python fabric实现远程操作和部署

环境配置
在本机和目标机器安装对应包（注意，都要有）

sudo easy_install fabric
目前是1.8版本（或者用pip install，一样的）

安装完后，可以查看是否安装成功
[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab
装完之后，可以浏览下官方文档

执行本机操作

from fabric.api import localdef lsfab():    local('cd ~/tmp/fab')    local('ls')结果：[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls/Users/ken/tmp/fabfabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab[localhost] local: cd ~/tmp/fab[localhost] local: lsfabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pycDone.

远端操作
这时候，假设，你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来

#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8from fabric.api import local,cd,runenv.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数env.password = 'pwd'def setting_ci():    local('echo "add and commit settings in local"')    #刚才的操作换到这里，你懂的def update_setting_remote():    print "remote update"    with cd('~/temp'):   #cd用于进入某个目录        run('ls -l | wc -l')  #远程操作用rundef update():    setting_ci()    update_setting_remote()

然后，执行之：[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update[user@ip:port] Executing task 'update'[localhost] local: echo "add and commit settings in local"add and commit settings in localremote update[user@ip:port] run: ls -l | wc -l[user@ip:port] out: 12[user@ip:port] out:

注意，如果不声明env.password，执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互

设置远程服务器host

from fabric.api import run, envenv.user= 'root'env.hosts = ['host1', 'jazywoo@host2'] #全局hostenv.password= '123456'env.passwords= {     'host1' : 123456,     'host2' : 123456789,}def taskA():    run('ls')def taskB():    run('whoami')taskA executed on host1   #执行结果taskA executed on host2taskB executed on host1taskB executed on host2

from fabric.api import envenv.roledefs['webservers'] = ['www1', 'www2', 'www3']
from fabric.api import envenv.roledefs = {    'web': ['www1', 'www2', 'www3'],    'dns': ['ns1', 'ns2']}
from fabric.api import env, rundef set_hosts(): #本地设置host    env.hosts = ['host1', 'host2']def mytask():    run('ls /var/www')
$ fab -H host1,host2 mytask #命令行设置host$ fab mytask:hosts="host1;host2" 针对任务设置host
from fabric.api import env, runenv.hosts.extend(['host3', 'host4'])   #整合命令行，合并hostdef mytask():    run('ls /var/www')
from fabric.api import hosts, run@hosts('host1', 'host2')   #使用host修饰来制定hostdef mytask():    run('ls /var/www')my_hosts = ('host1', 'host2')@hosts(my_hosts)def mytask():    # ...
from fabric.api import env, hosts, roles, runenv.roledefs = {'role1': ['b', 'c']}@hosts('a', 'b')@roles('role1')  #使用roles修饰来指定hostdef mytask():    run('ls /var/www')



执行任务execute和run_once

from fabric.api import run, roles, executeenv.roledefs = {    'db': ['db1', 'db2'],    'web': ['web1', 'web2', 'web3'],}@roles('db')def migrate():    # Database stuff here.    pass@roles('web')def update():    # Code updates here.    passdef deploy():    execute(migrate)   #执行任务 ，多次调用execute可以多次执行，而使用run_once保证只执行一次    execute(update)execute得到host结果
from fabric.api import task, execute, run, runs_once@taskdef workhorse():    return run("get my infos")@task@runs_oncedef go():    results = execute(workhorse)    print results



使用task修饰

from fabric.api import task@task(alias='dwm') #task别名def deploy_with_migrations():    pass@taskdef mytask():    run("a command")这样使用终端命令 fab --list可以查看任务列别也可以使用Task类封装所有操作
class MyTask(Task):    name = "deploy"    def run(self, environment, domain="whatever.com"):        run("git clone foo")        sudo("service apache2 restart")instance = MyTask()============相当于===============@taskdef deploy(environment, domain="whatever.com"):    run("git clone foo")    sudo("service apache2 restart")
from fabric.api import taskfrom fabric.tasks import Taskclass CustomTask(Task):    def __init__(self, func, myarg, *args, **kwargs):        super(CustomTask, self).__init__(*args, **kwargs)        self.func = func        self.myarg = myarg    def run(self, *args, **kwargs):        return self.func(*args, **kwargs)@task(task_class=CustomTask, myarg='value', alias='at')def actual_task():    pass
当tabfile执行的时候，实际执行如下：task_obj = CustomTask(actual_task, myarg='value')

Parallel并行任务
上述任务的执行是串行serially的，
from fabric.api import *def update():    with cd("/srv/django/myapp"):        run("git pull")def reload():    sudo("service apache2 reload")
终端执行 $ fab -H web1,web2,web3 update reload 之后结果如下：1 update on web12 update on web23 update on web34 reload on web15 reload on web26 reload on web3而并行结果希望是：1 update on web1, web2, and web32 reload on web1, web2, and web3
并行处理等待的时间更短from fabric.api import *@parallel  #使用修饰副def runs_in_parallel():    passdef runs_serially():    pass
终端 $ fab -H host1,host2,host3 runs_in_parallel runs_serially结果：1 runs_in_parallel on host1, host2, and host32 runs_serially on host13 runs_serially on host24 runs_serially on host3或者直接在终端命令执行时用 —P 参数$ fab -H host1,host2,host3 -P runs_in_parallel runs_serially
还可以设置并行的个数from fabric.api import *@parallel(pool_size=5) #使用pool_sizedef heavy_task():    # lots of heavy local lifting or lots of IO here$ fab -P -z 5 heavy_task #命令行

关闭远程任务Connection

没有关闭连接。python程序会一直等待新资源发送
from fabric.state import connectionsfor key in connections.keys():    connections[key].close()    del connections[key]

实例
from fabric.api import abort, cd, env, get, hide, hosts, local, prompt, \   #fabric的操作命令    put, require, roles, run, runs_once, settings, show, sudo, warnfrom fabric.api import *@hosts('host1')def clean_and_upload():    local('find assets/ -name "*.DS_Store" -exec rm '{}' \;')    local('tar czf /tmp/assets.tgz assets/')    put('/tmp/assets.tgz', '/tmp/assets.tgz')    with cd('/var/www/myapp/'):        run('tar xzf /tmp/assets.tgz')




                                             
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