
world
print
`
1
`
+
" world"
>>>
1
world
print
1
,
"world"
>>>
1
world
print
nfc,
1
>>> [
'Packers'
,
'49ers'
]
1
数字技巧
#除后向下取整
print
5.0
/
/
2
>>>
2
# 2的5次方
print
2
*
*
5
>>
32
注意浮点数的除法
print
.
3
/
.
1
>>>
2.9999999999999996
print
.
3
/
/
.
1
>>>
2.0
数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
x
=
2
if
3
> x >
1
:
print
x
>>>
2
if
1
< x >
0
:
print
x
>>>
2
同时迭代两个列表
nfc
=
[
"Packers"
,
"49ers"
]
afc
=
[
"Ravens"
,
"Patriots"
]
for
teama, teamb
in
zip
(nfc, afc):
print
teama
+
" vs. "
+
teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>>
49ers
vs. Patriots
带索引的列表迭代
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
for
index, team
in
enumerate
(teams):
print
index, team
>>>
0
Packers
>>>
1
49ers
>>>
2
Ravens
>>>
3
Patriots
列表推导式
已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:
numbers
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
even
=
[]
for
number
in
numbers:
if
number
%
2
=
=
0
:
even.append(number)
转变成如下:
numbers
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
even
=
[number
for
number
in
numbers
if
number
%
2
=
=
0
]
是不是很牛呢,哈哈。
字典推导
和列表推导类似,字典可以做同样的工作:
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
print
{key: value
for
value, key
in
enumerate
(teams)}
>>> {
'49ers'
:
1
,
'Ravens'
:
2
,
'Patriots'
:
3
,
'Packers'
:
0
}
初始化列表的值
items
=
[
0
]
*
3
print
items
>>> [
0
,
0
,
0
]
列表转换为字符串
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
print
", "
.join(teams)
>>>
'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
data
=
{
'user'
:
1
,
'name'
:
'Max'
,
'three'
:
4
}
try
:
is_admin
=
data[
'admin'
]
except
KeyError:
is_admin
=
False
替换诚这样:
data
=
{
'user'
:
1
,
'name'
:
'Max'
,
'three'
:
4
}
is_admin
=
data.get(
'admin'
,
False
)
获取列表的子集
有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。
x
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
#前3个
print
x[:
3
]
>>> [
1
,
2
,
3
]
#中间4个
print
x[
1
:
5
]
>>> [
2
,
3
,
4
,
5
]
#最后3个
print
x[
-
3
:]
>>> [
4
,
5
,
6
]
#奇数项
print
x[::
2
]
>>> [
1
,
3
,
5
]
#偶数项
print
x[
1
::
2
]
>>> [
2
,
4
,
6
]
60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:
写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:
for
x
in
range
(
101
):
print
"fizz"
[x
%
3
*
4
::]
+
"buzz"
[x
%
5
*
4
::]
or
x
集合
除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。
from
collections
import
Counter
print
Counter(
"hello"
)
>>> Counter({
'l'
:
2
,
'h'
:
1
,
'e'
:
1
,
'o'
:
1
})
迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
from
itertools
import
combinations
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
for
game
in
combinations(teams,
2
):
print
game
>>> (
'Packers'
,
'49ers'
)
>>> (
'Packers'
,
'Ravens'
)
>>> (
'Packers'
,
'Patriots'
)
>>> (
'49ers'
,
'Ravens'
)
>>> (
'49ers'
,
'Patriots'
)
>>> (
'Ravens'
,
'Patriots'
)
False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:
False
=
True
if
False
:
print
"Hello"
else
:
print
"World"
>>> Hello
如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。
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