正则表达式进阶

来源:互联网 发布:张煌言 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 22:46
捕获匹配结果,并为之命名
    以下示例表示匹配日期表示中的年月日,并给他们命名。

giNamed capture
     \b(?<year>\d\d\d\d)-(?<month>\d\d)-(?<day>\d\d)\b
          Regex options:None
          Regex flavors:.NET, PCRE 7, Perl 5.10, Ruby 1.9
     \b(?'year'\d\d\d\d)-(?'month'\d\d)-(?'day'\d\d)\b
          Regex options:None
          Regex flavors:.NET, PCRE 7, Perl 5.10, Ruby 1.9
     \b(?P<year>\d\d\d\d)-(?P<month>\d\d)-(?P<day>\d\d)\b
          Regex options:None
          Regex flavors:PCRE 4 and later, Perl 5.10, Python


    以下示例是匹配日期,并要求年份的后两位、月份、日子这三个数字要是一样的。目标字符串【2012-12-12】【2008-08-08】

Named backreferences
     \b\d\d(?<magic>\d\d)-\k<magic>-\k<magic>\b
          Regex options:None
          Regex flavors:.NET, PCRE 7, Perl 5.10, Ruby 1.9
     \b\d\d(?'magic'\d\d)-\k'magic'-\k'magic'\b
          Regex options:None
          Regex flavors:.NET, PCRE 7, Perl 5.10, Ruby 1.9

     \b\d\d(?P<magic>\d\d)-(?P=magic)-(?P=magic)\b
          Regex options:None
          Regex flavors:PCRE 4 and later, Perl 5.10, Python




匹配字符串次数设置

  • 匹配一个数字100次,正则表达式:【\b\d{100}\b】
  • 匹配一个32-bit的十六进制数字,正则表达式:【\b[a-f]{1,8}\b】
  • 匹配一个可能带有字母"h"的十六进制数字,正则表达式:【\b[a-f0-9]{1,8}h?】
解释:
  • 【{n}】表示匹配前面的字符n次
  • 【{n, m}】m大于n,表示匹配前面的字符n次~m次
  • 【h?】等价于【h{0,1}】, 表示h不出现,或者出现一次。
  • 【{n, }】表示匹配前缀的字符可以出现n次到无穷次。
  • 【\d{1, }】等价于【\d+】,表示数字出现1到无穷次。
  • 【\d{0,}】等价于【\d*】,表示数字出现0到无穷次。


惰性匹配
     前面介绍都是贪心匹配,比如【\d{3, 10}】表达式会贪心匹配数字字符。
     惰性匹配是指尽量少匹配,惰性匹配的方法就是在表达式后面加上【?】,比如表达式【\d{3, 10}?】等价于【\d{3}】.
    惰性匹配的典型应用是在html/XML代码解析过程中,比如要从<p>test1</p><p>test2</p>字符串中找到第一个p标签的内容。最容易想到的表达式就是【<p>.*</p>】,但是其实这是个贪心匹配,会匹配第一个<p>到最后一个</p>之间的内容。对应的惰性匹配表达式就是【<p>.*?</p>】,将会匹配第一个<p>与第一个</p>之间的内容。


减少不必要的回溯
    这部分将介绍两个名词:占有量词(possessive quantifier)、原子组(atomic group).
    假如我们利用贪心量词表达式【\b\d+\b】去匹配目标字符串【1234X】,
  • 【\b\d++】首先会匹配到【1234】,最后一个【\b】匹配失败;
  • 再将【\b\d++】回溯匹配到【123】,最后一个【\b】又匹配失败;
  • 再将【\b\d++】回溯匹配到【12】,最后一个【\b】又匹配失败;
  • 最后【\b\d++】回溯匹配到【1】,最后一个【\b】有匹配失败,最终失败返回。
    从以上步骤我们可以看出,贪心匹配又有一个明显的性能缺陷就是它会不断的回溯直至失败。如果目标字符串很长,它就很耗时。
    针对贪心匹配的缺陷,有两种解决方法:占有量词、原子组。
    占有量词与贪心匹配相似,它会尽量匹配更多的字符。不同点就是当匹配失败时,它不会回溯,它只会在剩余字符串查找匹配结果。
    原子组的效果与占有量词是一样的。

    下面介绍它们的表示方法。以表达式【\d+】为例
  • 贪心匹配表达式:【\d+】
  • 占有量词表达式是在贪心表达式加上【+】,形如【\d++】,【*+】,【?+】
  • 原子组表达式形如【(?>regex)】,例如【(?>\d+)】


减少不必要的回溯

形式:【(?(1)then|else)

解释:

如果group1的内容被匹配,则接下来匹配then部分。如果group1部分没有匹配就匹配else部分。

       在此说明group的概念,一个正则表达式中,每一对括号包含的内容称为一个group,第一个括号的内容称为group1,第二个称为group2.

举例:【(a)b(?(1)c|d)】将会匹配abc或者bd


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