Java反编译器剖析

来源:互联网 发布:php thinkphp 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 01:34
本文由 ImportNew - 邬柏 翻译自 javacodegeeks。如需转载本文,请先参见文章末尾处的转载要求。

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反编译器(或者解码器),简而言之,就是将目标程序码反转成源代码。但是其中的过程却比较复杂,也很有意思——Java源码是结构化的,字节码却不是。而且,转换不是一一对应的:两段完全不同的Java程序也可能生成完全相同的字节码,有时需要一些试探才能更加接近源码。

(一段简短的)字节码教程

为了更好的理解反编译器如何工作,现在有必要理解一下字节码基础。如果你对此非常熟悉,可以略过此处直接跳到下一部分。

(不同于基于寄存器 register-based 的方式)JVM运行基于栈。这就意味着指令会在 evaluation stack(计算堆栈)上执行。操作对象可能先出栈,进行一些操作,然后再把结果入栈来进行接下来的操作。考虑如下场景:

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publicstatic int plus(inta, intb) {
    intc = a + b;
    returnc;
}

注:本文所有的相关的字节码都是由 javap 产生,例如执行命令 javap -c -p MyClass

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publicstatic int plus(int,int);
 Code:
  stack=2, locals=3, arguments=2
   0: iload_0    // load ‘x’ from slot 0, push onto stack
   1: iload_1    // load ‘y’ from slot 1, push onto stack
   2: iadd       // pop 2 integers, add them together, and push the result
   3: istore_2   // pop the result, store as ‘sum’ in slot 2
   4: iload_2    // load ‘sum’ from slot 2, push onto stack
   5: ireturn    // return the integer at the top of the stack

方法中的本地变量(包括方法声明)被寄存在所谓的JVM本地变量数组中。为了简单起见,在这里我们将一个存放在本地变量数组位置 #x 处的变量称为 slot#x (参见JVM规范3.6.1)。

对于示例方法,slot#0 的值一般是 this 指针。然后从左到右依次是方法中的各个变量,接下来是方法中声明的本地变量。在上面的示例中,由于方法是静态的,所以没有 this 指针。相应的 slot#0 存放的是参数 xslot#y 存放的是参数 y,本地变量 sum 存放在 slot#2 中。

有意思的是,每个方法的栈大小和本地变量存储空间都有最大值的限制。二者都是在编译时决定。

目前为止,所有内容都是非常直白的,仅有一点没有达到你的预期:编译器一直没有尝试去优化这些代码。事实上,javac 几乎从未支持字节码优化。这样有很多好处,比如几乎可以在任何地方设置断点:一旦移除 load/store 操作,就会失去这种特性。所以,大部分压力都转移到了运行时JIT编译器(just-in-time compiler)。

反编译

那么,怎样才能将一个非结构化、基于栈的字节码转换为结构化的Java代码呢?通常,第一步要先摈弃操作对象栈。可以通过映射栈的值成变量,并插入合适的 load/store 操作来实现这个步骤。

如果一个“栈变量”仅仅分配并使用一次,你会发现这将产生非常多的重复变量——而且接下来会生成的重复变量会更多!反编译器会将这些字节码缩减成更简单的指令集。这里对此不作深究。

我们使用 s0 代表栈变量, v0 代表原始的字节码在本地的真实引用(存在 slot 上)。

 字节码栈变量复制传播0
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iload_0
iload_1
iadd
istore_2
iload_2
ireturn
s0 = v0
s1 = v1
s2 = s0 + s1
v2 = s2
s3 = v2
return s3
v2 = v0 + v1

return v2

通过为 push 或 pop 的每个值分配一个标识符,可以将字节码转换为本地变量。比如 iadd 是将两个操作数出栈并、相加,并将结果入栈。

然后,使用一种复制传播(copy propagation)的技术,可以消除一些重复变量。复制传播是内联的一种形式,可以将变量简单替换为指定值,前提是这种转换是有效的。

如何定义”有效性“?这里包含了一些重要准则。考虑下面这种情况:

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0: s0 = v1
1: v1 = s4
2: v2 = s0 <-- s0 cannot be replaced with v1

在这里,如果将 s0 替换为 v1 结果将大不相同。因为 v1 的值在 s0 被指定之后改变了,虽然此时 v1 的值却还没有被使用(译注:原文这里是V0,根据注释可以确认为笔误)。为了避开这种复杂的情形,这里复制传播只考虑仅被赋值一次的内联变量(inline variable)。

译注:一个简单的(C语言)内联变量手动解析示例,来自Wikipedia:inline expansion

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intpred(intx) {
    if(x == 0)
       return0;
    else
       returnx - 1;
}

进行 inline 操作前:

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intf(inty) {
     returnpred(y) + pred(0) + pred(y+1);
 }

进行 inline 操作以后:

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intf(inty) {
    inttemp;
    if(y   == 0) temp  = 0; elsetemp  = y       - 1; /* (1) */
    if(0   == 0) temp += 0; elsetemp += 0       - 1; /* (2) */
    if(y+1 == 0) temp += 0; elsetemp += (y + 1) - 1; /* (3) */
    returntemp;
}

一种改进的方案——跟踪所有非栈变量的存储空间。比如,我们知道 v1 在 #0 赋值给 v10,同时在 #2 被赋值给 v11。当对 v1 赋值超过一次,则不能进行复制传播。

不过我们最初的那个例子没有这么复杂,因而我们得到如下的优美精确的结果:

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v2 = v0 + v1
returnv2

画外音:存储变量名

如果变量在字节码中被简化为 slot 的引用,那么接下来怎样才能知道原来对象的名称呢?很有可能无法知道。为了改变这情况,改进调试的用户体验,每个方法的字节码都包含有一个特殊的部分——本地变量表。这个表中记录了原代码中每个变量的名称、slot 编号和变量名对应的字节码。通过 javap 的 -v 选项可以把本地变量表(以及其他有用的元数据)包含到反汇编代码。对于上面示例中的 plus() 方法,它的本地变量表看起来像下面这样:

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Start  Length  Slot  Name   Signature
0      6       0     a      I
0      6       1     b      I
4      2       2     c      I

可以看到 v2 是 int 类型的变量,原来变量名为 c,偏移位于字节码 #4-5

如果编译的类没有包含本地变量表(也可能被混淆器删掉),必须自己生成变量名。处理这种情况有很多办法:聪明的方法会根据变量的使用情况定义合适的名字。

栈分析

前面的示例中,在任何时刻都可以确保栈顶的变量,因此可以依次命名为 s0s1等。

目前为止,在处理变量的时候都是比较直接的,因为我们仅仅采用一种代码路径来探索方法。在真实的应用环境里,多数的方法都不是那么”善解人意“。每当为方法增加一个循环或者判断,就会增加了很多可能的调用情况。让我们来看一下改进版的示例:

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publicstatic int plus(booleant, inta, intb) {
    intc = t ? a : b;
    returnc;
}

现在情况更加复杂,如果按照之前的分配方式操作,将会遇到很大的问题。

 字节码栈变量0
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iload_0
ifeq 8
iload_1
goto 9
iload_2
istore_3
iload_3
ireturn
s0 = v0
if (s0 == 0) goto #8
s1 = v1
goto #9
s2 = v2
v3 = {s1,s2}
s4 = v3
return s4

我们需要对如何用栈标识符赋值更加谨慎。由于可能有多个路径能够到达,因此仅考虑每个指令自身是不够的,需要对给定的位置查看整个栈的情况。

在我们检查 #9 的时候,看到 istore_3 出栈了一个值。但是这个值可能有两个来源,可能来自于 #5 或者 #8。栈顶 #9 的值可能是 s1 也可能是 s2,这取决于它是来自于 #5 还是 #8。因此,我们认为这可能是同一个变量——因此我们将其合并,所有引用 s1 或者 s2 的地方都指向这个无歧义的变量 s{1,2}。”重新标记“(relabeling)后,可以安全地进行复制传播。

 重新标记后复制传播后0
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s0 = v0
if (s0 == 0) goto #8
s{1,2} = v1
goto #9
s{1,2} = :v2
v3 = s{1,2}
s4 = v3
return s4

if (v0 == 0) goto #8
s{1,2} = v1
goto #9
s{1,2} = v2
v3 = s{1,2}
return v3

值得注意的是:在 #1 处的条件分支:如果 s0 的值是0,就跳到 else 块;否则,继续当前的路径。有趣的是,与原始代码相比,这里测试条件是取反的。

接下来将我们进行更深入的研究……

在上一篇文章中,我们介绍了翻译器的功能、简单的字节码知识回顾、反编译和栈分析。本文将继续讨论反编译器中对条件表达式、变量类型分析、短路运算符和方法调用在反编译器中的处理。

条件表达式

在这里可以决定我们的代码是否使用了三元运算符(?:):有一个判断条件,条件的每个分支都对同一个栈变量 s{1,2} 进行一次赋值,赋值后两条路径会进行合并。

一旦确定了这个模式,就可直接使用三元表达式。

 复制传播后合并三元表达式0
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if (v0 == 0) goto #8
s{1,2} = v1
goto 9
s{1,2} = v2
v3 = s{1,2}
return v3

v3 = v0 != 0 ? v1 : v2

return v3

值得注意的是,作为转换的一部分,我们对 #9 处的条件进行了取反。可以看出 javac 生成的代码对判断条件取反这一行为是有规律的。因此,如果将转换后的条件取反,就可以更加接近原来的代码。

画外音:类型是什么?

当处理栈值时,JVM使用了一个比 Java 代码更为简单的类型系统。特别是 booleanchar 和short 的值都被作为 int 值使用同一指令处理。因此, v0! = 0 可以翻译成:

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v0 != false? v1 : v2

或者

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v0 != 0? v1 : v2

甚至还可以翻译为

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v0 != false? v1 == true: v2 == true

……还有很多其它的翻译结果!

在这个例子中,我们很幸运地知道 v0 的精确类型,这个类型包含在方法描述中:

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descriptor: (ZII)I
    flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC

方法签名由此可以知形式如下:

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publicstatic int plus(boolean,int,int)

通过签名还可以知道,v3 是 int 型(而不是 boolean 型)。因为它是返回值,通过描述符已经知道了返回值类型。接下来,还需要翻译:

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v3 =  v0 ? v1 : v2
returnv3

另外,如果 v0 是一个本地变量(不是形参),可能无法知道其类型是 boolean 而不是 int。还记得我们之前提到的本地变量表,就是包含了原始本地变量名的那个表吗?除了变量名,它还记录了有变量的类型。因此,如果编译时带有debug信息,就可以从本地变量表中知道变量的类型。此外,还有一张 LocalVariableTypeTable 表,此表也包含类似的信息。两者的主要区别在于 LocalVariableTypeTable 包含了泛型信息。然而,由于LocalVariableTypeTable 中的信息是未经验证的元数据,因此不能完全依赖这些数据。一些非常规的混淆器(obfuscator)会在这些表中填入假信息,但是修改后的字节码却依然可以执行!所以请自行决定如何使用这些表。

短路运算符(‘&&’ 和 ’||’

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publicstatic boolean fn(booleana, booleanb, booleanc){
    returna || b && c;
}

怎么能更简单呢?不幸的是,关于字节码的理解总是有一点痛苦……

 字节码栈变量复制传播后0
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iload_0
ifne #12
iload_1
ifeq #16
iload_2
ifeq #16
iconst_1
goto #17
iconst_0
ireturn
s0 = v0
if (s0 != 0) goto #12
s1 = v1
if (s1 == 0) goto #16
s2 = v2
if (s2 == 0) goto #16
s3 = 1
goto 17
s4 = 0
return s{3,4}

if (v0 != 0) goto #12

if (v1 == 0) goto #16

if (v2 == 0) goto #16
s{3,4} = 1
goto 17
s{3,4} = 0
return s{3,4}

根据选择的路径不同,位于 #17 位置的 ireturn 指令可能返回 s3 或者 s4。我们为其分别命名,然后使用复制传播来消除 s0s1 和 s2

接下来,在 #1#5 和 #7 位置有三个连续的条件。如之前提到的那样,条件分支要么跳转,要么接着执行下一条指令。

上面的字节码包含了一组遵循特定的使用模式,这些模式非常实用:

条件与(&&)条件或(||)T1: 
if (c1) goto L1
if (c2) goto L2
L1:

变成了


if (!c1 && c2) goto L2
L1:
…T1:
if (c1) goto L2
if (c2) goto L2
L1:

变成了


if (c1 || c2) goto L2
L1:

如果考虑上面表中的临近条件组,#1 … #5 不遵循上面任何一种模式,但 #5 … #9 却是一个条件或(||),因此可以进行如下转换:

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1if(v0 != 0)goto#12
 5if(v1 == 0|| v2 == 0)goto#16
12:  s{3,4} = 1
13goto#17
16:  s{3,4} = 0
17returns{3,4}

注意:每次转换都可能引入新的转换。这种情况下,可以应用 || 对条件进行重组。现在可以对 #1...#5 应用 && 模式!通过将这些代码合并为单个条件分支可以进一步简化方法:

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1if(v0 == 0&& (v1 == 0|| v2 == 0))goto#16
12:  s{3,4} = 1
13goto#17
16:  s{3,4} = 0
17returns{3,4}

这是不是看起来和其他地方很类似?是的,现在这个字节码就符合之前的三元操作符(? :)规则了。我们可以将 #1...#16 缩减为一个独立的表达式,再使用复制传播将 s{3,4} 内联到为 #17 的 return 语句。

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return(v0 == 0&& (v1 == 0|| v2 == 0)) ? 0: 1;

利用方法描述符和本地变量类型表可以推断变量类型,这样缩减后的表达式如下:

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return(v0 == false&& (v1 == false|| v2 == false)) ? false: true;

好吧,现在的结果比反编译的内容更加精炼了,但是仍然不够美观。让我们看看可以做点什么。首先,折叠比较运算符,比如把 x==true 和 x==false 简写为 x 和 !x。还可以消除三元操作符,比如把 x ? false:true 简写为 !x

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return!(!v0 && (!v1 || !v2));

如果你还记得你高中的离散数学,那么根据德摩根定理,更进一步可以缩写为:

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!(a || b) --> (!a) && (!b)
!(a && b) --> (!a) || (!b)

因此,

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return! ( !v0 && ( !v1 || !v2 ) )

可以变为,

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return! ( !v0 && ( !v1 || !v2 ) )

接着变成,

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return( v0 || !(!v1 || !v2 ) )

……最终会变成:

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return( v0 || (v1 && v2) )

万岁!

处理方法调用

我们已经了解调用方法的流程:先将参数“存入”本地数组;要进行方法调用,必须将参数推到栈上,并且紧跟一个指向实例方法的 this 指针。方法调用的字节码正如你预想的那样:

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push arg_0
    push arg_1
    invokevirtual METHODREF

在上面的代码中可以看到 invokevirtual,该指令可以用来调用大多数的实例方法。JVM有一组方法调用的指令,每个指令都有特定的功能:

  1. invokeinterface:调用接口方法。
  2. invokevirtual:调用使用 virtual 语义的实例方法,比如调用的方法在运行时根据重载分派到不同的实例方法。
  3. invokespecial:调用一个具体的实例方法(非 virtual 语义)。该指令常用来调用构造器(constructor),但也可以调用类似 super.method() 这样的方法。
  4. invokestatic:调用静态方法。
  5. invokedynamic:使用“引导方法”(bootstrap)启动自定义调用点,该命令(在Java中)很少使用。引入该命令是为了支持动态语言,在Java8中被用来实现lambda表达式。

反编译器有一个重要细节,class的常量池中包含了所有方法调用的信息,包括参数的数量、类型和返回值类型。调用的类会记录这些信息,运行时会确保该方法在调用时已存在,并对方法签名进行检查。如果调用的是第三方代码的函数,并且函数的签名发生了改变,任何试图对旧版本的调用都会抛出错误(而不是产生不可预知的行为)。

回到上面的例子,从 invokevirtual 操作码可以得知目标方法是一种实例方法。因此,需要将 this 指针作为隐含的第一参数。常量池中的 METHODREF 告诉我们该这个方法有一个形参,所以除了实例方法的指针还需要从栈上弹出一个参数。接下来代码可以重写为:

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arg_0.METHODREF(arg_1)

当然,不是所有的字节码看起来都如此“友好”。栈中的参数并不要求一个接一个排列整齐。假如参数中有一个三元表达式,那么中间就会有加载、存储和分支指令,这些都需要单独转换。混淆器可能会将方法重写成为一种特别复杂的指令序列。优秀的反编译器需要足够灵活,才能处理很多有趣的边界情形。这些已经超出了本文的讨论内容。

下一篇我们会继续探讨反编译器的更多细节和流程控制。

更多细节

目前为止,我们的分析仅限于一个单独的代码序列——以一个简单指令列表开始,经过一系列转换产生更高级别的指令。如果你认为这些都太过简化,你的看法是对的。因为Java是一种高度结构化的编程语言,包含的概念比如范围(scope)、块(block),以及更加复杂的控制流。为了处理一些更加复杂的指令,比如 if/else 块和循环(loop),我们需要对代码进行更加深入的分析,关注各种可能被选取的代码路径。这就是所谓的控制流分析

我们首先将代码分解成连续的块,确保这些代码块会从头至尾依次执行。这些分解后的代码称作基本块(basic block)。通过在指令跳转的地方将指令列表进行分割,由此划分这些基本块。指令跳转可以是跳转到别的块,也可以是跳转到块本身。

通过在块之间连上边,就可以得到一个代表所有可能分支的控制流图(CFG,control flow graph)。应该注意的是,这些边界可能并不十分明确,如果块中包含的指令抛出异常,那么控制流就会转到对应的异常处理程序。虽然我们不会在这里详细讨论如何构建CFG,但是为了帮助理解如何利用这些图解析类似循环这种代码结构,需要理解一些比较高层的概念。

控制流图实例

我们对控制流图最感兴趣的角度是支配关系(domination relationship):

  • 若所有通向节点N的路径都经过D,那么称节点D支配了节点N。所有节点都支配自身;如果D和N是不同的节点,那么D被称为严格支配了节点N。
  • 如果D严格支配了N,但严格支配节点N的其它节点受D的严格支配,那么D可以称作直接支配N。
  • 支配树(dominator tree)上的节点有这样的特性,所有子节点都是受该树节点直接支配。
  • D的支配边界(dominance frontier)是一组类型N的节点集合。D直接支配类型N的前一节点,但不是完全支配N。换言之,到该集合为止节点D的支配关系结束。

译注:关于此处的概念,可以参考Wikipedia: Dominator (graph theory)

基本的循环和控制流

考虑如下Java方法:

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publicstatic void fn(intn) {
    for(inti = 0; i < n; ++i) {
        System.out.println(i);
    }
}

反汇编结果如下:

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0:  iconst_0
 1:  istore_1
 2:  iload_1
 3:  iload_0
 4:  if_icmpge 20
 7:  getstatic #2     // System.out:PrintStream
10:  iload_1
11:  invokevirtual #3 // PrintStream.println:(I)V
14:  iinc 1,1
17goto2
20return

接下来,我们应用先前讨论的内容将其转为更加可读的形式。首先引入栈变量,然后执行复制传播。

 字节码栈变量复制传播后 0
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20
iconst_0
istore_1
iload_1
iload_0
if_icmpge 20
getstatic #2
iload_1
invokevirtual #3
iinc 1, 1
goto 2
return
s0 = 0
v1 = s0
s2 = v1
s3 = v0
if (s2 >= s3) goto 20
s4 = System.out
s5 = v1
s4.println(s5)
v1 = v1 + 1
goto 2
return

v1 = 0 

if (v1 >= v0) goto 20

System.out.println(v1)


v1 = v1 + 1
goto 4
return

我们注意到 #4 的条件分支和 #17 的 goto 创建了一个逻辑循环。从控制流图上可以更容易发现这个循环:

在上图中,从 goto 语句跳转回条件判断形成了一个循环。在这个例子中,条件分支作为循环入口(loop header),可定义为循环边的支配者。循环入口支配了循环体内所有节点。

通过寻找形成循环的边,我们可以确定一个条件分支是不是循环入口。但是要如何才能做到这一点?一个简单的办法是,判断测试条件是否在其自身的控制边界内。一旦确定了循环入口,我们需要找出哪些节点应当放在循环体内。通过找出入口支配的所有节点可以达到这个目的。算法的伪代码如下:

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findDominatedNodes(header)
        q := newQueue()
        r := newSet()
 
        q.enqueue(header)
 
        while(not q.empty())
            n := q.dequeue()
 
            if(header.dominates(n))
                r.add(n)
 
                for(s in n.successors())
                    q.enqueue(n)
 
        returnr

一旦确定了循环体,就可以将代码转换成循环了。请记住,循环入口也许是一个判断跳出循环条件语句。这种情况下需要对这个条件取反。

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v1 = 0
while(v1 < v0) {
    System.out.println(v1)
    v1 = v1 + 1
}
return

瞧,现在我们得到了一个前置条件循环!包括whilefor 以及for-each 的大部分循环,编译后都遵循一种基本模式,这里我们都将其作为简单的 while 循环。一般来讲,我们很难完全确定原来的程序到底写的是哪一种循环。但是,for 循环和 foreach 循环都遵循着一种非常特殊的模式。这里我们不对细节进行追究。但如果对比一下上面的 while 循环,就可以发现原来的 for 循环是如何在循环开始之前对循环条件进行初始化的 (v1 = 0) ,也可以了解迭代器 (v1 = v1 + 1) 如何被加到循环体的结尾。这个就当做把 while 转换为 for 和 foreach 的一个练习吧。还有一个很有意思的问题,如果要把循环改为后置条件循环 (do / while) 又该怎么做呢?

我们可以使用类似的技术对 if/else 语句进行反编译。if/else 的字节码非常直观:

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begin:
    iftrue(!condition)goto#else
    // `if` block begins here
    ...
    goto#end
 
else:
    // `else` block begins here
    ...
 
end:
    // end of `if/else`

上面的代码中,我们使用 iftrue 伪指令取代条件分支:测试条件,如果通过则进入分支;否则,继续测试。我们知道, if 后面紧跟着条件,else 开始跳转。找出 ‘if/else’ 块的内容与找出起始点的支配节点一样简单,执行之前的算法即可达成。

现在完成了基本的流控制机制介绍,当然还有些其他内容(比如错误处理和子程序等等),这些已经超出了本文的讨论范围。

总结

写一个反编译器不是一件简单的工作,涉及内容足以写一本甚至是一个系列的书!很明显,在一篇博客中不能覆盖所有的内容。而且即使我们这么做,也许你都不愿意读。我们希望,通过一些最普通的构造——逻辑运算、条件判断以及基本的流控制,能让你对反编译器的开发有一点有趣的了解。

  • Lee Benfield:Java反编译器CFR的作者。
  • Mike Strobel:Java反编译器和元编程框架Procyon的作者。

现在,不如开始动手写一个自己的Java反编译器吧 :)

原文链接: javacodegeeks 翻译: ImportNew.com 邬柏
译文链接: http://www.importnew.com/9248.html
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