说说细胞统计那些事

这段时间一直在帮老师做一个细胞统计的算法，查看了一些文章。说实在的，英文能力有点差，感觉是看懂了，但是总是在是实现的时候出问题------说明编程能力差！

这里先说说自己在其中犯的错误：

1.看文章时，总是感觉看懂了不去加以推敲就去实现

2.实现过程中压根细节都没有弄明白就动手写

3.代码写不出来时，就觉得方法不好实现，就去重新看其他方法

4.其他方法也是按照上边的思路实现，到头来发现还不如第一种方法（毕竟第一种方法是我一开始调研过觉得比较好的）

5.害怕麻烦，总是想到哪写到哪（严重的错误）

.............

其实还有很多错误，一下子想不起来

正确的方法呢？

我在香港实习时曾经一个同事对我说过，开发项目的时间分配，90%的时间用在调研和逻辑整理上，10%的时间才是实现……

说道这，上边的错误就显而易见了……

以后自己尝试做项目的思路：

调研一定要认真，方法认准了在动手，不要怕麻烦，麻烦意味者成长。

下边推荐一篇本人觉得比较好的细胞统计方法：http://yun.baidu.com/share/link?shareid=2766595326&uk=3305528451

本方法我只是实现了前半部分，分水岭操作没有做（我只做统计，不做分割）

说说实现的步骤，代码实现就算了：

1.由于我的样本颜色主要偏重于蓝色，这里选取B通道作为灰度图

B通道：

2.对灰度图片做局部自适应二值化处理，并对得到的二值图先做腐蚀操作，去除其中的毛刺，然后做膨胀操作，将边缘处理的较为光滑

3.对灰度图做均值滤波，滤除其中的噪声点，并用otsu做二值化处理

4.将2和3中的二值图做与运算，这样做的目的在于获得边缘较为清晰的目标

5.对获得的二值图做距离变换，距离变化后的极值点即为目标的上的位置点（距离变化的方法，主要是对二值图先用十字型结构元素做腐蚀操作，在用米字形或者圆形结构元素做腐蚀操作，没腐蚀一次，对应点的位置数值加1，循环腐蚀，直到二值图腐蚀完全。测试通过加1操作得到的图片便是二值图的距离变换图）

6.利用四个模板寻找距离变换图的极值点

        //对距离变换后的图片做极值查找，获得的极值点即为目标的所在位置
//极值点的查找方法：分四步（上左，上右，下左，下右）处理
//上左模板        上右模板       下左模板         下右模板
//* o o o o      o o o o *       o o o o o         o o o o o
//o o o o o      o o o o o       o o o o o         o o o o o
//o o o o o      o o o o o       o o o o o         o o o o o
//o o o o o      o o o o o       o o o o o         o o o o o
//o o o o o      o o o o o       * o o o o         o o o o *
//*表示起始点   o表示偏移位置   *的值与o所在位置的值进行比较，*值小于o的值时，*处的值设为零

7.得到的极值点个数即为目标的个数